"Hvad gør Brugerdefineret Værn-komponenten?"

"Brugerdefineret Værn tjekker brugerinput mod en fastsat prompt ved hjælp af en LLM og tillader kun input, der matcher dine kriterier (f.eks. emnebegrænsninger), at fortsætte i workflowet."

"Hvordan filtrerer den brugerinput?"

"Den bruger en værnprompt og en AI-model til at analysere brugermeddelelser og sender automatisk gyldigt input videre, mens alt uden for de angivne emner eller regler blokeres eller omdirigeres."

"Kan jeg tilpasse værnprompten?"

"Ja, du kan definere enhver prompt for at sætte din ønskede valideringslogik, såsom at begrænse emner, blokere volapyk eller sikre overholdelse af samtaleregler."

"Hvad sker der med input, der ikke opfylder kriterierne?"

"Input, der ikke består værntjekket, sendes via en alternativ rute, så du kan håndtere afviste meddelelser passende i dit flow."

"Skal jeg kunne kode for at bruge Brugerdefineret Værn?"

"Ingen kodning kræves. Du skal blot angive kriterierne i almindeligt sprog og forbinde komponenten i dit flow."

Brugerdefineret Værn

Brugerdefineret Værn bruger en AI-model og prompt til at validere brugerinput og tillader kun relevante emner at gå videre i dit workflow.

Komponentbeskrivelse

Sådan fungerer Brugerdefineret Værn-komponenten

Brugerdefineret Værn-komponenten fungerer som et intelligent filter i et AI-workflow og sikrer, at brugerinput stemmer overens med specifikke kriterier fastsat af workflow-designeren. Denne komponent udnytter en sprogmodel (LLM) i kombination med en tilpasselig prompt til at validere og styre flowet af samtale eller data.

Hvad komponenten gør

Kernen i Brugerdefineret Værn er at fungere som portvagt for brugerinput. Den bruger en prompt (“Værnprompten”) til at instruere LLM’en om, hvad der anses for acceptabelt indhold. For eksempel begrænser standardprompten samtalerne strengt til sportsemner og blokerer alt uvedkommende eller meningsløst (volapyk) input. Denne mekanisme sikrer, at AI-workflowet forbliver fokuseret og ikke afviger fra sit tiltænkte formål.

Sådan fungerer det

Komponenten modtager en inputtekst (typisk en brugermeddelelse).
Den sender dette input sammen med værnprompten til den valgte LLM.
LLM’en vurderer inputtet ud fra prompten og afgør, om det opfylder kriterierne.
Afhængigt af resultatet sender komponenten beskeden ud ad én af to ruter: accepteret (true) eller afvist (false).

Inputs

Navn	Type	Beskrivelse
LLM	HandleInput	Sprogmodellen, der bruges til at vurdere og håndhæve værnet.
Værnprompt	PromptInput	Instruktionen til LLM’en om, hvilket indhold der er tilladt.
Inputtekst	Meddelelse	Brugerens besked eller indhold, der skal valideres.

LLM: Vælg den model, du ønsker som værn. Dette giver fleksibilitet til at bruge forskellige LLM’er, der passer til dine behov.
Værnprompt: Tilpas hvor streng eller lempelig værnet skal være ved at redigere prompten.
Inputtekst: Den faktiske tekst, der skal valideres.

Outputs

Navn	Type	Beskrivelse
True Route	Meddelelse	Output, hvis inputteksten består værntjekket (dvs. opfylder kriterierne).
False Route	Meddelelse	Output, hvis inputteksten ikke opfylder kriterierne og bliver filtreret fra/afvist.

True Route: Når inputtet overholder værnet, sendes det videre gennem denne output til videre behandling.
False Route: Hvis inputtet er uden for emnet eller ikke består tjekket, sendes det gennem denne output, så du kan håndtere det anderledes (f.eks. sende en advarsel eller bede om præcisering).

Hvorfor bruge denne komponent?

Kvalitetskontrol: Håndhæv strenge emnegrænser eller indholdsregler i dine AI-applikationer.
Sikkerhed og relevans: Forhindr AI i at svare på uvedkommende, irrelevante eller upassende indhold.
Tilpasningsbar håndhævelse: Ændr nemt værnprompten, så den afspejler ændrede krav eller politikker.
Sømløs integration: Fungerer med forskellige LLM’er og accepterer fleksibel input/output-routing i dit workflow.

Anvendelsesmuligheder

Moderering af chatbots, så de holder sig til emnet (f.eks. kundesupport, undervisningsbots).
Filtrering af brugerindhold, før det behandles eller lagres.
Håndhævelse af overholdelse eller juridiske krav i automatiserede AI-interaktioner.
Forebyggelse af spam eller volapyk-input, der kan forstyrre workflows.

Ved at integrere Brugerdefineret Værn-komponenten i dit AI-workflow får du detaljeret kontrol over, hvilket indhold der accepteres, hvilket hjælper med at sikre, at dit AI-system opfører sig som ønsket og leverer pålidelige, relevante resultater.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Brugerdefineret Værn-komponenten?: Brugerdefineret Værn tjekker brugerinput mod en fastsat prompt ved hjælp af en LLM og tillader kun input, der matcher dine kriterier (f.eks. emnebegrænsninger), at fortsætte i workflowet.
Hvordan filtrerer den brugerinput?: Den bruger en værnprompt og en AI-model til at analysere brugermeddelelser og sender automatisk gyldigt input videre, mens alt uden for de angivne emner eller regler blokeres eller omdirigeres.
Kan jeg tilpasse værnprompten?: Ja, du kan definere enhver prompt for at sætte din ønskede valideringslogik, såsom at begrænse emner, blokere volapyk eller sikre overholdelse af samtaleregler.
Hvad sker der med input, der ikke opfylder kriterierne?: Input, der ikke består værntjekket, sendes via en alternativ rute, så du kan håndtere afviste meddelelser passende i dit flow.
Skal jeg kunne kode for at bruge Brugerdefineret Værn?: Ingen kodning kræves. Du skal blot angive kriterierne i almindeligt sprog og forbinde komponenten i dit flow.

Prøv FlowHunt Brugerdefineret Værn

Beskyt dine AI-workflows og form brugerinteraktioner med Brugerdefineret Værn-komponenten—designet til præcis inputfiltrering og emnekontrol.

Prøv det nu Book en demo

Lær mere

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær, hvordan FlowHunt's Prompt-komponent lader dig definere din AI-bots rolle og adfærd, så du sikrer relevante og personlige svar. Tilpas prompts og skabeloner...

May 30, 2025 5 min læsning

AI Chatbots +3

Sæt Flow-variabel

Administrer nemt dit workflow ved at indstille eller opdatere variabler direkte med Set Flow Variable-komponenten. Dette værktøj gør det muligt at tildele værdi...

Jun 9, 2025 2 min læsning

Automation Workflow +3

AI Agent

AI Agent-komponenten i FlowHunt giver dine workflows autonom beslutningstagning og evnen til at bruge værktøjer. Den udnytter store sprogmodeller og forbinder t...

Jun 9, 2025 3 min læsning

AI Automation +4