Negativt prompt

Hvad er et negativt prompt i AI?

Et negativt prompt i kunstig intelligens (AI) er en instruks, der fortæller en AI-model, hvad den ikke skal inkludere i sit genererede output. Hvor traditionelle prompts guider AI’en i, hvad der skal skabes, specificerer negative prompts elementer, stilarter eller egenskaber, der bør undgås. Denne teknik er særligt nyttig i generative modeller som tekst-til-billede-systemer, hvor kontrol over outputtet er afgørende for at opnå det ønskede resultat.

I sammenhæng med AI-genererede billeder kan et negativt prompt udelukke bestemte objekter, stilarter eller uønskede træk. Ved at give et negativt prompt kan brugere forfine outputtet og sikre, at det genererede indhold stemmer bedre overens med deres forventninger.

Hvordan bruges et negativt prompt?

Negative prompts bruges under genereringsprocessen til at styre AI-modellen væk fra uønsket indhold. Når man indtaster et prompt i et AI-system, kan brugeren inkludere negative prompts for at udelukke specifikke elementer. Dette gøres typisk ved at tilføje et separat felt til negative prompts eller ved at anvende særlig syntaks til at adskille positive og negative instruktioner.

Sådan bruger du et negativt prompt

1. Lav dit positive prompt: Start med at skrive et prompt, der beskriver, hvad du ønsker, at AI’en skal generere.
   Eksempel: “Et portræt af en kvinde i en lysning i skoven ved solopgang.”

2. Identificer uønskede elementer: Find ud af, hvilke aspekter du vil udelukke fra billedet. Det kan være stilarter, objekter eller kvaliteter, der forringer det ønskede resultat.

3. Formuler det negative prompt: Skriv det negative prompt ved at opliste de elementer, der skal undgås.
   Eksempel: “sløret, lav kvalitet, ekstra lemmer, tekst, vandmærke, misdannet.”

4. Indtast begge prompts i AI-systemet: I AI-værktøjer, der understøtter negative prompts, vil der være felter til både positive og negative prompts. Indtast dine prompts derefter.

5. Generer indholdet: Kør AI-modellen for at generere output. AI’en vil tage højde for begge prompts og forsøge at inkludere ønskede elementer, mens de angivne negative undgås.

Eksempler på brug af negative prompts

Forbedring af billedkvalitet i Stable Diffusion

Uden negativt prompt:
En bruger indtaster promptet: “Et højtopløseligt portræt af en fantasyhelt.”
AI’en genererer et billede, men resultatet indeholder uønskede artefakter som ekstra fingre eller forvrængede ansigtstræk.

Med negativt prompt:
Brugeren tilføjer et negativt prompt: “misdannet, ekstra lemmer, sløret, lav kvalitet.”
Nu genererer AI’en et renere billede med korrekt anatomi og høj visuel kvalitet.

Fjernelse af uønskede objekter

Scenario:
Du genererer et billede af en by-silhuet, men vil udelukke forurening eller smog.

• Positivt prompt: “Et klart udsyn til byens skyline ved solnedgang.”
• Negativt prompt: “smog, forurening, dis.”

Det resulterende billede viser en uberørt by-silhuet uden miljøforurening.

Kontrol over kunstnerisk stil

Scenario:
Du ønsker et fotorealistisk billede og vil undgå tegneserieprægede elementer.

• Positivt prompt: “Et fotorealistisk billede af et bjerglandskab.”
• Negativt prompt: “tegneserie, illustration, tegneseriestil.”

AI’en producerer et billede, der ligner et ægte fotografi uden stiliserede eller tegneserieagtige træk.

Anvendelsesområder for negative prompts

Forbedring af AI-genereret kunst

Kunstnere, der bruger AI-værktøjer som Stable Diffusion eller Midjourney, kan anvende negative prompts til at forfine deres kreationer. Ved at specificere uønskede elementer kan de styre AI’en til at skabe billeder af højere kvalitet, der lever op til professionelle standarder.

Eksempel:
En kunstner ønsker at skabe et detaljeret konceptkunstværk uden tekst eller vandmærker. Ved at tilføje “tekst, vandmærke, logo” til det negative prompt sikrer de, at det endelige billede er rent og egnet til brug.

