Denne komponent repræsenterer brugermeddelelsen i starten af en Slack-samtale med FlowHunt. Du kan betragte den som en trigger-komponent eller en Input-komponent. Den lader dig styre, hvornår, hvor og hvordan Flos Slack-svar udløses.

Brug af denne komponent kræver en aktiv Slack-integration. Hvis du ikke har integreret Slack endnu, følg denne vejledning.

Slack-besked modtaget-komponent

Slack-besked modtaget-komponenten er en trigger-node designet til AI-workflows, der skal reagere på indgående Slack-beskeder. Den gør det muligt for dit workflow at lytte efter beskeder i specifikke Slack-kanaler og svare eller behandle dem yderligere som en del af din automatisering.

Hvad gør denne komponent?

Denne komponent lytter efter beskeder, der sendes til udvalgte Slack-kanaler inden for et specificeret Slack-arbejdsområde. Når en besked modtages, udløser den resten af dit workflow og sender indholdet og metadataen af beskeden videre til downstream-behandling. Den er især nyttig til at integrere Slack-kommunikation med AI-drevne processer, såsom chatbots, notifikationer eller datalogning.

• Efter bot-stop: Styrer hvad der sker, efter botten er blevet stoppet manuelt via Slack.
• Efter bot-start: Styrer hvad der sker, efter botten er blevet startet via Slack.
• Almindelig besked: Styrer hvad der sker, efter Slack-brugeren (dig) sender en besked.

Komponentindstillinger

• Kanal: Vælg de kanaler, du vil tilføje FlowHunt til.
• Arbejdsområde: Vælg det arbejdsområde, du vil tilføje FlowHunt til.

Opsætning af kanaler og arbejdsområde er nødvendig for at flowet kan fungere.

Inputs

Bemærk: Nogle felter, såsom “Slack-besked”, bruges primært til intern beskedoverførsel i workflowet og vises ikke for slutbrugere.

Outputs

Når en besked modtages, producerer komponenten flere outputs, som kan bruges af efterfølgende noder i dit workflow:

Disse outputs giver fleksibilitet i, hvordan dit workflow håndterer forskellige beskedhændelser fra Slack.

Hvorfor bruge denne komponent?

• Automatisér Slack-interaktioner: Forbind nemt Slack-samtaler med automatiserede workflows, såsom kundesupportbots, ticket-systemer eller interne notifikationer.
• Betingede triggers: Brug “Kun udløs ved omtale”-muligheden for at sikre, at dit workflow kun svarer, når det direkte adresseres, hvilket reducerer støj og unødvendig behandling.
• Multi-kanal support: Overvåg flere kanaler på én gang (op til 5), hvilket gør det nemt at centralisere kommunikationshåndtering på tværs af teams eller projekter.
• Klar til integration: Designet til at fungere i bredere AI- eller automatiseringsflows, så beskeder og metadata kan sendes videre til yderligere behandling, berigelse eller svar.

Typiske brugsscenarier

• Bygge AI-drevne Slack-bots, der svarer på brugerforespørgsler.
• Sende indgående Slack-beskeder til en AI-model for analyse (f.eks. sentiment, kategorisering).
• Udløse downstream-automatisering (f.eks. oprette opgaver, sende notifikationer) baseret på Slack-beskeder.
• Logge samtaler til compliance eller analyse.

Denne komponent er essentiel for alle, der ønsker at bygge intelligente, responsive Slack-integrationer som del af en AI-drevet proces.

Kun udløs ved omtale

Denne indstilling styrer, hvordan du udløser et svar fra FlowHunt:

• Hvis ikke markeret, vil Flo svare på hver eneste besked, der sendes i den valgte kanal eller tråd. Dette er ideelt for kanaler, der kun bruges til at tale med FlowHunt, såsom kundeservice-chatbot-kanaler. Du bør ikke bruge dette i interne, befolkede kanaler, hvor folk taler sammen, da FlowHunt ellers vil blande sig i alle samtaler.
• Hvis markeret, vil botten ikke svare, medmindre den bliver kaldt på. Du kan kalde på Flo ved at bruge @flowhunt-omtalen. Vi anbefaler at bruge dette, når du har brug for hurtig hjælp til at hente eller opsummere information, især i befolkede kanaler.