Struktureret Output Generator

Struktureret Output Generator

Omdan prompts til strukturerede, pålidelige data ved brug af din valgte sprogmodel – ideel til arbejdsgange, der kræver tilpassede outputformater.

Komponentbeskrivelse

Sådan fungerer Struktureret Output Generator-komponenten

Komponenten Struktureret Generator er designet til at generere strukturerede dataudgange ved at udnytte Large Language Models (LLM’er). Denne komponent er særligt nyttig, når du har brug for AI-genereret tekst eller data, der skal overholde et specifikt skema eller struktur, hvilket gør det nemmere at integrere med efterfølgende systemer, analyser eller arbejdsgange.

Hvad gør denne komponent?

Struktureret Generator tager brugerinput i form af en prompt, kan valgfrit inddrage billeder og systemniveau-instruktioner, og benytter en valgt LLM til at producere outputs, der følger en brugerdefineret struktur. Dette gør den ideel til scenarier, hvor ensartet og forudsigelig dataformatering er påkrævet – såsom formularudfyldning, rapportgenerering eller struktureret dataudtræk fra tekst.

Inputs

Komponenten understøtter flere konfigurerbare inputs:

InputnavnTypePåkrævetBeskrivelse
InputBesked (Tekst)NejDen primære prompt eller det spørgsmål, du vil have LLM’en til at behandle.
LLMBaseChatModelNejDen sprogmodelinstans, der bruges til at generere outputtet.
BillederFlowSessionAttachmentResponseNejBilleder, der kan give yderligere kontekst til LLM’en.
OutputstrukturNestedDictJaDefinerer den ønskede struktur og felter for outputtet. (fx angiv nøgler og datatyper)
SystembeskedString (Multilinje, Valgfrit)NejYderligere instruktioner eller kontekst på systemniveau til LLM’en (avanceret, valgfrit).

Inputdetaljer

  • Input (Prompt): Den primære instruktion eller det spørgsmål, som LLM’en skal besvare.
  • LLM (Model): Vælg hvilken sprogmodel, der skal bruges til at generere svaret.
  • Billeder: Vedhæft billeder, hvis LLM’en understøtter multimodal input, og du ønsker visuel kontekst.
  • Outputstruktur: Angiv outputformatet, såsom felter og deres beskrivelser, så det genererede indhold er struktureret derefter.
  • Systembesked: (Avanceret) Tilføj yderligere kontekst eller regler for at guide modellens adfærd.

Output

Komponenten producerer et enkelt output:

OutputnavnTypeBeskrivelse
Struktureret OutputDataDe genererede data, formateret som angivet i Outputstruktur.

Dette output kan derefter bruges af andre komponenter eller eksporteres til videre behandling.

Hvorfor bruge Struktureret Generator?

  • Ensartethed: Sikrer, at AI-genererede outputs altid overholder et foruddefineret skema, hvilket reducerer efterbehandlingsarbejde.
  • Fleksibilitet: Understøtter en bred vifte af outputstrukturer, fra simpel tekst med felter til komplekse, indlejrede data.
  • Multimodal Input: Mulighed for at inkludere billeder sammen med tekst for at berige prompten for modeller, der understøtter det.
  • Tilpasningsmuligheder: Brug systembeskeder til at finjustere modellens adfærd og outputstil efter dine arbejdsgange.
  • Integration: Ideel til AI-arbejdsgange, hvor strukturerede data er påkrævet til API-svar, databaser eller analytiske datarør.

Eksempler på brugsscenarier

  • Udtræk af struktureret information (som navne, datoer og steder) fra ustruktureret tekst.
  • Generering af standardiserede rapporter eller resuméer ud fra brugerinput.
  • Udfyldning af formularer eller tabeller baseret på fritekstbeskrivelser.
  • Produktion af JSON-outputs til brug i webapplikationer eller videre behandling.

Resumé

Struktureret Generator er et kraftfuldt og fleksibelt værktøj til at generere AI-drevne, strukturerede dataoutputs. Ved at konfigurere dets inputfelter og outputskema kan du tilpasse det til en bred vifte af anvendelser, hvor struktureret, pålidelig og gentagelig datagenerering er essentiel.