Generering af specifikt indhold i design og reklame

Designere, der arbejder med reklamekampagner, kan have brug for billeder, der følger brandets retningslinjer. Negative prompts hjælper med at udelukke elementer, der strider mod brandidentiteten.

Eksempel:
Hvis virksomhedens branding undgår bestemte farver eller stilarter, kan designeren angive disse som negative prompts. Det sikrer, at AI-genererede billeder matcher brandets visuelle identitet.

Indholdsmoderation og overholdelse

Når der genereres indhold til offentliggørelse, er det vigtigt at undgå upassende eller forbudt materiale. Negative prompts hjælper med at filtrere sådant indhold fra.

Eksempel:
For at sikre, at genererede billeder er egnede for alle målgrupper, kan brugeren inkludere negative prompts som “nøgenhed, vold, blod, stødende symboler.” Dette hjælper med at overholde indholdspolitikker og sociale standarder.

Forbedring af tekstgenereringsmodeller

Selvom negative prompts ofte forbindes med billedgenerering, kan de også bruges i tekstgenereringsmodeller som chatbots.

Eksempel:
En chatbot, der skal give professionel medicinsk rådgivning, bør undgå uformelt sprog eller slang.

• Positivt prompt: “Giv en detaljeret forklaring på symptomerne på influenza.”
• Negativt prompt: “slang, uformelt sprog, vittigheder.”

Dette sikrer, at chatbotens svar er professionelt og egnet til konteksten.

Forståelse af negative prompts i Stable Diffusion

Stable Diffusion er en populær AI-model til generering af billeder ud fra tekstprompts. Negative prompts er særligt effektive til at forbedre output fra Stable Diffusion.

Sådan virker negative prompts i Stable Diffusion

Negative prompts fungerer som begrænsninger under billedgenereringen. De påvirker AI-modellens diffusionsproces ved at lede den væk fra bestemte koncepter i det højdimensionelle repræsentationsrum.

Når der genereres et billede, tager Stable Diffusion højde for både det positive prompt (hvad der skal med) og det negative prompt (hvad der skal undgås). Denne dobbelte styring forfiner genereringsprocessen og giver output, der er bedre tilpasset brugerens forventninger.

Syntaks for negative prompts

I nogle interfaces til Stable Diffusion kan du indtaste negative prompts direkte i et separat felt. I andre bruges en særlig syntaks i samme promptfelt.

Eksempelsyntaks:

• Positivt prompt: “Et portræt af en ung kvinde i Rembrandts stil.”
• Negativt prompt: “lav kvalitet, sløret, misdannet, ekstra lemmer”

Eksempler i Stable Diffusion

Portrætforbedring

Uden negativt prompt:
Et billede af en person kan have fejl som ekstra fingre eller forvrængede ansigtstræk.

Med negativt prompt:
Ved at tilføje “dårlig anatomi, misdannet, ekstra lemmer, dårligt tegnet ansigt” til det negative prompt, skaber AI’en et mere anatomisk korrekt portræt.

Stilkontrol

Scenario:
Du ønsker et billede af en futuristisk by, men vil undgå steampunk-elementer.

• Positivt prompt: “En futuristisk by-silhuet med flyvende biler.”
• Negativt prompt: “steampunk, viktoriansk, tandhjul”

Det resulterende billede fokuserer på et slankt, moderne udtryk uden uønskede steampunk-elementer.

Tips til effektiv brug af negative prompts

Vær specifik i dine negative prompts

Jo mere præcis du er i dine negative prompts, jo bedre kan AI’en udelukke uønskede elementer.

• Mindre effektivt: “dårlige ting”
• Mere effektivt: “sløret, lav kvalitet, pixeleret, tekst, vandmærke”

Kombiner flere negative nøgleord

En omfattende liste af negative kan yderligere forfine outputtet.

Eksempel på negativt prompt:
“sløret, ude af fokus, lav opløsning, dårlig anatomi, ekstra lemmer, misdannet, tekst, vandmærke”

Brug negative prompts til at udelukke stilarter

Hvis du vil undgå bestemte kunstneriske stilarter eller udtryk, så inkludér dem i det negative prompt.

