Kør Flow

Kør Flow

Udløs og afvikl andre flows i dit workflow, overfør data og muliggør modulær, genanvendelig automatisering med Run Flow-komponenten.

Komponentbeskrivelse

Sådan fungerer Kør Flow-komponenten

Kør Flow-komponent

Run Flow-komponenten er designet til at afvikle et andet flow inden for dit AI-workflow. Dette giver dig mulighed for at modulopdele dine processer, genbruge eksisterende flows eller orkestrere kompleks logik ved at kalde underflows som en del af en større pipeline.

Hvad Gør Denne Komponent?

Denne komponent tager dit angivne input og sender det, sammen med eventuelle ekstra variabler, videre til et andet flow, du vælger. Den kan køre synkront (venter på resultat) eller asynkront (fire-and-forget). Dette er særligt nyttigt til at bygge skalerbare, vedligeholdelsesvenlige AI-systemer, hvor du ønsker at opdele logik i genanvendelige byggesten.

Vigtige Inputs

InputnavnTypeBeskrivelsePåkrævetAvanceret
Flow-navnDynamisk valgVælg navnet på det flow, du ønsker at køre.JaJa
InputværdiStringHovedinputværdien, der skal behandles af det valgte flow (f.eks. en besked eller datapayload).NejNej
Flow-variablerIndlejret DictEkstra variabler til at sende ind i flowet; kan bruges til at parameterisere afviklingen.NejNej
Async-tilstandBooleanHvis aktiveret, køres flowet asynkront og returnerer ikke output med det samme.NejNej
VærktøjsnavnString(Avanceret) Et referencenavn for værktøjet, når du bruger agenter.NejJa
VærktøjsbeskrivelseString(Avanceret) Beskrivelse, der hjælper agenter med at forstå, hvordan dette værktøj bruges.NejJa
Trigger-typeDynamisk valg(Avanceret) Angiv en trigger for at køre flowet.NejJa
VerboseBoolean(Avanceret) Aktiver detaljeret logning til debugging eller overvågning.NejJa

Inputdetaljer

  • Flow-navn: Den centrale konfiguration; vælg blandt eksisterende flows i workspace.
  • Inputværdi: De data eller besked, du ønsker at det valgte flow skal behandle.
  • Flow-variabler: Nøgle-værdi-par til at sende ekstra data/parametre ind i flowet. Ved brug med en Loop-komponent kan disse blive overskrevet.
  • Async-tilstand: Hvis aktiveret, er afviklingen ikke-blokerende, og der returneres ikke output med det samme (nyttigt for langvarige opgaver).
  • Værktøjsnavn & beskrivelse: Nyttigt, når du eksponerer dette flow som værktøj for agenter (for eksempel i LLM-drevne agenter).
  • Trigger-type: Gør det muligt at definere, hvordan flowet skal trigges.
  • Verbose: For avancerede brugere, der ønsker mere indsigt i flow-afviklingen.

Outputs

Komponenten giver flere outputs, hvilket gør den alsidig til forskellige workflow-behov:

OutputnavnTypeBeskrivelse
Run OutputsBeskedResultatet returneret af flowet (hvis kørt synkront)
Flow ExecutionFlowExecutionDetaljeret afviklingsobjekt til avanceret sporing
Flow som værktøjVærktøjEksponerer flowet som et kald-bart værktøj for agenter
  • Run Outputs: Indeholder outputbeskeden eller resultatet fra det valgte flow.
  • Flow Execution: Giver metadata om afviklingen, nyttigt til overvågning eller kædning af flows.
  • Flow som værktøj: Gør flowet tilgængeligt som værktøj, til brug for AI-agenter eller andre komponenter.

Typiske Anvendelser

  • Modulisering: Opdel kompleks logik i mindre, håndterbare flows og kald dem efter behov.
  • Orkestrering: Kæd flere flows sammen for at bygge end-to-end AI-processer.
  • Værktøjsintegration: Eksponer hele flows som genanvendelige værktøjer for agenter, hvilket øger fleksibilitet og kapacitet.
  • Asynkron behandling: Overlad tidskrævende opgaver til baggrunden, hvilket forbedrer systemets reaktionsevne.

Hvorfor Bruge Run Flow-komponenten?

