Uanset hvor kraftfuld den er, er AI stadig blot en maskine, der videregiver den information, den lærer. Den forstår ikke vittigheder, hypotetiske situationer eller sarkasme, hvilket ofte er årsag til de mest morsomme (og nogle gange alvorligt skadelige) svar. For at sikre, at din chatbot ikke skaber den næste AI-skandale og for at hjælpe den med at forstå dit indhold bedre, kan du fortælle den, hvilket indhold der skal springes over.

Måden at sikre AI’ens pålidelighed er ved at overvåge den information, den lærer fra. Ikke alt dit indhold vil være egnet for chatbotten at bruge. flowhunt-skip-klassen giver dig mulighed for at markere det indhold, FlowHunt ikke skal indeksere. Ethvert HTML-element med denne klasse vil blive ignoreret under behandlingen af indholdet.

Hvornår skal du bruge skip-parameteren

Der er to hovedårsager til, at du bør bruge denne klasse, men du er velkommen til at bruge den på alt indhold, du finder unødvendigt eller upassende for botten at bruge.

1. Springe gentagende indhold over: Hvis lignende indhold bliver ved med at blive indekseret, gør det det svært for AI’en at skelne og kategorisere, hvad indholdet handler om. At springe dobbeltinformation over sparer dig også penge på tekstbehandling i det lange løb.

2. Springe risikabel eller upassende information over: Du bør springe enhver information over, der kan få AI’en til at give forkerte, skadelige eller ude-af-kontekst svar. Vær især forsigtig, hvis din brandtone ofte bruger humor eller stærkt sprog. Selvom det er godt til andet indhold, sætter brugerne måske ikke pris på en fræk bot.

Sådan bruger du flowhunt-skip-parameteren

FlowHunt crawler og indekserer dit website for at give kontekst til chatbotten. Alt, hvad FlowHunt indekserer, kan din chatbot bruge på et tidspunkt.

Ved at tilføje flowhunt-skip-klassen til HTML-elementer kan du markere det indhold, du ikke ønsker indekseret. Ethvert element med denne klasse bliver ignoreret og når aldrig frem til chatbotten.

Her er et eksempel på brug af klassen:

<div class="flowhunt-skip">
  <h2>Dobbeltt indhold</h2>
  <p>Dette indhold er en dublet. Jeg vil ikke have, at FlowHunt indekserer det igen.</p>
</div>

Du kan også springe kun et enkelt afsnit eller en del af et element over:

<div>
  <h2>Mit indhold</h2>
  <p>Dette afsnit skal indekseres.</p>
  <p class="flowhunt-skip">Jeg vil ikke have, at chatbotten bruger denne information.</p>
  <p>Dette afsnit skal indekseres.</p>
</div>

Sådan fungerer indekseringen

Crawling-processen kører i baggrunden og er baseret på de tidsplaner, du opsætter. Den downloader kun HTML-siden. Alle billeder eller medier bliver blot gemt som links. Eventuelle viderestillinger følges, og kanoniske URL’er vurderes.

Når der er crawlet, bliver HTML-indholdet konverteret til almindelig markdown-tekst. Noget information kan blive fjernet under denne proces. Den endelige markdown-tekst tilbydes chatbotten som kontekst. Botten kan derefter hente denne information, når det er nødvendigt.

Hvordan ved AI, hvilken information den skal vælge

Markdown-teksten bliver opdelt i stykker, vektoriseret og gemt i en vektordatabase. Denne type database tildeler værdier til ordenes betydning. Som resultat kan AI forstå relaterede ord i stedet for at kræve et nøjagtigt ordmatch.

Ordene bliver placeret på et gitter baseret på deres tildelte værdier. Dette gør det muligt for computeren at forstå, hvilke ord der er tæt på hinanden i betydning:

Bemærk: Dette er en meget forenklet model. I praksis gør AI dette med tusindvis af ord, fraser og hele sætninger.

Hentningen af information fra vektordatabaser kaldes semantisk søgning. Det er AI’ens evne til at søge og evaluere betydningen af ord i vektordatabasen og bruge dem til at give svar.

Når en bruger sender en forespørgsel, konverterer botten ordene til vektorer. Den søger derefter i databasen efter eventuelle tætte matches fra dit indhold. Finder den matches eller lignende indhold, bruger den informationen til at udforme et svar.

Hvorfor er semantisk søgning så vigtig

Forestil dig, at du ejer en online dyrehandel. En kunde stiller følgende spørgsmål:

“Sælger I mad til killinger?”

Det gør du, men produktnavnet indeholder ordet “junior” i stedet for “killing”. Botten vil kunne forstå, at “junior kattemad” er det samme (eller meget tæt på) som “mad til killinger” og med succes guide kunden til det rigtige produkt.

Uden semantisk søgning i vektordatabasen ville chatbotten blot svare, at du ikke har “mad til killinger”, og så mister du en fremtidig kunde. Du behøver ikke bekymre dig om, at noget som dette sker, når du bruger FlowHunt.