Sekventielle Opgaver

Opgavekomponenterne giver dig mulighed for at give specifikke opgaver til AI-agenter. Tænk på AI-agenter som ekstra teammedlemmer et øjeblik. Hvert medlem har en anden rolle, baggrundshistorie og mål. Ligesom et rigtigt teammedlem er de kvalificerede til at udføre mange forskellige opgaver. Takket være denne komponent kan du specificere og tildele disse opgaver.

Har du kun én agent og én opgave? Så er der ikke behov for at bruge opgavekomponenter. Brug blot agentens målfelt i stedet. Opgaver er fantastiske til komplekse arbejdsgange, der består af flere trin, eller når én agent skal have flere forskellige opgaver.

Hvad er Sequential Task-komponenten?

Sequential Task-komponenten giver dig mulighed for at definere og tildele opgaver, som agenterne skal udføre i en præcis rækkefølge (en sekvens). På denne måde får du fuld kontrol og indsigt i, hvordan de enkelte dele af arbejdsgangen udføres, hvilket er nyttigt i komplekse arbejdsgange.

Opgaver som en del af Crews

Lad os sige, du vil oprette og udgive et langt blogindlæg. Du vil sandsynligvis prøve at genskabe et helt indholdsteam af agenter. Arbejdet starter som regel med, at en SEO-specialist researcher søgeord og laver en disposition af indholdet. De laver et SEO-brief, som gives videre til indholdsskribenten. Når skribenten er færdig, vil en kollega korrekturlæse og redigere artiklen for at sikre kvaliteten. Hvad med fremhævede billeder eller infografikker? En designer hjælper med det.

Du har allerede mindst tre eller fire personer, der arbejder på at skabe dette indhold. Hver af dem har deres egen opgave, de skal udføre i rækkefølgen. Ligesom i et rigtigt team kan du oprette et team af AI-agenter ved hjælp af Sequential Crew-komponenten. Inden for dette team får hvert medlem tildelt en specifik opgave via Sequential Task-komponenten.

Udover at have deres præcise opgave i et team, kan én AI-agent udføre flere andre opgaver. Lad os tage indholdsskribenten fra det forrige eksempel. Denne agents hovedopgave er at skrive en artikel baseret på SEO-briefet fra den forrige agent. I virkeligheden vil en skribent have flere opgaver end blot at skrive artiklen. For eksempel kan de skulle skrive en meta-beskrivelse og endda et opslag til sociale medier. Hvis du sætter disse som underopgaver til én opgave, kan det føre til et mere kaotisk og mindre klart output.

Nysgerrig på det Flow, vi analyserer i denne guide? Det er Advanced Blog Generator, og du kan nemt finde det i dit Flow-bibliotek.

Forskellen mellem sekventielle og selvadministrerede opgaver

Du har måske bemærket, at der er to opgavekomponenter i dit dashboard. Forskellen mellem disse typer ligger i rækkefølgen af opgaver og det kontrolniveau, du får.

Med en sekventiel opgave udføres opgaverne én efter én i den præcise rækkefølge, du angiver. Når en opgave er færdig, er den færdig, og Flowet går videre til næste agent. Den sekventielle tilgang er god til lineære processer, der ikke kræver gentagelse af opgaver.

Men sådan er det ikke altid i virkeligheden. Tag en indholdsskribent som eksempel. De researcher først og går derefter i gang med at skrive, men efterhånden som artiklen skrider frem, kan det vise sig, at der skal researches mere. Derfor vil de naturligt gå frem og tilbage mellem research og skriveopgaver, før de går videre til næste trin. Men det er umuligt med sekventielle crews og opgaver. Det er her, selvadministrerede opgaver kommer ind i billedet.

Med selvadministrerede opgaver beslutter manager-AI-agenten rækkefølgen på opgaverne. Når AI’en træffer beslutninger, prøver den at efterligne traditionelle organisatoriske hierarkier tæt og tildele opgaver til den bedst egnede agent. Dette åbner op for gentagelse af opgaver og muligheden for flere iterationer af det endelige output.

Er du usikker på den præcise rækkefølge af opgaver, eller kræver processen gentagelse af opgaver? Prøv at bruge selvadministrerede opgaver i stedet for sekventielle. Læs mere i denne guide.

Sådan bruger du sekventielle opgaver

De sekventielle opgaver er selvstændige opgaver, der udføres i en fast rækkefølge. Du skal tildele hver opgave til en egnet agent. For hvert komplekst mål kan der være flere agenter og flere opgaver, som alle samles af Sequential Crew-komponenten. For at bruge opgaver skal vi først definere agenterne; først derefter kan vi tildele opgaver og oprette crews.

Opsætningen af sekventielle opgaver består af tre trin:

1. Opsætning af individuelle AI-agenter
2. Opsætning af opgaver til agenter
3. Samling af opgaver og agenter til et Sequential Crew

Opsætning af individuelle AI-agenter

Hvert medlem af et rigtigt team har en rolle, mål og en unik baggrundshistorie, der omfatter deres tidligere erfaringer, personlighed og specifikke stil. Det har hver AI-agent også.

For eksempel kan vi fokusere på indholdsskribenten i teamet:

• Rollen er din agents jobtitel. I dette eksempel er rollen indholdsskribent.
• Målet er, hvad agenten gør, og hvad det ideelle resultat er. Det forventede resultat for indholdsskribenten er en velskrevet artikel, der lever op til temaet og SEO-briefet.
• Baggrundshistorien repræsenterer, hvem agenten er. Uanset om du vil det eller ej, bringer du altid din personlighed, tankegang, ordforråd og tidligere erfaringer ind i alt, hvad du gør. Det er endnu tydeligere i kreativt arbejde som fx indholdsproduktion.

