
Automatiseret LinkedIn-, Jobtitel- og Brancheberigelse fra Google Sheets
Denne arbejdsgang beriger automatisk kontaktdata i Google Sheets ved at finde LinkedIn-profiler, udtrække jobtitler og brancher samt opdatere arket ved hjælp af...
Udløs og afvikl andre flows i dit workflow, overfør data og muliggør modulær, genanvendelig automatisering med Run Flow-komponenten.
Komponentbeskrivelse
Run Flow-komponenten er designet til at afvikle et andet flow inden for dit AI-workflow. Dette giver dig mulighed for at modulopdele dine processer, genbruge eksisterende flows eller orkestrere kompleks logik ved at kalde underflows som en del af en større pipeline.
Denne komponent tager dit angivne input og sender det, sammen med eventuelle ekstra variabler, videre til et andet flow, du vælger. Den kan køre synkront (venter på resultat) eller asynkront (fire-and-forget). Dette er særligt nyttigt til at bygge skalerbare, vedligeholdelsesvenlige AI-systemer, hvor du ønsker at opdele logik i genanvendelige byggesten.
Inputnavn | Type | Beskrivelse | Påkrævet | Avanceret |
---|---|---|---|---|
Flow-navn | Dynamisk valg | Vælg navnet på det flow, du ønsker at køre. | Ja | Ja |
Inputværdi | String | Hovedinputværdien, der skal behandles af det valgte flow (f.eks. en besked eller datapayload). | Nej | Nej |
Flow-variabler | Indlejret Dict | Ekstra variabler til at sende ind i flowet; kan bruges til at parameterisere afviklingen. | Nej | Nej |
Async-tilstand | Boolean | Hvis aktiveret, køres flowet asynkront og returnerer ikke output med det samme. | Nej | Nej |
Værktøjsnavn | String | (Avanceret) Et referencenavn for værktøjet, når du bruger agenter. | Nej | Ja |
Værktøjsbeskrivelse | String | (Avanceret) Beskrivelse, der hjælper agenter med at forstå, hvordan dette værktøj bruges. | Nej | Ja |
Trigger-type | Dynamisk valg | (Avanceret) Angiv en trigger for at køre flowet. | Nej | Ja |
Verbose | Boolean | (Avanceret) Aktiver detaljeret logning til debugging eller overvågning. | Nej | Ja |
Komponenten giver flere outputs, hvilket gør den alsidig til forskellige workflow-behov:
Outputnavn | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Run Outputs | Besked | Resultatet returneret af flowet (hvis kørt synkront) |
Flow Execution | FlowExecution | Detaljeret afviklingsobjekt til avanceret sporing |
Flow som værktøj | Værktøj | Eksponerer flowet som et kald-bart værktøj for agenter |
Funktion | Fordel |
---|---|
Kør underflows | Modulare, vedligeholdelige workflows |
Overfør variabler | Dynamisk, parameteriseret flow-afvikling |
Flere outputs | Integrer resultater, spor afvikling, eller lever agentværktøjer |
Async-tilstand | Ikke-blokerende, skalerbar behandling |
Agent-/værktøjsstøtte | Integrer med LLM-drevne eller agentbaserede workflows |
Denne komponent er uundværlig for alle, der ønsker at opbygge skalerbare, vedligeholdelsesvenlige og modulære AI-workflows. Den muliggør effektiv sammensætning af flows og gnidningsfri integration af værktøjer i AI-drevne systemer.
For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Kør Flow-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.
Denne arbejdsgang beriger automatisk kontaktdata i Google Sheets ved at finde LinkedIn-profiler, udtrække jobtitler og brancher samt opdatere arket ved hjælp af...
Generer omfattende, SEO-optimerede blogindlæg med avanceret struktur og højt ordantal ved at bruge flere AI-agenter. Workflowet inkluderer automatiseret researc...
Et automatiseret AI-drevet workflow til at hente, opsummere og præsentere de bedste Hacker News-historier, inklusive historiedetaljer, URL'er og tophistoriernes...
Generer automatisk SEO-blogindlæg med høj placering ud fra YouTube-videoer. Dette workflow udtrækker videotran-skriptioner, analyserer de bedste SEO-nøgleord, s...
Run Flow lader dig udløse afviklingen af et andet flow fra dit nuværende workflow. Det gør det muligt at genbruge eksisterende flows, overføre data mellem dem og opbygge mere modulær automatisering.
Ja, du kan overføre både inputværdier og variabler til det ønskede flow, hvilket gør det nemt at integrere og tilpasse adfærd mellem forskellige flows.
Typiske anvendelser omfatter at kæde flere workflows sammen, genbruge flows som værktøjer i større automatisering og skabe komplekse sekvenser, der er afhængige af output fra andre flows.
Ja, du kan aktivere async-tilstand, så flowet kører i baggrunden, og der ikke straks returneres output. Dette er nyttigt til langvarige eller parallelle opgaver.
Absolut. Run Flow-komponenten giver dig mulighed for at definere flows som værktøjer, som derefter kan refereres til og afvikles af agenter i dine automatiseringer.
Forbedr din automatisering ved at forbinde og afvikle flows inde i andre flows ved brug af Run Flow-komponenten i FlowHunt.
Komponenter er byggestenene i dine AI-chatbots, workflows og automatiseringer. De kan bruges til at skabe genanvendelige UI-elementer, styre tilstand og håndter...
Administrer nemt dit workflow ved at indstille eller opdatere variabler direkte med Set Flow Variable-komponenten. Dette værktøj gør det muligt at tildele værdi...
Get Flow Variable-komponenten gør det muligt at tilgå variabler og parametre i dit workflow, så du nemt kan hente data, der tidligere er gemt i flowet. Den sikr...