Developmental Reading Assessment (DRA)

Hvad er Developmental Reading Assessment (DRA)?

Developmental Reading Assessment (DRA) er et individuelt administreret værktøj designet til at evaluere en elevs læsefærdigheder. Det giver undervisere indsigt i en elevs læseniveau, flydende læsning og forståelsesevner. Ved at vurdere disse områder kan lærere tilpasse undervisningen til hver elevs unikke behov, hvilket fremmer udviklingen af læsefærdigheder over tid. DRA spænder fra niveau A1 til 80 og dækker læsefærdigheder fra børnehave til ottende klasse, hvilket giver et grundigt overblik over elevens læseudvikling.

Formål og mål med DRA

Det primære mål med DRA er at identificere elevens instruktionsniveau i læsning. Dette niveau angiver det højeste niveau, hvor eleven kan læse en tekst med minimal støtte, hvilket sikrer, at undervisningen både er udfordrende og støttende. Ved at fastslå dette niveau kan lærere vælge passende tekster og udforme lektioner, der fremmer læseudviklingen. DRA hjælper også med at overvåge fremskridt, så undervisere kan evaluere udvikling og justere undervisningen derefter. Derudover fremhæver DRA elevens styrker og identificerer områder, hvor der kan være udfordringer, så indsatser og interventioner bliver målrettede og effektive.

Hvordan administreres DRA?

DRA gennemføres som individuelle sessioner mellem lærer og elev. Under disse sessioner læser eleven en udvalgt bog eller tekst højt, mens læreren observerer og registrerer præstationen. Processen indebærer, at læreren lytter til elevens oplæsning for at vurdere nøjagtighed og flydende læsning. Efter oplæsningen bliver eleven bedt om at genfortælle historien eller svare på forståelsesspørgsmål, så læreren kan evaluere elevens forståelse af teksten. Denne omfattende tilgang sikrer, at både afkodning og forståelse vurderes, hvilket giver et helhedsindtryk af elevens læsefærdigheder.

Vurderingsprocessen

For at påbegynde vurderingen kan lærere anvende DRA Level Estimator, et værktøj der hjælper med at bestemme udgangspunktet ved at estimere elevens læseniveau. Dette er især nyttigt, hvis der ikke findes tidligere DRA-optegnelser, eller hvis eleven er ny på skolen. Når det passende niveau er identificeret, vælger læreren en tekst fra DRA’s samling, der matcher elevens estimerede læseniveau.

Under oplæsningen noterer læreren fejl, selvrettelser og udeladelser for at vurdere nøjagtighed. Læreren observerer også elevens flydende læsning, blandt andet tempo, udtryk og overholdelse af tegnsætning. Efter højtlæsningen indebærer forståelsesdelen, at eleven genfortæller historien eller besvarer specifikke spørgsmål til teksten. Både nøjagtighed og forståelse skal opfylde kriterierne, for at eleven anses for at være dygtig på det pågældende niveau.

Komponenter i DRA

1. Benchmark-vurderinger:
   Gennemføres på fastsatte tidspunkter i løbet af skoleåret—typisk efterår, vinter og forår—for at evaluere elevens læseniveau på vigtige tidspunkter. Benchmark-bøgerne dækker flere niveauer og indeholder både fiktion og faglitteratur, hvilket muliggør en bred vurdering af læsefærdigheder.

2. Løbende monitorering:
   For elever, der har brug for ekstra støtte, indeholder DRA løbende monitoreringsvurderinger. Disse er kortere og fokuserede vurderinger, der gennemføres hver anden til tredje uge for at følge elevens udvikling inden for specifikke områder af læsning. Den hyppige opfølgning gør det muligt for læreren hurtigt at tilpasse undervisningen og imødekomme aktuelle udfordringer.

3. Ordanalyse:
   Udviklet til begyndende og udfordrede læsere, primært i børnehave og første klasse, men også relevant for ældre elever med vanskeligheder. Ordanalysen består af opgaver, der vurderer elevens forståelse af fonologisk opmærksomhed, fonetik og stavemønstre. Den giver værdifuld indsigt i elevens afkodningsevner og vejleder undervisningen i de grundlæggende færdigheder.

Hvordan bruges DRA i undervisningen?

Lærere anvender DRA til at træffe informerede beslutninger om læseundervisningen. Ved at identificere hver elevs læseniveau kan lærere danne læsegrupper med ensartede færdigheder, vælge passende tekster og udforme aktiviteter, der målretter specifikke kompetencer. De detaljerede oplysninger fra DRA bruges i lektionsplanlægningen, så undervisningen møder alle elevers behov.

For eksempel kan en lærer via DRA opdage, at en elev læser korrekt, men har udfordringer med forståelsen. På den baggrund kan læreren fokusere på strategier, der styrker forståelsen, som at lave forudsigelser, opsummere eller visualisere teksten. Omvendt, hvis en elev er god til forståelse, men har mange afkodningsfejl, kan undervisningen fokusere på fonetik og ordgenkendelse.

Støtte til elever med læseudfordringer

DRA er især værdifuld til at støtte elever, der ikke når klassetrinets benchmarks. Via de detaljerede vurderingskomponenter kan læreren identificere præcise områder, hvor eleven har vanskeligheder. Løbende monitorering giver løbende data, som hjælper med hurtigt at tilpasse undervisning og indsatser. Den målrettede tilgang sikrer, at eleven får den nødvendige støtte for at forbedre læsefærdighederne.

Eksempler på DRA i praksis

Forestil dig en elev i 2. klasse, der er ny på skolen og ikke har tidligere DRA-optegnelser. Læreren starter med at anvende Level Estimator Word List for at vurdere elevens udgangspunkt. På baggrund af resultaterne vælges en bog på niveau 18 til benchmark-vurderingen. Under læsningen observerer læreren, at eleven læser med 95% nøjagtighed, men har svært ved at genfortælle historien. Forståelsesvurderingen viser, at eleven kan huske fakta, men har svært ved at drage konklusioner eller forstå forfatterens hensigt.

Med denne viden konstaterer læreren, at elevens afkodning er stærk, men at forståelsen skal udvikles. Læreren inddrager herefter specifikke strategier som at hjælpe eleven med at skabe forbindelser til teksten og stille spørgsmål under læsningen. I de følgende uger bruges løbende monitoreringsvurderinger til at følge udviklingen, og undervisningen tilpasses efter behov for at understøtte elevens fremskridt.

Anvendelsesmuligheder for DRA

1. Personliggjort undervisning:
   DRA muliggør individuel tilpasning af læseundervisningen. Ved at forstå den enkelte elevs behov kan læreren skræddersy lektioner, der adresserer specifikke færdigheder og fører til bedre læringsresultater.

2. Identificering af læringshuller:
   DRA’s omfattende tilgang hjælper med at identificere huller i elevens læsefærdigheder. Uanset om det handler om afkodning, flydende læsning eller forståelse, påviser vurderingen præcist, hvor der er behov for ekstra opmærksomhed.

3. Følge udviklingen:
   Regelmæssig anvendelse af DRA giver data om elevens fremskridt over tid. Denne information er afgørende for at kunne justere undervisningen og sikre, at eleverne når deres læsemål.

4. Støtte til elever med engelsk som andetsprog (ELLs):
   DRA tager hensyn til ELL-elever og hjælper læreren med at vurdere deres læsefærdigheder præcist på trods af eventuelle sproglige barrierer. Der gives strategier til at støtte disse elever effektivt.

Forbindelse til AI, automatisering og chatbots

Med teknologiske fremskridt er der et stigende potentiale for at integrere AI og automatisering i administration og analyse af DRA. AI-værktøjer kan strømline vurderingsprocessen, gøre den mere effektiv og give dybere indsigt i elevpræstationer.

AI-forstærket vurdering

AI-algoritmer kan udvikles til automatisk at analysere elevens højtlæsning. Ved hjælp af talegenkendelsesteknologi kan AI vurdere nøjagtighed, flydende læsning og endda identificere fejlmønstre. Denne automatiske analyse kan spare læreren tid og give øjeblikkelig feedback. For eksempel kan et AI-system fremhæve hyppige fejludtaler eller udeladte ord, så læreren kan fokusere på specifik fonetisk undervisning.