Gå i gang og opsæt nogle agenter. Når du opretter et crew, skal du altid tænke på slutmålet, og hvilke teammedlemmer du skal bruge for at nå det. Opret derefter agenter, der repræsenterer disse teammedlemmer. Du kan alternativt nøjes med én agent, hvis du ønsker at give agenten flere opgaver.

Bemærk: Har du kun én agent og én opgave? Så er der ikke behov for at bruge opgavekomponenter. Brug blot mål-feltet på agenten i stedet for at give den opgaven.

I vores eksempel med indholdsproduktion har vi oprettet SEO-researcher, tekstforfatter og korrekturlæser-agenter. Men agenter og opgaver afhænger altid af dine specifikke behov og processer. Du kan sagtens opdele den eksisterende proces endnu mere eller tilføje nye agenter. For eksempel kan du tilføje en designer-agent, der genererer billeder til din artikel.

Læs mere om AI-agenter og hvordan du bruger AI Agent-komponenten

Tildeling af opgaver til agenter

I crews tildeles hver agent en opgave, de skal udføre. Ligesom i et rigtigt team kan hvert medlem udføre forskellige projektopgaver. Opgavekomponenterne lader dig specificere og tildele disse opgaver. Fortsætter vi med vores blog-eksempel, ved vi nu, hvem vores agent er. Næste skridt er at lade agenten vide, hvad deres opgave er, og introducere dem til teamet.

Du vil bemærke, at der – ligesom med Crew-komponenten – er to mulige opgavekomponenter: sekventiel og selvadministreret. Da disse er to modsatte tilgange til styring af agenter, vil det ikke give mening at blande dem. Derfor bruger vi også sekventielle opgaver, når vi bruger et sekventielt crew.

Tag Sequential Task-komponenten og forbind den med agenten, der skal udføre opgaven. Herunder kan du se flere agenter, der hver især er forbundet til deres opgave:

Ud over selve opgaven kan hver agent i et crew også få passende værktøjer, der gør deres arbejde nemmere og mere præcist. I vores eksempel bruger researcheren GoogleSearch og URL Retriever-værktøjerne til at styre research-mulighederne.

Bemærk, hvordan opgaverne er forbundet. Opgavekomponenten indeholder agentens output. Du skal forbinde opgaverne for at sikre, at den næste agent i rækken kan få adgang til den forrige agents output.

Sådan opsætter du sekventielle opgaver

Hver opgave skal have en beskrivelse og en agent, der er ansvarlig for udførelsen. Du kan valgfrit udfylde feltet for forventet output, hvis du har brug for outputtet i en bestemt struktur eller vil sikre, at noget bestemt er inkluderet.

Du har allerede oprettet agenterne, og hver af dem har en opgave tilknyttet. Nu skal du beskrive opgaverne og finjustere outputtet.

Opgavebeskrivelsen for vores indholdsskribent-agent kunne lyde sådan her:

"Givet SEO-indholdsbriefet, skriv et blogindlæg på højst 1500 ord. 

Start aldrig afsnit med vage udsagn som 'I det hastigt forandrende felt...'. Gå altid direkte til hovedinformationen, som afsnittet skal formidle."

Lad os se nærmere på denne opgavebeskrivelse:

• “Givet indholdsbriefet” – Agenten ved, hvad den skal gøre med det forrige output.
• “Skriv et blogindlæg på op til 1500 ord” – Outputtet vi forventer fra agenten.
• “Start aldrig…” – Giver ekstra, skræddersyede instruktioner til at finpudse outputtet. Disse instruktioner kan være alt om sprog, ordforråd, struktur eller andet, der hjælper agenten med at skabe det, du har brug for.

Feltet for forventet output er valgfrit og fungerer godt, når du har brug for et klart struktureret output eller vil sikre, at noget bestemt inkluderes i outputtet. For eksempel er vores SEO-researcher-agents opgave:

Et brief i denne form:

SEO-venlig titel:

SEO-venlig meta-beskrivelse:

SEO-venlig disposition

Så sikrer vi, at agenten ikke glemmer at starte outputtet med titel og meta-beskrivelse.

Husk, at sekventielle crews kun fungerer med sekventielle opgaver, og selvadministrerede crews kun med selvadministrerede opgaver.

Samling af agenterne til et crew

Lad os vende tilbage til vores Flow. Det består af tre agenter, der hver udfører deres specifikke opgave i en klart defineret rækkefølge – en sekvens. Det sidste trin i at oprette et crew er at lade agenterne vide, at de er et team. Det er her, Sequential Crew-komponenten kommer i spil.

Sequential Crew-komponenten

Sequential Crew-komponenten repræsenterer en gruppe af agenter, der udfører opgaver i en præcis rækkefølge. Det er i bund og grund en måde at fortælle agenterne, at de er et team. Der kan være mere end ét selvstændigt team i dit Flow, hvilket betyder flere Sequential Crew-komponenter, der adskiller disse teams fra hinanden.

Vil du vide mere om sekventielle crews? Læs vores guide for at lære alt, hvad du behøver at vide.

Sequential Crew-komponenten står altid sidst i sekvensen. I vores eksempel bruger vi kun ét crew, men vi skal stadig samle agenterne med Sequential Crew: