"Hvad gør komponenten Søg i Hukommelse?"

"Søg i Hukommelse gør det muligt for din arbejdsgang at hente relevant information fra gemt hukommelse eller dokumenter ved hjælp af inputforespørgsler, så dine AI-løsninger bliver mere kontekstbevidste."

"Hvordan vælger den, hvilke dokumenter der returneres?"

"Den henter de dokumenter, der bedst matcher inputforespørgslen, med mulighed for at begrænse antallet af resultater og styre outputformatet eller strategien."

"Kan jeg styre antallet af resultater eller indholdstype?"

"Ja, du kan sætte et resultatloft, vælge hvilke dokumentindholdstyper der skal medtages og justere strategier for at kombinere dokumentuddrag."

"Hvordan hjælper Søg i Hukommelse min chatbot eller arbejdsgang?"

"Ved at give adgang til tidligere viden eller langtidshukommelse kan din bot give mere informerede, præcise og kontekstuelt relevante svar."

"Er Søg i Hukommelse egnet til avancerede AI-applikationer?"

"Absolut. Den er designet til at indgå i komplekse flows, hvor det er afgørende for intelligent automatisering at hente kontekst eller viden fra tidligere data."

Søg i Hukommelse

Komponenten Søg i Hukommelse lader dit flow hente information fra gemt hukommelse baseret på brugerforespørgsler og understøtter kontekstbevidste og vidensdrevne arbejdsgange.

Komponentbeskrivelse

Sådan fungerer Søg i Hukommelse-komponenten

Komponenten Søg i Hukommelse er designet til at hente relevant information fra din arbejdsgangs hukommelseslager, ofte kaldet “langtidshukommelse”. Den tager en brugerforespørgsel og søger i gemte dokumenter eller vidensressourcer og returnerer det mest relaterede indhold. Dette er især nyttigt for AI-arbejdsgange, der skal referere til tidligere information, hente understøttende dokumenter eller levere kontekstbevidste svar.

Hvad Gør Komponenten?

Formål: Komponenten søger igennem gemt information i arbejdsgangens hukommelse ved hjælp af en brugerdefineret forespørgsel og returnerer de mest relevante informationsstykker.
Anvendelsesområde: Nyttig for chatbots, virtuelle assistenter eller enhver AI-proces, der kræver adgang til tidligere gemt viden eller dokumenter for at give informerede, kontekstuelle svar.

Nøglefunktioner

Fleksibel Hentning: Giver mulighed for at angive antal resultater, sætte en lighedstærskel og vælge, hvordan information fra dokumenter samles.
Tilpasningsdygtigt Output: Du kan styre, hvilke sektioner/typer af indhold (såsom overskrifter eller afsnit) der inkluderes i resultaterne.
Integration med Værktøjer: De hentede dokumenter kan formateres som beskeder, rå dokumenter eller som værktøjer til videre brug i arbejdsgangen.

Indstillinger

Inputnavn	Type	Påkrævet	Beskrivelse	Standardværdi
Titel	str	Nej	Titel på blokken i outputtet.	Relaterede ressourcer
Resultatloft	int	Ja	Antal resultater der returneres.	3
Fra markør	bool	Ja	Hvis sand, indlæses fra det bedst matchende punkt i dokumentet; ellers indlæses alt.	true
Skjul ressourcer	bool	Nej	Hvis sand, skjules de hentede ressourcer fra outputtet.	false
max_tokens	int	Nej	Maksimalt antal tokens i outputteksten.	3000
strategi	str	Ja	Strategi for samling af indhold: “Sammenkæd dokumenter, udfyld fra første op til token-grænse” eller “Inkluder lige meget fra hvert dokument”.	Inkluder lige meget fra hvert dokument
tærskel	float	Nej	Lighedstærskel for hentede resultater (0 til 1).	0.8
værktøjsbeskrivelse	str	Nej	Beskrivelse af værktøjet, bruges af agenter til at forstå dets funktion.	(tom)
værktøjsnavn	str	Nej	Navn på værktøjet i agenten.	(tom)
brug_indhold	multi-select	Nej	Hvilke indholdstyper der skal eksporteres (f.eks. H1-H6, Afsnit).	Alle (H1-H6, Afsnit)
verbose	bool	Nej	Om der skal udskrives detaljeret output til fejlfinding eller indsigt.	false

Inputs

Inputnavn	Type	Påkrævet	Beskrivelse	Standardværdi
Opslagsnøgle	str	Nej	Nøgle der bruges til at finde specifik information i langtidshukommelsen.	(tom)
Inputforespørgsel	str	Ja	Søgningen der bruges til opslag i hukommelsen.	(tom)

Outputs

Komponenten giver flere outputformater, der passer til forskellige behov:

Dokumenter (Besked): Den hentede information som en besked, egnet til direkte integration i samtaleflows.
Rå Dokumenter (Dokument): Det ubehandlede, rå indhold fra de matchede dokumenter til videre parsing eller analyse.
Dokumenter som Værktøj (Værktøj): De fundne dokumenter formateret som et værktøj, så de kan indgå i kædede eller komplekse agentflows.

