
Topplaceret Indholdsgenerator
Generér velskabt websideindhold baseret på analyse af de højest placerede Google-sider for ethvert søgeord. Dette flow automatiserer søgeordsresearch, udtrækker...
Chat Output-komponenten i FlowHunt afslutter chatbot-svar ved hjælp af tilsluttede komponenter, hvilket muliggør komplekse, fler-delte svar og problemfri flow-afslutning.
Komponentbeskrivelse
Flows er et alsidigt værktøj, der gør det muligt at forbinde mange varianter af komponenter. Derfor har du brug for en måde at fortælle botten, at du er færdig med at oprette, og at det er tid til, at den udarbejder et svar baseret på de tilsluttede komponenter.
Chat Output-komponenten er måden, hvorpå du fortæller chatbotten, at den skal begynde at udarbejde et svar baseret på de tilsluttede komponenter. Ét flow kan have flere outputs, der samles i et enkelt svar. For eksempel kan et output generere et tekstsvar fra AI, mens et andet tilføjer relevante links fra din vidensbase.
Da den altid er placeret for enden af kæden, forbinder den sig ikke til noget, men enhver komponent, der genererer tekst, kan forbindes til den. For at se mulighederne skal du blot holde musen over forbindelseshåndtaget.
Chat Output-komponenten accepterer følgende input:
Inputnavn | Type | Påkrævet | Beskrivelse |
---|---|---|---|
Text | Message (str) | Ja | Hovedbeskeden, der skal vises i chatoutputtet. |
Images | Attachment | Nej | Billeder, der vises sammen med beskeden i outputtet. |
Data Template | str | Nej | (Avanceret) Skabelon til at konvertere data til tekst. Hvis feltet er tomt, bruges som standard dataens ’text’-nøgle. Nyttig til brugerdefineret formatering. |
Komponenten producerer følgende output:
Outputnavn | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Message | Message | Den bearbejdede chatbesked (inklusive billeder, hvis angivet), klar til at blive vist i brugerfladen. |
Hvert flow kan kun indeholde én Chat Input-komponent, men kan have flere forskellige outputs. Disse er nyttige til at skabe komplekse svar, der består af flere elementer. Lad os se på et eksempel på et flow med flere outputs.
Forestil dig, at brugeren gerne vil vide, hvad en IVR er. Lad os sige, at du ønsker, at din bot skal svare på spørgsmålet på en let og samtalende måde og derefter linke til yderligere læsning fra dit website.
For at opnå dette skal du oprette to separate outputs:
Det endelige svar vil kombinere disse to typer outputs:
Adskilte outputs giver større fleksibilitet og kontrol over chatbotten. Ved at tilføje andre outputs kan du fortsætte med at gøre svarene mere komplekse. For eksempel kan du gøre de relaterede kilder mere omfattende ved at tilføje Google Search, eller du kan introducere opfølgende spørgsmål for at opfordre brugeren til at stille flere spørgsmål.
For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Chat Output-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.
Generér velskabt websideindhold baseret på analyse af de højest placerede Google-sider for ethvert søgeord. Dette flow automatiserer søgeordsresearch, udtrækker...
Omdan enhver artikel- eller webside-URL til en detaljeret, kreativ prompt til tekst-til-billede-modeller. Dette workflow henter indhold fra en angivet URL, anal...
Generér transskriptioner fra videoer ved at udtrække undertekster fra angivne URL’er. Nyttigt til hurtigt at få læsbar tekst fra onlinevideoer med ikke-automati...
Analyser læseligheden af enhver hjemmeside ved at indtaste dens URL. Dette workflow henter indholdet fra den angivne URL og vurderer læseligheden ved hjælp af f...
Generér korte konklusioner fra websites, uploadede dokumenter eller YouTube-videoer med AI. Perfekt til hurtigt at opsummere hovedpointer og skabe afslutninger ...
En AI-assistent, der besvarer brugerens spørgsmål med faktuelle og velundersøgte oplysninger ved at bruge RIG-metoden til at forankre svarene i Wikipedia-kilder...
Generer automatisk SEO-optimerede YouTube videotitler, beskrivelser og hashtags fra enhver webside-URL. Perfekt til marketingfolk, indholdsskabere og virksomhed...
Interagér med enhver YouTube-video ved at chatte med dens transskription. Uddrag og forespørg straks videoindhold for at få korte, AI-drevne svar på dine spørgs...
Generér nemt download-links i flere formater (MP4, lyd, HD osv.) for enhver YouTube-video via en simpel chatgrænseflade. Arbejdsgangen indsamler et YouTube-link...
Generer automatisk SEO-blogindlæg med høj placering ud fra YouTube-videoer. Dette workflow udtrækker videotran-skriptioner, analyserer de bedste SEO-nøgleord, s...
Omdan enhver YouTube-video til en professionel Google Slides-præsentation på få minutter. Dette AI-drevne workflow udtrækker indhold fra en angivet YouTube-URL,...
Opret nemt fuldt formaterede markdown-tabeller ud fra dine input – perfekt til dokumentation, præsentationer og notater. Dette AI-drevne flow gør tabeloprettels...
Dette workflow gør det muligt for brugere straks at oversætte enhver inputtekst til engelsk ved hjælp af AI. Brugeren indtaster eller uploader tekst, som dereft...
Viser 121 til 133 af 133 resultater
Chat Output-komponenten beder botten om at skabe et svar baseret på tilsluttede komponenter. Den markerer slutningen af flowet eller en specifik del af det. Der kan være flere outputs, hvilket øger kompleksiteten i det endelige svar.
Det er muligt, men botten ville være ubrugelig. Da brugerinputtet ville være den eneste komponent, den kunne arbejde med, ville den blot spejle inputtet. Andre komponenter, såsom den ønskede LLM-model eller videnskilder, skal tilføjes for at botten kan fungere korrekt.
Hvis output mangler, ved botten ikke, hvor den skal stoppe. Hvis du glemmer at inkludere det, vil appen minde dig om, at der skal være mindst ét output til stede.
Start med at bygge dine egne AI-løsninger og oplev fleksibiliteten i Chat Output-komponenter i FlowHunt.
Generér fængende og nøjagtige produktbeskrivelser uden besvær. Lær, hvordan du opretter din egen Produktbeskrivelsesgenerator i FlowHunt.
Komponenten Chat Åbnet Udløser registrerer, når en chatsession starter, og gør det muligt for workflows at reagere øjeblikkeligt, så snart en bruger åbner chatt...
Denne komponent repræsenterer starten på en Slack-samtale med FlowHunt. Den lader dig styre, hvornår, hvor og hvordan Flos Slack-svar udløses.