Eksempler på flow-skabeloner, der bruger Struktureret Output Generator-komponenten

For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Struktureret Output Generator-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.

AI Blog Overskrift & Søgeordsoptimering
AI Blog Overskrift & Søgeordsoptimering

AI Blog Overskrift & Søgeordsoptimering

Dette AI-drevne workflow finder de bedste SEO-søgeord til din blogartikel og omskriver automatisk overskrifterne, så de målretter disse søgeord, hvilket forbedr...

3 min læsning
AI Faktura OCR & Dataudtræk Bot
AI Faktura OCR & Dataudtræk Bot

AI Faktura OCR & Dataudtræk Bot

Automatiser fakturahåndtering ved at uploade fakturabilleder og udtrække nøgledata såsom fakturanummer, type, sprog, varer, priser og totalbeløb. Resultater vis...

3 min læsning
Avanceret AI-bloggenerator
Avanceret AI-bloggenerator

Avanceret AI-bloggenerator

Generer omfattende, SEO-optimerede blogindlæg med avanceret struktur og højt ordantal ved at bruge flere AI-agenter. Workflowet inkluderer automatiseret researc...

4 min læsning
E-mail- & Fildataudtræk til CSV
E-mail- & Fildataudtræk til CSV

E-mail- & Fildataudtræk til CSV

Dette workflow udtrækker og organiserer nøgleinformation fra e-mails og vedhæftede filer, benytter AI til at behandle og strukturere dataene og leverer resultat...

3 min læsning
SEO Artikel Overskrift Optimering
SEO Artikel Overskrift Optimering

SEO Artikel Overskrift Optimering

Optimer automatisk dine artiklers overskrifter og titel for et specifikt nøgleord eller nøgleordsklynge for at forbedre SEO-ydelsen. Dette workflow analyserer d...

3 min læsning
YouTube Video til SEO Blog Generator
YouTube Video til SEO Blog Generator

YouTube Video til SEO Blog Generator

Generer automatisk SEO-blogindlæg med høj placering ud fra YouTube-videoer. Dette workflow udtrækker videotran-skriptioner, analyserer de bedste SEO-nøgleord, s...

3 min læsning

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Struktureret Output Generator?

Den genererer strukturerede data baseret på din inputprompt og valgte sprogmodel, så du kan definere outputformatet for pålidelige og ensartede resultater.

Kan jeg angive, hvilke datafelter der skal være i outputtet?

Ja, du kan definere den præcise struktur og felter for det genererede output, hvilket gør den ideel til applikationer, der kræver formaterede eller strukturerede data.

Er Struktureret Output Generator velegnet til integration med databaser eller API'er?

Absolut. Dens evne til at producere velstrukturerede outputs gør den perfekt til at videregive data til andre systemer eller automatisere videre processer.

Kan jeg bruge billeder eller yderligere kontekst i prompts?

Ja, du kan inkludere billeder og systembeskeder som en del af inputtet for yderligere at guide modellens output.

Hvilke LLM-modeller kan jeg bruge med denne komponent?

Du kan forbinde enhver understøttet LLM-model i dit FlowHunt-miljø for at tilpasse outputgenereringen til dine behov.

Prøv Struktureret Output Generator

Oplev avanceret datagenerering og præcis outputformatering med Struktureret Output Generator i FlowHunt.

Lær mere

Generator
Generator

Generator

Udforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfuld AI-drevet tekstgenerering med din valgte LLM-model. Skab nemt dynamiske chatbot-svar ved at kombinere prompts...

2 min læsning
AI Automation +4
Tekstgenerering
Tekstgenerering

Tekstgenerering

Tekstgenerering med store sprogmodeller (LLM'er) refererer til den avancerede brug af maskinlæringsmodeller til at producere menneskelignende tekst ud fra promp...

6 min læsning
AI Text Generation +5
Separator
Separator

Separator

Separator-komponenten opdeler almindelig tekst i en liste af tekster ved hjælp af en angivet afgrænser. Den er essentiel for arbejdsgange, der kræver opdeling a...

2 min læsning
Automation Components +3