Chatbots til læsetræning

Chatbots kan fungere som interaktive læsemakkere for elever uden for klasselokalet. Ved at deltage i læseaktiviteter med en chatbot kan eleverne øve deres færdigheder i et støttende miljø. Chatbotten kan stille spørgsmål til teksten, opfordre eleven til at tænke kritisk og forbedre forståelsen. For ELL-elever kan chatbots tilbyde yderligere sproglig støtte og tilpasse sig elevens niveau.

Dataanalyse og undervisningsplanlægning

AI-værktøjer kan samle data fra DRA-vurderinger og identificere tendenser i en klasse eller skole. Ved at analysere disse data kan undervisere træffe informerede beslutninger om justering af pensum eller identificere områder, hvor der er behov for efteruddannelse. For eksempel, hvis data viser, at mange elever kæmper med infererende forståelse, kan ressourcer målrettes dette udbredte problem.

Personlige læringsforløb

AI-systemer kan generere personlige læringsplaner baseret på DRA-resultater. Ved at identificere hver elevs styrker og svagheder kan AI anbefale specifikke ressourcer, aktiviteter eller bøger, der matcher elevens behov. Denne grad af personalisering øger undervisningens effektivitet og elevens motivation.

Udfordringer og overvejelser

Selvom integrationen af AI og automatisering åbner spændende muligheder, er det vigtigt at tage højde for udfordringer som datasikkerhed, opretholdelse af den personlige relation mellem lærer og elev og sikring af lige adgang til teknologi. AI-værktøjer, der anvendes sammen med DRA, skal supplere og ikke erstatte de værdifulde indsigter og interaktioner, der opstår under den individuelle vurdering.

Forskning om Developmental Reading Assessment (DRA)

Developmental Reading Assessment (DRA) er et værktøj, undervisere bruger til at vurdere elevens læsefærdigheder og følge deres udvikling over tid. Selvom der ikke blev fundet specifikke videnskabelige studier direkte om DRA, giver relateret forskning indblik i vurdering og tidlige læseinterventioner.

1. Assessing the Spatial Structure of the Association between Attendance at Preschool and Children’s Developmental Vulnerabilities in Queensland Australia (2023)
Forfattere: Wala Draidi Areed m.fl.

• Undersøger, hvordan børnehavegang påvirker børns udviklingsmæssige sårbarheder, såsom læseudfordringer, ved skolestart.
• Anvender data fra Australian Early Development Census.
• Finder, at områder med høj børnehavedeltagelse generelt har færre udviklingsmæssige sårbarheder.
• Benytter dataanalyse og maskinlæring til at identificere socio-demografiske påvirkninger.
• Læs artiklen

2. A Neural Approach to Ordinal Regression for the Preventive Assessment of Developmental Dyslexia (2020)
Forfattere: F. J. Martinez-Murcia m.fl.

• Præsenterer en metode til at vurdere risikoen for udviklingsdysleksi før formel læseundervisning.
• Fremhæver dysleksiens biologiske grundlag, som påvirker fonembehandling.
• Introducerer en blandet neuralt model, der bruger tests i femårsalderen til at forudsige risiko med høj specificitet og nøjagtighed.
• Tilgangen understøtter tidlige indsatser og kan gavne vurderinger som DRA.
• Læs artiklen

3. RADAR: A Novel Fast-Screening Method for Reading Difficulties with Special Focus on Dyslexia (2017)
Forfattere: Ioannis Smyrnakis m.fl.

• Undersøger dysleksi ved at analysere øjenbevægelser hos læsere.
• Påviser forskelle i adfærd (f.eks. længere fikseringer, kortere saccader) sammenlignet med typiske læsere.
• Understreger vigtigheden af tidlig identifikation og målrettede indsatser, hvilket supplerer vurderinger som DRA.
• Læs artiklen