Forskellige opgaver kræver forskellige modeller, og FlowHunt er dedikeret til at give dig det bedste fra AI uden behov for at tilmelde dig et utal af abonnementer. I stedet får du dusinvis af tekst- og billedgenerator-modeller i ét enkelt dashboard. LLM-typen af komponenter rummer tekstgenerering og deres forskellige anvendelser i AI, indholdsskabelse og automatisering") modeller grupperet efter udbyder, så du kan skifte AI-modeller undervejs.

Hvad er LLM Anthropic AI-komponenten?

LLM Anthropic AI-komponenten forbinder Claude-familien af modeller til dit flow. Selvom det er Generatorer og Agenter, hvor den egentlige magi sker, gør LLM-komponenter det muligt at styre, hvilken model der anvendes. Alle komponenter leveres som standard med ChatGPT-4. Du kan forbinde denne komponent, hvis du ønsker at ændre modellen eller få mere kontrol over den.

Husk, at det er valgfrit at forbinde en LLM-komponent. Alle komponenter, der bruger en LLM, kommer som standard med ChatGPT-4o. LLM-komponenterne gør det muligt at ændre modellen og styre modelindstillinger.

Indstillinger for LLM Anthropic AI-komponent

Maks. tokens

Tokens repræsenterer de individuelle enheder af tekst, som modellen behandler og genererer. Token-forbrug varierer mellem modeller, og et enkelt token kan være alt fra ord eller underord til ét enkelt tegn. Modeller prissættes normalt i millioner af tokens.

Indstillingen for maks. tokens begrænser det samlede antal tokens, der kan behandles i en enkelt interaktion eller forespørgsel, så svarene genereres inden for rimelige rammer. Standardgrænsen er 4.000 tokens, hvilket er den optimale størrelse til at opsummere dokumenter og flere kilder for at generere et svar.

Temperatur

Temperatur styrer variationen i svarene og spænder fra 0 til 1.

• En temperatur på 0,1 gør svarene meget præcise, men potentielt gentagende og mangelfulde.
• En høj temperatur på 1 tillader maksimal kreativitet i svarene, men øger risikoen for irrelevante eller endda hallucinerede svar.

For eksempel anbefales en temperatur mellem 0,2 og 0,5 til en kundeservicebot. Dette niveau holder svarene relevante og til manuskriptet, samtidig med at det tillader naturlig variation.

Model

Dette er modelvælgeren. Her finder du alle de understøttede modeller fra Anthropic. Vi understøtter i øjeblikket alle de nyeste modeller fra Claude-familien:

• Claude 3.5 Sonnet – Den nyeste version af Claude’s mellemklassemodel. Denne model kombinerer hastighed og kvalitet og er velegnet til de fleste opgaver. Læs mere her.
• Claude 3 Sonnet – En ældre version af den populære mellemklassemodel. Se vores artikel for at se, hvordan den klarer sig i sammenligning.
• Claude 3 Haiku – Let og hurtig model, ideel til at udføre simple opgaver i bulk. Selvom den er den mindst kraftfulde, klarer den sig stadig godt, når den står over for mere komplekse opgaver. Se vores fulde test af modellen.
• Claude 2 – En stærkt præsterende ældre model. Læs mere om, hvordan den tænker, her.

Sådan tilføjer du LLM Anthropic AI til dit flow

Du vil bemærke, at alle LLM-komponenter kun har et output-håndtag. Input går ikke gennem komponenten, da den kun repræsenterer modellen, mens selve genereringen sker i AI Agenter og Generatorer.

LLM-håndtaget er altid lilla. LLM-inputhåndtaget findes på enhver komponent, der bruger AI til at generere tekst eller behandle data. Du kan se mulighederne ved at klikke på håndtaget:

Dette giver dig mulighed for at skabe alle slags værktøjer. Lad os se komponenten i aktion. Her er et simpelt AI Agent chatbot-flow, der bruger Anthropics Claude 3.5 Sonnet til at generere svar. Du kan tænke på det som en grundlæggende Anthropic-chatbot.

Dette simple Chatbot-flow inkluderer:

• Chatinput: Repræsenterer beskeden, som en bruger sender i chatten.
• Chathistorik: Sikrer, at chatbotten kan huske og tage højde for tidligere svar.
• Chatoutput: Repræsenterer chatbotens endelige svar.
• AI Agent: En autonom AI-agent, der genererer svar.
• LLM Anthropic AI: Forbindelsen til Anthropics tekstgenereringsmodeller.