
AI Produkt Brugssagsgenerator
Generér omfattende, AI-drevne rapporter om softwareprodukters brugsscenarier til markedsføring og salg. Dette workflow undersøger produktet på tværs af webkilde...
Selvstyret Crew-komponenten lader dig organisere flere AI-agenter og tildele dem strukturerede opgaver styret af en lederagent og LLM, hvilket muliggør dynamiske, multi-agent arbejdsgange.
Komponentbeskrivelse
SelfManaged Crew-komponenten repræsenterer en samarbejdende gruppe af AI-agenter, designet til at arbejde sammen for at opnå komplekse mål ved at opdele og styre opgaver. Denne komponent er ideel, når du ønsker at skabe arbejdsgange, hvor flere agenter, hver med forskellige evner, kan koordinere, udføre og administrere hierarkiske eller flertrinsopgaver autonomt.
Selvstyret Crew-komponenten tilbyder en række konfigurerbare input, så du kan tilpasse teamwork og opgavestyring til dine behov:
Inputnavn | Type(r) | Beskrivelse | Påkrævet | Flere |
---|---|---|---|---|
Agenter | Agent | Liste over agenter, der udgør crewet. | Nej | Ja |
Lederagent | Agent | En valgfri agent til at styre crewet og delegere opgaver. | Nej | Nej |
Leder LLM | BaseChatModel | Sprogmodel til lederagenten, bruges til at generere tekst og ræsonnement til koordinering. | Nej | Nej |
Opgaver | HierarchicalTask | Liste over hierarkiske opgaver, crewet skal udføre. | Nej | Ja |
Maks RPM | Integer | Maksimale forespørgsler pr. minut (standard: 100) for at styre eksekveringshastigheden. | Nej | Nej |
Vis fremskridt | Boolean | Hvis aktiveret, vises detaljeret fremskridt for hver agent under udførelsen. | Nej | Nej |
Cache | Boolean | Aktiverer caching af resultater for effektivitet (standard: aktiveret). | Nej | Nej |
Overvej at bruge Selvstyret Crew-komponenten, når dit AI-arbejdsflow kræver:
For mere detaljerede eksempler og avancerede opsætninger, se den officielle dokumentation.
For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Selvstyret Crew-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.
Generér omfattende, AI-drevne rapporter om softwareprodukters brugsscenarier til markedsføring og salg. Dette workflow undersøger produktet på tværs af webkilde...
Dette AI-drevne workflow hjælper salgsprofessionelle med at forberede sig til møder ved at generere et omfattende forberedelsesark. Ved at angive et firmanavn u...
Omfattende AI-drevet arbejdsgang til virksomhedsanalyse og markedsundersøgelse. Indsamler og analyserer automatisk data om virksomhedens baggrund, markedsposi...
Dette AI-drevne workflow leverer en omfattende, datadrevet virksomhedsanalyse. Den indsamler information om virksomhedens baggrund, markedslandskab, team, prod...
Dette AI-workflow analyserer enhver virksomhed i dybden ved at undersøge offentlige data og dokumenter, herunder marked, team, produkter, investeringer og mere....
Opret omfattende produktanalyser ved hjælp af AI-agenter, der indsamler og opsummerer produktinformation, priser, funktioner, anmeldelser, alternativer og meget...
Generér omfattende, SEO-optimerede produktanmeldelser for softwareværktøjer, inklusive detaljerede funktioner, priser, brugeranmeldelser, ressourcer og meget me...
Generer omfattende, SEO-optimerede blogindlæg med avanceret struktur og højt ordantal ved at bruge flere AI-agenter. Workflowet inkluderer automatiseret researc...
Generér engagerende Instagram-opslag automatisk, inklusive fængende titler, kreative billedtekster og visuelt tiltalende billeder ved hjælp af AI-drevet indhold...
Dette AI-drevne workflow klassificerer søgeforespørgsler efter intention, undersøger top-rangerende URL'er og genererer en højt optimeret landingpage til PPC- o...
Den gør det muligt at gruppere flere AI-agenter og tildele dem opgaver, hvor en lederagent koordinerer deres samarbejde. Denne struktur er ideel til automatisering af komplekse arbejdsgange i flere trin.
Lederagenten fungerer som central koordinator, fordeler opgaver mellem agenterne og bruger en LLM til at generere og styre opgaveinstruktioner.
Du kan definere hierarkiske eller flerlagede opgaver, der kræver samarbejde mellem flere specialiserede agenter, hvilket gør det velegnet til avanceret arbejdsgangsautomatisering.
Ja, du kan aktivere fremskridtssporing for at se, hvad hver agent arbejder på under udførelsen.
Ja, komponenten kan cache resultater for at optimere ydeevnen og reducere unødvendig behandling.
Oplev organiseret workflow-automatisering med komponenten Sekventiel Crew i FlowHunt. Denne komponent giver dig mulighed for at gruppere flere agentopgaver og u...
Lad teams af AI-kolleger håndtere komplekse opgaver. Opdag, hvordan FlowHunt's SelfManaged Crew-komponent gør det muligt for AI-agenter at samarbejde som rigtig...
Lær de grundlæggende informationer om Crew AI. Et hurtigt overblik over nøglefunktioner, fordele og ulemper, samt alternativer.