Komponenten Struktureret Generator er designet til at generere strukturerede dataudgange ved at udnytte Large Language Models (LLM’er). Denne komponent er særligt nyttig, når du har brug for AI-genereret tekst eller data, der skal overholde et specifikt skema eller struktur, hvilket gør det nemmere at integrere med efterfølgende systemer, analyser eller arbejdsgange.

Hvad gør denne komponent?

Struktureret Generator tager brugerinput i form af en prompt, kan valgfrit inddrage billeder og systemniveau-instruktioner, og benytter en valgt LLM til at producere outputs, der følger en brugerdefineret struktur. Dette gør den ideel til scenarier, hvor ensartet og forudsigelig dataformatering er påkrævet – såsom formularudfyldning, rapportgenerering eller struktureret dataudtræk fra tekst.

Inputs

Komponenten understøtter flere konfigurerbare inputs:

Inputdetaljer

• Input (Prompt): Den primære instruktion eller det spørgsmål, som LLM’en skal besvare.
• LLM (Model): Vælg hvilken sprogmodel, der skal bruges til at generere svaret.
• Billeder: Vedhæft billeder, hvis LLM’en understøtter multimodal input, og du ønsker visuel kontekst.
• Outputstruktur: Angiv outputformatet, såsom felter og deres beskrivelser, så det genererede indhold er struktureret derefter.
• Systembesked: (Avanceret) Tilføj yderligere kontekst eller regler for at guide modellens adfærd.

Output

Komponenten producerer et enkelt output:

Dette output kan derefter bruges af andre komponenter eller eksporteres til videre behandling.

Hvorfor bruge Struktureret Generator?

• Ensartethed: Sikrer, at AI-genererede outputs altid overholder et foruddefineret skema, hvilket reducerer efterbehandlingsarbejde.
• Fleksibilitet: Understøtter en bred vifte af outputstrukturer, fra simpel tekst med felter til komplekse, indlejrede data.
• Multimodal Input: Mulighed for at inkludere billeder sammen med tekst for at berige prompten for modeller, der understøtter det.
• Tilpasningsmuligheder: Brug systembeskeder til at finjustere modellens adfærd og outputstil efter dine arbejdsgange.
• Integration: Ideel til AI-arbejdsgange, hvor strukturerede data er påkrævet til API-svar, databaser eller analytiske datarør.

Eksempler på brugsscenarier

• Udtræk af struktureret information (som navne, datoer og steder) fra ustruktureret tekst.
• Generering af standardiserede rapporter eller resuméer ud fra brugerinput.
• Udfyldning af formularer eller tabeller baseret på fritekstbeskrivelser.
• Produktion af JSON-outputs til brug i webapplikationer eller videre behandling.

Resumé

Struktureret Generator er et kraftfuldt og fleksibelt værktøj til at generere AI-drevne, strukturerede dataoutputs. Ved at konfigurere dets inputfelter og outputskema kan du tilpasse det til en bred vifte af anvendelser, hvor struktureret, pålidelig og gentagelig datagenerering er essentiel.