"Hvad gør Iterator-komponenten?"

"Iterator-komponenten kører et specifikt flow eller subflow for hvert element i en angivet liste, hvilket gør det nemt at automatisere gentagne behandlinger i dit workflow."

"Kan Iteratoren behandle elementer samtidigt?"

"Ja, du kan indstille det maksimale antal samtidige eksekveringer for effektiv behandling, så komponenten kan håndtere flere elementer parallelt."

"Hvordan bruger jeg resultater fra tidligere iterationer?"

"Du kan inkludere output fra den forrige iteration i den næste ved at aktivere indstillingen 'Inkluder forrige iterations output', hvilket er nyttigt for sekventielle afhængigheder, når samtidigheden er sat til 1."

"Hvilke typer data kan jeg iterere over?"

"Iteratoren understøtter lister af data eller beskeder, hvilket giver fleksibilitet i den type input, du ønsker at behandle."

"Hvor er Iteratoren nyttig?"

"Brug Iteratoren til batchdatabehandling, afsendelse af flere forespørgsler eller til at anvende en række handlinger på hvert element i et datasæt inden for dine FlowHunt-workflows."

Iterator | FlowHunt

Iterator

Automatiser workflows ved at gennemløbe lister og udføre flows for hvert element med Iterator-komponenten i FlowHunt.

Automation Components Workflow Batch Processing

Komponentbeskrivelse

Sådan fungerer Iterator-komponenten

Iterator-komponenten er designet til at udføre et sub-flow eller et eksternt flow gentagne gange for hvert element i en given liste. Dette muliggør batchbehandling, løkker eller parallel udførelse af AI-opgaver over flere input, hvilket er essentielt, når du håndterer workflows, der involverer lister eller samlinger af data.

Hvad komponenten gør

Iteratoren automatiserer gentagen eksekvering i dit AI-workflow. Den tager en liste af input, og for hvert element i denne liste kører den et angivet AI-flow (som kan være en hvilken som helst proces eller model, du har defineret). Dette er især nyttigt i scenarier som:

Behandling af flere dokumenter, billeder eller beskeder i rækkefølge
Anvendelse af samme transformation eller analyse på et batch af data
Indsamling eller aggregering af resultater fra gentagne eksekveringer

Vigtige inputfelter

Komponenten tilbyder følgende konfigurerbare felter:

Field Name	Type	Required	Description
Flow Execution (`flow`)	FlowExecution	Yes	Det sub-flow eller eksternt flow, der skal udføres for hvert element i input-listen.
Input List (`flow_inputs`)	Data, Message	Yes	Listen af input, der skal gennemløbes (hvert element udløser en flow-eksekvering).
Include Previous Iteration Output (`include_prev_output`)	Bool (Advanced)	No	Sender forrige iterations output som `{prev_iter_res}` til næste iteration. Fungerer kun med enkelttrådet (samtidighed = 1) eksekvering.
Max Concurrency (`max_concurrency`)	Int (1-20, Advanced)	No	Indstiller det maksimale antal flow-eksekveringer, der skal køre parallelt. Standard er 1 (sekventiel).
Separator (`separator`)	String (Advanced)	No	Valgfri separatorstreng, der bruges mellem hver flow-eksekverings output.

Outputs

Det primære output fra Iteratoren er:

Message (text_output): En besked, der indeholder de samlede resultater af at køre flowet på hvert input-element. Output-typen er ens med output fra det udførte flow.

Sådan fungerer det

Du leverer en liste af elementer (f.eks. beskeder, dataindtastninger).
Du vælger eller definerer et flow, der skal udføres for hvert element.
Iteratoren udfører flowet for hvert listeelement, enten sekventielt eller parallelt (som angivet ved Max Concurrency).
Den samler outputtene og returnerer dem som et samlet Message-output, eventuelt adskilt af en brugerdefineret streng.

Hvis Include Previous Iteration Output er aktiveret (og samtidighed sat til 1), kan hver iteration få adgang til resultatet fra den foregående iteration, hvilket muliggør kædet eller tilstandsbaseret behandling.

