
AI Virksomhedsanalyse til Google Sheets
Dette AI-drevne workflow leverer en omfattende, datadrevet virksomhedsanalyse. Den indsamler information om virksomhedens baggrund, markedslandskab, team, prod...
Opret dynamisk strukturerede data med tilpassede felter for fleksibel arbejdsgangsautomatisering.
Komponentbeskrivelse
Opret Data er en flow-komponent, der er udviklet til dynamisk at generere en ny dataregistrering med et tilpasset antal felter. Den fungerer som et grundlæggende byggesten i AI-arbejdsgange, hvor struktureret oprettelse af dataobjekter er påkrævet.
Denne komponent giver brugeren mulighed for at oprette et nyt dataobjekt, hvor du præcist angiver hvor mange felter (mellem 1 og 15), der skal inkluderes. Felterne kan bruges til at gemme tekst eller anden information, hvilket gør komponenten fleksibel til forskellige anvendelser såsom initialisering af registreringer, skabeloner eller strukturerede input til videre behandling.
Navn | Type | Påkrævet | Beskrivelse | Avanceret |
---|---|---|---|---|
Antal felter | Integer | Nej | Antal felter der skal tilføjes (min: 1, max: 15) | Nej |
Tekstnøgle | String | Nej | Nøgle der bruges som tekst (til avanceret brug) | Ja |
Navn | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Data | Data | Den oprettede dataregistrering |
Outputtet er et nyt dataobjekt, der kan bruges andre steder i din arbejdsgang—f.eks. som input til databehandling, berigelse eller modelinference.
Opdater Data er en flow-komponent, der er designet til at ændre eksisterende dataregistreringer ved at opdatere eller erstatte felter ved hjælp af nøgle-værdi-par, på samme måde som du ville opdatere en Python-ordbog.
Denne komponent tager et eksisterende dataobjekt og lader dig opdatere specifikke felter ved at angive nye nøgle-værdi-par. Den er især nyttig, når du vil bygge eller ændre en dataregistrering trinvis, mens den passerer gennem forskellige stadier i din AI-arbejdsgang.
Navn | Type | Påkrævet | Beskrivelse | Avanceret |
---|---|---|---|---|
Data | Data | Nej | Den registrering der skal opdateres | Nej |
Felt der skal erstattes | Dict / Message | Nej | Nøgle-værdi-par til opdateringer | Nej |
Navn | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Data | Data | Den opdaterede dataregistrering |
Outputtet er det ændrede dataobjekt, klar til videre behandling.
Komponent | Hovedfunktion | Centrale input | Output | Anvendelsestilfælde |
---|---|---|---|---|
Opret Data | Opret nyt dataobjekt | Antal felter, Tekstnøgle | Data | Initialisering, skabeloner, strukturering |
Opdater Data | Opdater dataobjekt | Data, Felt der skal erstattes | Data | Databerigelse, dynamiske opdateringer |
Begge komponenter er essentielle for at administrere dataens livscyklus i modulære AI-arbejdsgange og giver dig fleksibilitet til at oprette og ændre strukturerede data efter behov.
For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Opret Data-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.
Dette AI-drevne workflow leverer en omfattende, datadrevet virksomhedsanalyse. Den indsamler information om virksomhedens baggrund, markedslandskab, team, prod...
Dette AI-workflow analyserer enhver virksomhed i dybden ved at undersøge offentlige data og dokumenter, herunder marked, team, produkter, investeringer og mere....
Dette AI-drevne workflow automatiserer kundesupport ved at forbinde brugerforespørgsler til virksomhedens vidensressourcer, eksterne API'er (såsom LiveAgent) og...
Dette AI-drevne workflow automatiserer kundesupport ved at kombinere intern vidensbasesøgning, Google Docs-videnshentning, API-integration og avanceret sprogmod...
Generér omfattende, SEO-optimerede produktanmeldelser for softwareværktøjer, inklusive detaljerede funktioner, priser, brugeranmeldelser, ressourcer og meget me...
Dette AI-drevne workflow beriger lead-data i Google Sheets ved automatisk at hente manglende LinkedIn-profiler, jobtitler og brancher fra nettet ved hjælp af sø...
Denne arbejdsgang beriger automatisk kontaktdata i Google Sheets ved at finde LinkedIn-profiler, udtrække jobtitler og brancher samt opdatere arket ved hjælp af...
Generer omfattende, SEO-optimerede blogindlæg med avanceret struktur og højt ordantal ved at bruge flere AI-agenter. Workflowet inkluderer automatiseret researc...
Generer automatisk SEO-blogindlæg med høj placering ud fra YouTube-videoer. Dette workflow udtrækker videotran-skriptioner, analyserer de bedste SEO-nøgleord, s...
Den gør det muligt at oprette nye dataregistreringer med et valgfrit antal felter, hvilket gør det nemt at generere strukturerede data dynamisk i din arbejdsgang.
Ja, du kan vælge mellem 1 og 15 felter, når du opretter en dataregistrering, hvilket giver dig kontrol over datastrukturen.
Enhver arbejdsgang, der involverer generering af nye strukturerede data, såsom formularindsendelser, automatiseret databehandling eller dynamisk datasamling, kan drage fordel af denne komponent.
Den opdaterer eksisterende dataregistreringer ved at ændre specifikke felter, på samme måde som man ændrer værdier i et Python-ordbog.
Ja, du kan angive flere nøgle/værdi-par for at opdatere flere felter i dataregistreringen på én gang.
Den gør det muligt for automatiseringsflows dynamisk at ændre og håndtere data, mens de bevæger sig gennem forskellige stadier, så informationen altid er opdateret.
Begynd at bygge arbejdsgange, der genererer tilpassede dataregistreringer med Opret Data-komponenten i FlowHunt.
Opret nemt nye Google-ark direkte i dit workflow. Med Opret Google-ark-komponenten kan du indtaste strukturerede data og straks oprette regneark, hvilket gør de...
Kombinér flere datakilder ubesværet med komponenten Flet Data Sammen i FlowHunt. Denne alsidige blok indsamler og samler inputdata, hvilket strømliner arbejdsga...
Update Data-komponenten i FlowHunt gør det muligt at ændre eksisterende dataregistreringer i dit workflow ved at erstatte specifikke felter med nye værdier. Den...