• Eksempel: “tegneserie, anime, tegneserie, low poly”

Undgå overbegrænsning

Selvom negative prompts er kraftfulde, kan overforbrug begrænse AI’ens kreativitet eller føre til mindre interessante outputs. Stræb efter balance mellem styring og kreativ frihed.

Negative prompts i andre AI-modeller

Midjourney

Midjourney er en anden AI-model til billedgenerering. Den understøtter også negative prompts, så brugere kan forfine outputtet.

Eksempel på brug i Midjourney:

• Positivt prompt: “/imagine En fredelig strand ved solnedgang”
• Negativt prompt: “–no people, no text, no logos”

ChatGPT og tekstmodeller

I tekstgenererende AI-modeller som ChatGPT kan negative prompts guide chatbotten væk fra uønskede emner.

Eksempel:

• Bruger: “Forklar kvantemekanik.”
• Negativt prompt (implicit): AI’en er designet til at undgå forbudt indhold som personlige meninger eller følsomme emner.

Selvom interfacet måske ikke tillader eksplicitte negative prompts, indarbejder modellen systeminstruktioner til at filtrere upassende indhold fra.

Almindelige negative prompts og deres effekt

Lister over negative prompts til forskellige scenarier

Til portrætter og karakterer

• Negative prompts: “dårlig anatomi, ekstra lemmer, misdannet, dårligt tegnet ansigt, duplikat, sløret, lav kvalitet”

Til landskaber

• Negative prompts: “mennesker, dyr, bygninger, sløret, overbelyst, underbelyst, lav kvalitet”

Til produktbilleder

• Negative prompts: “tekst, vandmærke, logo, sløret, reflekser, skygger”

Til kunstneriske stilarter

For at udelukke bestemte stilarter:

• Negative prompts: “tegneserie, tegneserie, anime, impressionistisk, abstrakt”

Negative prompts er et kraftfuldt værktøj i AI, der gør det muligt for brugere at instruere modeller i, hvad der skal undgås i det genererede indhold. Ved effektivt at bruge negative prompts kan du forbedre kvaliteten af AI-genererede billeder og tekster og sikre, at de opfylder dine specifikke behov og præferencer. Uanset om du forfiner kunstneriske outputs, styrer indhold til branding eller overholder indholdspolitikker, er negative prompts et uundværligt redskab for alle, der arbejder med generative AI-modeller.

Forskning

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions af Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Udgivet: 2023-03-20).
   Denne artikel undersøger generative AI-modellers evne til at producere billeder ud fra tekstprompts med fokus på, hvor godt billederne udtrykker den tilsigtede følelsesmæssige kontekst i input-teksten. Forfatterne udviklede RePrompt, en automatisk metode til at forfine tekstprompts for at forbedre den følelsesmæssige udtryksfuldhed i AI-genererede billeder, især for negative følelser. Deres tilgang omfattede crowdsourced redigeringsstrategier og træning af en proxy-model til at analysere effekten af intuitive tekstfunktioner på billedgenerering. Studiets simulationer og brugerstudier viste markante forbedringer i den følelsesmæssige nøjagtighed af AI-genererede billeder.
   Læs mere

2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis af He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Udgivet: 2024-05-28).
   Denne forskning undersøger integrationen af AI-værktøjer som ChatGPT i kvalitative forskningsprocesser. Gennem interviews og samarbejde med kvalitative forskere identificerer artiklen udfordringer og foreslår en ramme til at designe effektive prompts, der kan forbedre AI-anvendelser til tematisk analyse. Studiet viser et skift i forskernes holdning fra negativ til positiv over for AI’s rolle og understreger vigtigheden af veldesignede prompts samt potentielle etiske risici.
   Læs mere

3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study af Emily Theophilou et al. (Udgivet: 2023-09-01).
   Dette studie omhandler de negative holdninger, der skyldes misforståelser om AI’s evner, især med store sprogmodeller (LLMs) som ChatGPT. Det understreger behovet for AI-læsefærdighedsinterventioner for at uddanne offentligheden om LLM’s begrænsninger og effektive promptstrategier. Ved at anerkende AI’s fejlbarlighed sigter forskningen mod at reducere negative holdninger og frygt for AI og skabe et mere oplyst og balanceret syn.
   Læs mere