"Hvad er LLM xAI i FlowHunt?"

"LLM xAI er en FlowHunt-komponent, der gør det muligt at forbinde og styre xAI-udbyderes tekstgenereringsmodeller som Grok-beta i dine AI-flows og chatbots."

"Hvilke xAI-modeller understøtter FlowHunt?"

"I øjeblikket understøtter FlowHunt grok-beta-modellen fra xAI, og flere modeller vil blive tilføjet, efterhånden som de bliver tilgængelige for offentlig API-brug."

"Hvilke indstillinger kan jeg styre med LLM xAI-komponenten?"

"Du kan justere maksimale tokens, temperatur (svarvariation) og vælge mellem tilgængelige xAI-modeller for at tilpasse din chatbots eller AI-værktøjs opførsel."

"Er det nødvendigt at forbinde LLM xAI-komponenten til hver chatbot?"

"Nej, det er valgfrit. Som standard bruger komponenter ChatGPT-4o, men du kan forbinde LLM xAI for at skifte til xAI-modeller eller få mere kontrol."

"Hvordan tilføjer jeg LLM xAI-komponenten til mit FlowHunt-projekt?"

"Du skal blot tilføje LLM-komponenten til dit flow; den fungerer som modelvælger. Selve tekstgenereringen sker i AI-agenter og generatorer, der er forbundet til den."

LLM xAI

LLM xAI fra FlowHunt lader dig integrere xAI’s tekstgenereringsmodeller som Grok-beta i dine chatbots og AI-værktøjer, med fleksible indstillinger for tokens, temperatur og modelvalg.

LLM xAI AI Models Chatbot

Prøv det nu Book en demo

Komponentbeskrivelse

Sådan fungerer LLM xAI-komponenten

Hvad er LLM xAI-komponenten?

LLM xAI-komponenten forbinder Grok-modellen til dit flow. Selvom det er Generatorer og Agenter, hvor den egentlige magi sker, giver LLM-komponenter dig mulighed for at styre, hvilken model der bruges. Alle komponenter kommer som standard med ChatGPT-4. Du kan forbinde denne komponent, hvis du ønsker at skifte model eller få mere kontrol over den.

Husk, at det er valgfrit at forbinde en LLM-komponent. Alle komponenter, der bruger en LLM, kommer med ChatGPT-4o som standard. LLM-komponenterne giver dig mulighed for at ændre modellen og styre modellens indstillinger.

Indstillinger for LLM xAI-komponenten

Max Tokens

Tokens repræsenterer de individuelle enheder af tekst, som modellen behandler og genererer. Tokenforbruget varierer mellem modeller, og et enkelt token kan være alt fra ord eller delord til ét enkelt tegn. Modeller prissættes som regel pr. million tokens.

Indstillingen for maksimale tokens begrænser det samlede antal tokens, der kan behandles i én interaktion eller forespørgsel, så svarene genereres inden for rimelige rammer. Standardgrænsen er 4.000 tokens, hvilket er den optimale størrelse til at opsummere dokumenter og flere kilder for at generere et svar.

Temperatur

Temperatur styrer variationen i svarene og spænder fra 0 til 1.

En temperatur på 0,1 gør svarene meget præcise, men potentielt gentagende og mangelfulde.

En høj temperatur på 1 tillader maksimal kreativitet i svarene, men indebærer risiko for irrelevante eller endda hallucinatoriske svar.

For eksempel anbefales en temperatur på mellem 0,2 og 0,5 til en kundeservicebot. Dette niveau holder svarene relevante og til manuskriptet, men giver stadig naturlig variation i svarene.

Model

Dette er modelvælgeren. Her finder du alle de understøttede modeller fra xAI-udbyderen. xAI’s flagskibstekstmodel hedder Grok. I øjeblikket understøtter vi kun grok-beta-modellen, da det er den eneste, der er frigivet til offentlig API-brug.

Vil du vide mere om Grok-beta og se, hvordan den klarer sig i forhold til andre modeller? Læs denne artikel.

Sådan tilføjer du LLM xAI til dit flow

Du vil lægge mærke til, at alle LLM-komponenter kun har et output-håndtag. Input går ikke gennem komponenten, da den kun repræsenterer modellen, mens selve genereringen sker i AI-agenter og generatorer.

LLM-håndtaget er altid lilla. LLM-input-håndtaget findes på alle komponenter, der bruger AI til at generere tekst eller behandle data. Du kan se mulighederne ved at klikke på håndtaget:

Dette giver dig mulighed for at skabe alle slags værktøjer. Lad os se komponenten i aktion. Her er et simpelt AI Agent chatbot-flow, der bruger xAI’s grok-beta til at generere svar. Du kan betragte det som en grundlæggende xAI-chatbot.

Dette enkle Chatbot Flow indeholder:

Chatinput: Repræsenterer beskeden, en bruger sender i chatten.
Chathistorik: Sikrer, at chatbotten kan huske og tage tidligere svar i betragtning.
Chatoutput: Repræsenterer chatbot’ens endelige svar.
AI Agent: En autonom AI-agent, der genererer svar.
LLM xAI: Forbindelsen til xAI’s tekstgenereringsmodeller.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er LLM xAI i FlowHunt?: LLM xAI er en FlowHunt-komponent, der gør det muligt at forbinde og styre xAI-udbyderes tekstgenereringsmodeller som Grok-beta i dine AI-flows og chatbots.
Hvilke xAI-modeller understøtter FlowHunt?: I øjeblikket understøtter FlowHunt grok-beta-modellen fra xAI, og flere modeller vil blive tilføjet, efterhånden som de bliver tilgængelige for offentlig API-brug.
Hvilke indstillinger kan jeg styre med LLM xAI-komponenten?: Du kan justere maksimale tokens, temperatur (svarvariation) og vælge mellem tilgængelige xAI-modeller for at tilpasse din chatbots eller AI-værktøjs opførsel.
Er det nødvendigt at forbinde LLM xAI-komponenten til hver chatbot?: Nej, det er valgfrit. Som standard bruger komponenter ChatGPT-4o, men du kan forbinde LLM xAI for at skifte til xAI-modeller eller få mere kontrol.
Hvordan tilføjer jeg LLM xAI-komponenten til mit FlowHunt-projekt?: Du skal blot tilføje LLM-komponenten til dit flow; den fungerer som modelvælger. Selve tekstgenereringen sker i AI-agenter og generatorer, der er forbundet til den.

Prøv FlowHunt’s LLM xAI i dag

Begynd at bygge smartere AI-chatbots og værktøjer med FlowHunt. Forbind til førende xAI-modeller som Grok-beta i et fleksibelt, kodefrit dashboard.