  • Genanvendelighed: Undgå duplikeret logik ved at genbruge flows på tværs af workflows.
  • Skalerbarhed: Administrer komplekse AI-systemer ved at organisere logik i kald-bare, selvstændige enheder.
  • Agentkompatibilitet: Integrer nemt flows som værktøjer, som AI-agenter kan bruge dynamisk.
  • Fleksibilitet: Overfør brugerdefinerede variabler, trig flows på forskellige måder og vælg mellem synkron eller asynkron afvikling.

Sammenfatningstabel

FunktionFordel
Kør underflowsModulare, vedligeholdelige workflows
Overfør variablerDynamisk, parameteriseret flow-afvikling
Flere outputsIntegrer resultater, spor afvikling, eller lever agentværktøjer
Async-tilstandIkke-blokerende, skalerbar behandling
Agent-/værktøjsstøtteIntegrer med LLM-drevne eller agentbaserede workflows

Denne komponent er uundværlig for alle, der ønsker at opbygge skalerbare, vedligeholdelsesvenlige og modulære AI-workflows. Den muliggør effektiv sammensætning af flows og gnidningsfri integration af værktøjer i AI-drevne systemer.

Eksempler på flow-skabeloner, der bruger Kør Flow-komponenten

For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Kør Flow-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.

Avanceret AI-bloggenerator
Avanceret AI-bloggenerator

Avanceret AI-bloggenerator

Generer omfattende, SEO-optimerede blogindlæg med avanceret struktur og højt ordantal ved at bruge flere AI-agenter. Workflowet inkluderer automatiseret researc...

4 min læsning
Hacker News Top Stories AI Kurator
Hacker News Top Stories AI Kurator

Hacker News Top Stories AI Kurator

Et automatiseret AI-drevet workflow til at hente, opsummere og præsentere de bedste Hacker News-historier, inklusive historiedetaljer, URL'er og tophistoriernes...

4 min læsning
YouTube Video til SEO Blog Generator
YouTube Video til SEO Blog Generator

YouTube Video til SEO Blog Generator

Generer automatisk SEO-blogindlæg med høj placering ud fra YouTube-videoer. Dette workflow udtrækker videotran-skriptioner, analyserer de bedste SEO-nøgleord, s...

3 min læsning

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Run Flow-komponenten?

Run Flow lader dig udløse afviklingen af et andet flow fra dit nuværende workflow. Det gør det muligt at genbruge eksisterende flows, overføre data mellem dem og opbygge mere modulær automatisering.

Kan jeg overføre variabler og inputdata til et flow med denne komponent?

Ja, du kan overføre både inputværdier og variabler til det ønskede flow, hvilket gør det nemt at integrere og tilpasse adfærd mellem forskellige flows.

Hvad er almindelige anvendelser for Run Flow-komponenten?

Typiske anvendelser omfatter at kæde flere workflows sammen, genbruge flows som værktøjer i større automatisering og skabe komplekse sekvenser, der er afhængige af output fra andre flows.

Understøtter Run Flow asynkron afvikling?

Ja, du kan aktivere async-tilstand, så flowet kører i baggrunden, og der ikke straks returneres output. Dette er nyttigt til langvarige eller parallelle opgaver.

Kan jeg bruge et flow som et værktøj for agenter?

Absolut. Run Flow-komponenten giver dig mulighed for at definere flows som værktøjer, som derefter kan refereres til og afvikles af agenter i dine automatiseringer.

Prøv FlowHunt Run Flow

Forbedr din automatisering ved at forbinde og afvikle flows inde i andre flows ved brug af Run Flow-komponenten i FlowHunt.

Lær mere

Komponenter
Komponenter

Komponenter

Komponenter er byggestenene i dine AI-chatbots, workflows og automatiseringer. De kan bruges til at skabe genanvendelige UI-elementer, styre tilstand og håndter...

1 min læsning
Sæt Flow-variabel
Sæt Flow-variabel

Sæt Flow-variabel

Administrer nemt dit workflow ved at indstille eller opdatere variabler direkte med Set Flow Variable-komponenten. Dette værktøj gør det muligt at tildele værdi...

2 min læsning
Automation Workflow +3
Hent Flow-variabel
Hent Flow-variabel

Hent Flow-variabel

Get Flow Variable-komponenten gør det muligt at tilgå variabler og parametre i dit workflow, så du nemt kan hente data, der tidligere er gemt i flowet. Den sikr...

3 min læsning
Automation Workflow +3