Seed i AI-kunst

Hvad er et seed i AI-kunst?

Et seed i AI-kunst er et udgangspunkt for tilfældighedsgeneratoren, der bestemmer de indledende betingelser for billedgenereringsprocessen. Tænk på det som en grundlæggende numerisk kode, der sætter scenen for, at AI-algoritmen kan skabe et billede. Seedet påvirker forskellige aspekter af billedet, såsom komposition, farve, tekstur og overordnet stil. Ved at specificere et seed kan brugere styre tilfældigheden i billedgenereringen, hvilket giver konsistente eller varierede resultater alt efter præference.

Hvordan bruges seedet i AI billedgenerering?

Initialisering af tilfældighed

AI-kunstmodeller, såsom dem på platforme som Midjourney, bruger seeds til at indføre tilfældighed i billedskabelsen. Seedværdien initialiserer tilfældighedsgeneratoren, hvilket påvirker, hvordan AI’en fortolker prompts og genererer visuel støj – et felt af tilfældige pixels, der minder om TV-støj. Denne støj fungerer som et lærred, hvorpå AI’en begynder at konstruere billedet.

Konsistens og variation

• Konsistens: Ved at bruge samme seed og prompt vil AI’en producere lignende billeder på tværs af forskellige iterationer. Dette er særligt nyttigt, hvis en kunstner ønsker at bevare en ensartet karakter eller stil gennem en serie af billeder.
• Variation: Ved at ændre seedværdien og holde prompten konstant, introduceres variation i de genererede billeder. Dette giver mulighed for at udforske forskellige fortolkninger og æstetiske muligheder ud fra det samme koncept.

Eksempler på brug af seeds i AI-kunst

Eksempel 1: Opretholdelse af konsistens i karakterdesign

En kunstner ønsker at skabe flere billeder af en karakter i forskellige omgivelser, mens karakterens udseende bevares.

1. Første billedskabelse: Kunstneren genererer et billede af karakteren med en specifik prompt og noterer seedet.
2. Genbrug af seed: Til efterfølgende billeder indtaster kunstneren samme seedværdi i prompten. Dette sikrer, at karakterens træk forbliver konsistente.
3. Tilpasning af scenen: Mens seedet holdes konstant, ændrer kunstneren andre elementer i prompten for at placere karakteren i nye miljøer eller situationer.

Eksempel 2: Udforskning af variationer over et koncept

En designer ønsker at udforske forskellige kunstneriske fortolkninger af et enkelt koncept.

1. Fast prompt: Designeren holder prompten konstant for at fokusere på én idé.
2. Varierende seeds: Ved at ændre seedværdien for hver generering skaber AI’en forskellige versioner af konceptet og tilbyder en bred vifte af stilarter og kompositioner.

Praktiske anvendelser af seeds i AI-kunst

Skabelse af billedserier

Seeds er afgørende for at generere billedserier, hvor konsistens er vigtigst. Til fortællinger, animation eller branding er det essentielt at fastholde et ensartet udtryk. Ved at bruge det samme seed kan kunstnere sikre, at elementer som karakterer, farvepaletter og stilarter forbliver ensartede gennem hele værket.

Eksperimentering og iterativ design

Kunstnere og skabere kan bruge seeds til at eksperimentere med forskellige resultater. Ved at justere seedværdier kan de udforske nye kunstneriske retninger uden at ændre selve prompten væsentligt. Denne iterative proces er uvurderlig til at forfine designs og opdage uventede kreative muligheder.

Påvirkning af æstetik og stil

Seeds påvirker detaljerne i et billede, såsom korn, belysning og tekstur. For eksempel kan seeds ved efterligning af filmeffekter få AI’en til at gengive kornethed fra traditionel film eller lys/skyggeforhold karakteristisk for bestemte filmtyper.

Sådan bruger du seeds på AI billedgenereringsplatforme

Midjourney-eksempel

Midjourney er en populær AI billedgenereringsplatform, hvor brugere kan angive seeds i deres prompts.

Find et billedes seednummer

1. Generér et billede: Lav et billede med en prompt.
2. Åbn reaktionsmenuen: Klik på smiley-ikonet for at åbne emoji-menuen.
3. Tilføj kuvert-emoji: Søg efter og vælg kuvert-emoji’en.
4. Se seednummer: Botten afslører billedets seednummer i den følgende besked.

Angivelse af seed i prompts

• Syntaks: For at bruge et bestemt seed i Midjourney, tilføj parameteren --seed efterfulgt af seednummeret i din prompt.
• Eksempel: Et fredeligt landskab ved solnedgang --seed 123456789

Ved at inkludere seed-parameteren bruger AI’en det angivne seed til at initialisere billedgenereringen.

