Sekventiel Crew-komponenten er designet til at organisere og udføre flere AI-agentopgaver i en fastlagt rækkefølge, én efter én. Denne struktur er særlig nyttig til at opbygge workflows, hvor outputtet fra én opgave kan informere eller udløse den næste, hvilket sikrer en kontrolleret og logisk fremdrift gennem din AI-pipeline.

Hvad gør denne komponent?

Sekventiel Crew fungerer som en manager for en gruppe agenter og sikrer, at deres tildelte opgaver udføres i en bestemt rækkefølge. Hver agent færdiggør sin opgave, før den næste påbegyndes, hvilket muliggør klare opgaveafhængigheder og opbygning af trin-for-trin workflows. Dette er ideelt til scenarier, hvor opgaver skal udføres i en bestemt sekvens, såsom datapreprocessing, analyse og rapportering.

Centrale input

• Opgaver: Her definerer og indtaster du listen af opgaver, som crewet skal udføre. Hver opgave skal følge SequentialTask-formatet.
• Maks RPM: Styrer, hvor mange opgaver der kan behandles pr. minut, hvilket er nyttigt for rate-limiting eller for at overholde eksterne servicerestriktioner.
• Vis fremdrift: Når denne sættes til true, giver det transparens i udførelsesflowet ved at vise, hvad hver agent laver på et givent tidspunkt.
• Cache: Aktiverer caching, så systemet kan genbruge resultater fra tidligere gennemløb og spare på beregning og tid.

Output

• Output: Komponenten leverer et Message-objekt, som typisk indeholder det endelige resultat, efter alle opgaver er udført i rækkefølge.

Hvorfor bruge Sekventiel Crew?

• Håndtering af opgaveafhængigheder: Sikrer, at hver opgave først udføres, når den forrige er færdig, hvilket gør det nemt at opbygge afhængige, flertrins workflows.
• Gennemsigtighed & fejlfinding: Muligheden for at vise agentfremdrift gør det lettere at overvåge, fejlfinde og optimere dit workflow.
• Effektivitet: Cache-muligheden sparer beregningskraft ved at forhindre unødig gentagelse af opgaver.
• Ratekontrol: Ved at sætte Maks RPM undgår du at overbelaste eksterne API’er eller ramme ratelimits.

Eksempler på anvendelse

• Dataindtagelse → datarensning → dataanalyse → rapportgenerering
• Flertrins dokumentbehandling (f.eks. OCR → oversættelse → opsummering)
• Ethvert workflow, hvor output fra ét trin er nødvendigt som input for det næste

Dokumentation

For detaljerede brugsanvisninger, besøg dokumentationen for Sekventiel Crew.

Resumé:
Sekventiel Crew-komponenten er essentiel for at orkestrere ordnede, flertrins AI-workflows og giver kontrol, effektivitet og gennemsigtighed, mens dine agenter arbejder sammen i rækkefølge.