Outputnavn	Type	Beskrivelse
dokumenter	Besked	Hentet indhold som besked(er)
dokumenter_rå	Dokument	Råt, ubehandlet dokumentindhold
dokumenter_som_værktøj	Værktøj	Dokumenter formateret til brug som værktøj i agentflows

Hvorfor Bruge Søg i Hukommelse?

Kontekstuel AI: Forbedr dine AI-svar ved at give adgang til tidligere gemt data, så interaktioner bliver mere informerede og sammenhængende.
Vidensstyring: Udnyt eksisterende dokumentation eller brugeroplyst information effektivt uden manuel søgning.
Avanceret Tilpasning: Finjuster hentningsstrategier og outputformater, så de passer til dine specifikke arbejdsgangsbehov.

Eksempelscenarier

Samtaleagenter: Hent tidligere interaktioner eller vidensuddrag for at bevare konteksten på tværs af samtaler.
Forskningsassistenter: Find hurtigt relevante dokumenter eller passager fra en stor vidensbase som svar på en forespørgsel.
Automatiseret Beslutningstagning: Giv understøttende dokumentation fra hukommelsen til at begrunde anbefalinger eller handlinger.

Sammenfatningstabel

Funktion	Fordel
Søgning baseret på forespørgsel	Finder den mest relevante gemte information til enhver brugerforespørgsel
Outputmuligheder	Vælg mellem besked, rå dokument eller værktøjsformater
Tilpasset hentning	Styring af antal resultater, lighedstærskel og indhold
Integreres med AI	Ideelt for AI-agenter der har brug for dynamisk adgang til gemt viden

Denne komponent er en alsidig byggesten til enhver AI-arbejdsgang, der kræver hukommelsessøgning, dokumentsøgning eller kontekstuel udvidelse.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør komponenten Søg i Hukommelse?: Søg i Hukommelse gør det muligt for din arbejdsgang at hente relevant information fra gemt hukommelse eller dokumenter ved hjælp af inputforespørgsler, så dine AI-løsninger bliver mere kontekstbevidste.
Hvordan vælger den, hvilke dokumenter der returneres?: Den henter de dokumenter, der bedst matcher inputforespørgslen, med mulighed for at begrænse antallet af resultater og styre outputformatet eller strategien.
Kan jeg styre antallet af resultater eller indholdstype?: Ja, du kan sætte et resultatloft, vælge hvilke dokumentindholdstyper der skal medtages og justere strategier for at kombinere dokumentuddrag.
Hvordan hjælper Søg i Hukommelse min chatbot eller arbejdsgang?: Ved at give adgang til tidligere viden eller langtidshukommelse kan din bot give mere informerede, præcise og kontekstuelt relevante svar.
Er Søg i Hukommelse egnet til avancerede AI-applikationer?: Absolut. Den er designet til at indgå i komplekse flows, hvor det er afgørende for intelligent automatisering at hente kontekst eller viden fra tidligere data.

Prøv FlowHunt Søg i Hukommelse

Giv dine AI-løsninger et boost ved at integrere hukommelsessøgning og -hentning. Forbind til langtidshukommelse og lever smartere svar.

Prøv det nu Book en demo

Lær mere

Tilføj til Hukommelse

Gem nemt vigtig information i dit workflow med Tilføj til Hukommelse-komponenten. Gem problemfrit data eller dokumenter i langtidshukommelse, kategoriseret med ...

Jun 9, 2025 2 min læsning

Memory Automation +3

JSON-dokument Søgning

JSON-dokument Søgning-komponenten muliggør kraftfulde søgefunktioner i JSON-filer ved hjælp af enten tekstsøgning eller avancerede forespørgselsudtryk. Forbind ...

Jun 9, 2025 3 min læsning

Data Automation +4

Forespørgselsudvidelse

Forespørgselsudvidelse i FlowHunt forbedrer chatbotforståelsen ved at finde synonymer, rette stavefejl og sikre ensartede, nøjagtige svar på brugerforespørgsler...

May 30, 2025 3 min læsning

AI Chatbot +3