
AI Blog Overskrift & Søgeordsoptimering
Dette AI-drevne workflow finder de bedste SEO-søgeord til din blogartikel og omskriver automatisk overskrifterne, så de målretter disse søgeord, hvilket forbedr...
Omdan prompts til strukturerede, pålidelige data ved brug af din valgte sprogmodel – ideel til arbejdsgange, der kræver tilpassede outputformater.
Komponentbeskrivelse
Komponenten Struktureret Generator er designet til at generere strukturerede dataudgange ved at udnytte Large Language Models (LLM’er). Denne komponent er særligt nyttig, når du har brug for AI-genereret tekst eller data, der skal overholde et specifikt skema eller struktur, hvilket gør det nemmere at integrere med efterfølgende systemer, analyser eller arbejdsgange.
Struktureret Generator tager brugerinput i form af en prompt, kan valgfrit inddrage billeder og systemniveau-instruktioner, og benytter en valgt LLM til at producere outputs, der følger en brugerdefineret struktur. Dette gør den ideel til scenarier, hvor ensartet og forudsigelig dataformatering er påkrævet – såsom formularudfyldning, rapportgenerering eller struktureret dataudtræk fra tekst.
Komponenten understøtter flere konfigurerbare inputs:
Inputnavn | Type | Påkrævet | Beskrivelse |
---|---|---|---|
Input | Besked (Tekst) | Nej | Den primære prompt eller det spørgsmål, du vil have LLM’en til at behandle. |
LLM | BaseChatModel | Nej | Den sprogmodelinstans, der bruges til at generere outputtet. |
Billeder | FlowSessionAttachmentResponse | Nej | Billeder, der kan give yderligere kontekst til LLM’en. |
Outputstruktur | NestedDict | Ja | Definerer den ønskede struktur og felter for outputtet. (fx angiv nøgler og datatyper) |
Systembesked | String (Multilinje, Valgfrit) | Nej | Yderligere instruktioner eller kontekst på systemniveau til LLM’en (avanceret, valgfrit). |
Komponenten producerer et enkelt output:
Outputnavn | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Struktureret Output | Data | De genererede data, formateret som angivet i Outputstruktur. |
Dette output kan derefter bruges af andre komponenter eller eksporteres til videre behandling.
Struktureret Generator er et kraftfuldt og fleksibelt værktøj til at generere AI-drevne, strukturerede dataoutputs. Ved at konfigurere dets inputfelter og outputskema kan du tilpasse det til en bred vifte af anvendelser, hvor struktureret, pålidelig og gentagelig datagenerering er essentiel.
For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Struktureret Output Generator-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.
Dette AI-drevne workflow finder de bedste SEO-søgeord til din blogartikel og omskriver automatisk overskrifterne, så de målretter disse søgeord, hvilket forbedr...
Automatiser fakturahåndtering ved at uploade fakturabilleder og udtrække nøgledata såsom fakturanummer, type, sprog, varer, priser og totalbeløb. Resultater vis...
Generer omfattende, SEO-optimerede blogindlæg med avanceret struktur og højt ordantal ved at bruge flere AI-agenter. Workflowet inkluderer automatiseret researc...
Dette workflow udtrækker og organiserer nøgleinformation fra e-mails og vedhæftede filer, benytter AI til at behandle og strukturere dataene og leverer resultat...
Optimer automatisk dine artiklers overskrifter og titel for et specifikt nøgleord eller nøgleordsklynge for at forbedre SEO-ydelsen. Dette workflow analyserer d...
Generer automatisk SEO-blogindlæg med høj placering ud fra YouTube-videoer. Dette workflow udtrækker videotran-skriptioner, analyserer de bedste SEO-nøgleord, s...
Den genererer strukturerede data baseret på din inputprompt og valgte sprogmodel, så du kan definere outputformatet for pålidelige og ensartede resultater.
Ja, du kan definere den præcise struktur og felter for det genererede output, hvilket gør den ideel til applikationer, der kræver formaterede eller strukturerede data.
Absolut. Dens evne til at producere velstrukturerede outputs gør den perfekt til at videregive data til andre systemer eller automatisere videre processer.
Ja, du kan inkludere billeder og systembeskeder som en del af inputtet for yderligere at guide modellens output.
Du kan forbinde enhver understøttet LLM-model i dit FlowHunt-miljø for at tilpasse outputgenereringen til dine behov.
Oplev avanceret datagenerering og præcis outputformatering med Struktureret Output Generator i FlowHunt.
Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts...
Tekstgenerering med store sprogmodeller (LLM'er) refererer til den avancerede brug af maskinlæringsmodeller til at producere menneskelignende tekst ud fra promp...
Separator-komponenten opdeler almindelig tekst i en liste af tekster ved hjælp af en angivet afgrænser. Den er essentiel for arbejdsgange, der kræver opdeling a...