"Hvad gør Text Classification-komponenten?"

"Den analyserer den indtastede tekst og tildeler den en eller flere kategorier, som du definerer, ved hjælp af en AI-model for nøjagtig og automatiseret klassificering."

"Kan jeg definere mine egne kategorier?"

"Ja, du kan oprette brugerdefinerede kategorier og beskrivelser for at tilpasse klassificeringen til dine specifikke workflow-behov."

"Understøtter den kontekst fra tidligere beskeder?"

"Ja, du kan aktivere chat-historik som input for at forbedre klassificeringens nøjagtighed ved at tage tidligere samtalekontekst i betragtning."

"Hvilke modeller kan bruges til klassificering?"

"Du kan vælge mellem forskellige sprogmodeller, herunder små eller store LLM'er, afhængigt af dine krav til nøjagtighed og hastighed."

"Er det muligt at styre, hvor mange kategorier der tildeles?"

"Ja, du kan angive, om klassificeringen skal returnere én, flere eller ingen kategorier for hver indtastning."

Tekstklassificering

Sorter og mærk automatisk indgående tekst i kategorier ved hjælp af AI, med tilpasningsmuligheder for kategorier, modeller og klassificeringstyper.

AI Classification Automation Text Analysis

Komponentbeskrivelse

Sådan fungerer Tekstklassificering-komponenten

Classification-komponenten er designet til at udføre tekstklassificering, hvor indgående tekst sorteres i en eller flere brugerdefinerede kategorier. Dette er særligt nyttigt i AI-workflows, hvor automatisk kategorisering, routing eller mærkning af indgående beskeder eller dokumenter er påkrævet.

Hvad komponenten gør

Kernen i denne komponent er, at den tager en indtastet tekst og klassificerer den i henhold til et sæt kategorier og deres valgfrie beskrivelser. Den understøtter integration med samtalehistorik og giver mulighed for at tilpasse klassificeringslogikken ved hjælp af forskellige konfigurationsmuligheder. Komponenten er model-uafhængig og kan udnytte enhver kompatibel sprogmodel, inklusive letvægtsmodeller, hvilket gør den fleksibel og effektiv til en bred vifte af anvendelser.

Vigtige input

Inputnavn	Type	Påkrævet	Beskrivelse
Inputtekst	Besked	Ja	Den primære tekst, der skal klassificeres.
Chat-historik	InMemoryChatMessageHistory	Nej	Tidligere samtalebeskeder for at give kontekst og forbedre klassificeringens nøjagtighed.
LLM (Model)	BaseChatModel	Nej	Angiver, hvilken stor sprogmodel der skal bruges til klassificeringen.
Kategorier	Data (Nestet Dict)	Ja	En ordbog med kategorinavne og valgfrie beskrivelser for at definere, hvad teksten skal klassificeres i.
Klassificeringstype	Dropdown (str)	Ja	Vælg, hvor mange kategorier der kan vælges: Én eller flere, Ingen eller flere, Kun én, Ingen eller én.
Brugerdefineret systembesked	Besked	Nej	En valgfri systemprompt til yderligere at styre klassificeringsmodellens adfærd.
Værktøjsbeskrivelse	str (flerlinjet)	Nej	En beskrivelse af værktøjet, nyttigt ved brug i agentrammer.
Værktøjsnavn	str	Nej	Valgfrit, til reference af dette værktøj i agent-baserede workflows.
Verbose	bool	Nej	Mulighed for at aktivere detaljeret output til fejlfinding eller gennemsigtighed.

Bemærkelsesværdige funktioner

Integration af chat-historik: Ved at inddrage chat-historik kan komponenten klassificere tekst med større kontekst, hvilket øger præcisionen i samtaler med flere beskeder.
Konfigurerbar klassificeringstype: Understøtter fleksibel klassificeringslogik, som tillader én eller flere kategorier pr. input afhængig af workflow-behov.
Brugerdefinerede prompts: Avancerede brugere kan tilføje systembeskeder for at justere eller finjustere klassificeringsprompten.
Modelfleksibilitet: Fungerer med en række sprogmodeller, herunder mindre/hurtigere modeller.

Output

Outputnavn	Type	Beskrivelse
Kategorier	Besked	Den resulterende klassificering for indtastet tekst.
Værktøj	Værktøj	Klassificeringsværktøjsinstansen til integration i agent-workflows.

Eksempler på brugsscenarier

Kundesupport: Kategoriser automatisk indgående supportsager eller chatbeskeder for at videresende dem til den korrekte afdeling.
Indholdsmoderation: Klassificér brugergenereret indhold i sikre, spam eller markerede kategorier.
Dokumenthåndtering: Organisér dokumenter eller e-mails efter emne eller afdeling.
Samtale-AI: Giv kontekstafhængige svar ved at klassificere brugerintention på baggrund af samtalehistorik.

Hvorfor bruge denne komponent?

Denne komponent gør det nemt at integrere robust tekstklassificering i dine AI-workflows. Dens fleksibilitet, kontekstbevidsthed og understøttelse af både basale og avancerede konfigurationer gør den til en værdifuld byggesten for automatisering, analyse og samtale-AI-systemer. Uanset om du har brug for enkel søgeordbaseret kategorisering eller nuanceret, kontekst-rig intentiondetektion, kan denne komponent tilpasses dine behov.

Eksempler på flow-skabeloner, der bruger Tekstklassificering-komponenten

For at hjælpe dig med at komme hurtigt i gang, har vi forberedt flere eksempel-flow-skabeloner, der demonstrerer, hvordan du bruger Tekstklassificering-komponenten effektivt. Disse skabeloner viser forskellige brugssituationer og bedste praksis, hvilket gør det lettere for dig at forstå og implementere komponenten i dine egne projekter.

Søgeintention Klassificering & Landingpage Generator

Dette AI-drevne workflow klassificerer søgeforespørgsler efter intention, undersøger top-rangerende URL'er og genererer en højt optimeret landingpage til PPC- o...

Jun 6, 2025 4 min læsning

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Text Classification-komponenten?: Den analyserer den indtastede tekst og tildeler den en eller flere kategorier, som du definerer, ved hjælp af en AI-model for nøjagtig og automatiseret klassificering.
Kan jeg definere mine egne kategorier?: Ja, du kan oprette brugerdefinerede kategorier og beskrivelser for at tilpasse klassificeringen til dine specifikke workflow-behov.
Understøtter den kontekst fra tidligere beskeder?: Ja, du kan aktivere chat-historik som input for at forbedre klassificeringens nøjagtighed ved at tage tidligere samtalekontekst i betragtning.
Hvilke modeller kan bruges til klassificering?: Du kan vælge mellem forskellige sprogmodeller, herunder små eller store LLM'er, afhængigt af dine krav til nøjagtighed og hastighed.
Er det muligt at styre, hvor mange kategorier der tildeles?: Ja, du kan angive, om klassificeringen skal returnere én, flere eller ingen kategorier for hver indtastning.

Prøv FlowHunt Tekstklassificering

Oplev hurtig og pålidelig AI-drevet tekstkategorisering i dine automatiseringer med FlowHunt's Text Classification-komponent.

Prøv det nu Book en demo

Lær mere