Hvorfor bruge Iterator-komponenten?

Skalerbarhed: Behandl effektivt store batches af input uden manuel looping.
Parallellisme: Fremskynd workflows ved at køre eksekveringer samtidigt.
Genanvendelighed: Anvend samme sub-flow-logik på enhver liste af data.
Fleksibilitet: Tilpas iterationsadfærd med avancerede muligheder som output-kædning og output-formatering.

Eksempler på brugsscenarier

Anvendelse af sentimentsanalyse på en liste af brugersvar.
Køre dokumentsummering på et batch af uploadede filer.
Oversætte en samling beskeder ved hjælp af et oversættelses-flow.

Oversigtstabel

Purpose	Inputs	Outputs	Advanced Options
Batch execution of flows	List of items, Flow to execute	Aggregated Message	Output chaining, concurrency, separator

Iteratoren er et kraftfuldt værktøj til at automatisere gentagne opgaver i AI-workflows og er dermed en essentiel byggesten for skalerbar og vedligeholdelsesvenlig procesautomatisering.

Eksempler på flow-skabeloner, der bruger Iterator-komponenten

For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Iterator-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.

Automatiseret berigelse af lead-data i Google Sheets

Dette AI-drevne workflow beriger lead-data i Google Sheets ved automatisk at hente manglende LinkedIn-profiler, jobtitler og brancher fra nettet ved hjælp af sø...

Jun 6, 2025 4 min læsning

Automatiseret LinkedIn-, Jobtitel- og Brancheberigelse fra Google Sheets

Denne arbejdsgang beriger automatisk kontaktdata i Google Sheets ved at finde LinkedIn-profiler, udtrække jobtitler og brancher samt opdatere arket ved hjælp af...

Jun 25, 2025 5 min læsning

Avanceret AI-bloggenerator

Generer omfattende, SEO-optimerede blogindlæg med avanceret struktur og højt ordantal ved at bruge flere AI-agenter. Workflowet inkluderer automatiseret researc...

Jun 6, 2025 4 min læsning

YouTube Video til SEO Blog Generator

Generer automatisk SEO-blogindlæg med høj placering ud fra YouTube-videoer. Dette workflow udtrækker videotran-skriptioner, analyserer de bedste SEO-nøgleord, s...

Jun 11, 2025 3 min læsning

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Iterator-komponenten?: Iterator-komponenten kører et specifikt flow eller subflow for hvert element i en angivet liste, hvilket gør det nemt at automatisere gentagne behandlinger i dit workflow.
Kan Iteratoren behandle elementer samtidigt?: Ja, du kan indstille det maksimale antal samtidige eksekveringer for effektiv behandling, så komponenten kan håndtere flere elementer parallelt.
Hvordan bruger jeg resultater fra tidligere iterationer?: Du kan inkludere output fra den forrige iteration i den næste ved at aktivere indstillingen 'Inkluder forrige iterations output', hvilket er nyttigt for sekventielle afhængigheder, når samtidigheden er sat til 1.
Hvilke typer data kan jeg iterere over?: Iteratoren understøtter lister af data eller beskeder, hvilket giver fleksibilitet i den type input, du ønsker at behandle.
Hvor er Iteratoren nyttig?: Brug Iteratoren til batchdatabehandling, afsendelse af flere forespørgsler eller til at anvende en række handlinger på hvert element i et datasæt inden for dine FlowHunt-workflows.

Prøv FlowHunt Iterator

Lås op for kraftfuld workflow-automatisering ved at udnytte Iterator-komponenten i FlowHunt til skalerbare, gentagelige processer.

Prøv det nu Book en demo

Lær mere

Separator

Separator-komponenten opdeler almindelig tekst i en liste af tekster ved hjælp af en angivet afgrænser. Den er essentiel for arbejdsgange, der kræver opdeling a...

Jun 9, 2025 2 min læsning

Automation Components +3

Flet Data Sammen

Kombinér flere datakilder ubesværet med komponenten Flet Data Sammen i FlowHunt. Denne alsidige blok indsamler og samler inputdata, hvilket strømliner arbejdsga...