Boords’ seed-billedfunktion

Boords tilbyder en funktion, hvor brugere kan bruge et genereret billede som seed til at skabe variationer.

1. Generér et AI-billede: Skab et indledende billede med AI.
2. Brug som seed: Mulighed for at bruge det genererede billede som seed for det næste billede.
3. Tilpas prompt: Justér prompten for at forfine billedet, mens den grundlæggende stil påvirket af seedet bevares.
4. Resultat: AI’en genererer et nyt billede, der er en variation af seed-billedet, hvilket muliggør subtile justeringer uden at starte forfra.

Teknisk forståelse af seeds

Tilfældighedsgeneratorer (RNGs)

Seeds er en integreret del af tilfældighedsgeneratorer, som er matematiske konstruktioner, der bruges til at skabe en sekvens af tal uden et mønster. I AI-kunstintroducerer RNGs variation og unikke billeder.

• Deterministisk karakter: Givet samme seed vil en RNG producere den samme talrække. Denne egenskab gør det muligt at genskabe billeder i AI-generering.
• Indflydelse på støjmønstre: Sekvensen af tilfældige tal bestemmer det indledende støjmønster, AI’en bruger til at konstruere billedet.

Rolle i neurale netværk

I AI-modeller, især dem med neurale netværk, kan seeds påvirke initialiseringen af vægte og bias.

• Indflydelse på træning: Under træning kan forskellige seeds føre til forskellige konvergensforløb og potentielt påvirke modellens ydeevne.
• For prætrænede modeller: På AI-kunstplatforme, der bruger prætrænede modeller, påvirker seeds primært de stokastiske elementer i billedgenereringen fremfor selve træningsprocessen.

Anvendelsesmuligheder for seeds i AI-kunst

Branding og markedsføring

Virksomheder kan bruge seeds til at opretholde et ensartet visuelt udtryk på tværs af forskellige marketingmaterialer. Ved at genbruge seeds sikrer de, at AI-genereret grafik matcher brandets æstetik.

Film og animation

Filmskabere og animatorer kan skabe konsistente karakterer eller scener ved hjælp af seeds. Dette er især nyttigt til storyboard eller at skabe sammenhængende visuelle fortællinger.

Undervisningsværktøjer

Undervisere kan demonstrere effekten af tilfældighed og kontrol i AI-kunst ved at eksperimentere med seeds. Dette fungerer som et praktisk eksempel i undervisningen om AI, datalogi eller digital kunst.

Personlig kunstskabelse

Kunstnere kan tilbyde personlige kunstværker ved at manipulere seeds. Ved at styre seedet kan de lave unikke værker tilpasset den enkelte kunde, mens stilen bevares.

Tips til effektiv brug af seeds

Dokumentér dine seeds

Før logbog over de seeds, du bruger til specifikke billeder. Det gør det muligt at genskabe eller tilpasse billeder senere.

Eksperimentér med seedværdier

• Små ændringer: Små justeringer af seedværdien kan give bemærkelsesværdige forskelle. Eksperimenter for at finde det ønskede resultat.
• Tilfældige seeds: Brug tilfældigt genererede seeds, hvis du søger nye og uventede resultater.

Kombinér seeds med andre parametre

Brug seeds sammen med andre parametre som stilistiske prompts, billedformater og karakterreferencer for at finjustere de genererede billeder.

Almindelige misforståelser om seeds i AI-kunst

Seeds gemmer ikke billeder

Et seed indeholder ikke billeddata. Det påvirker blot tilfældighedsgeneratoren, som indvirker på selve billedgenereringsprocessen.

Samme seed, samme prompt giver ikke altid identiske billeder

Selvom brug af samme seed og prompt øger ligheden mellem billeder, kan der stadig forekomme variationer på grund af andre stokastiske processer i AI-modellen.

Seeds er ikke universelle på tværs af platforme

Forskellige AI-platforme håndterer seeds forskelligt. Et seed, der bruges på én platform, giver ikke nødvendigvis samme resultat på en anden på grund af forskelle i algoritmer og implementeringer.

Forskning i begrebet “seed” i AI-kunst, især i forbindelse med generative modeller, afslører interessante indsigter i, hvordan indledende parametre påvirker AI-systemernes kreative output. Udtrykket “seed” henviser typisk til det sæt af indledende betingelser eller data, som en generativ model bruger til at begynde den kreative proces. Disse seeds kan have stor indflydelse på variationen og nyheden i den genererede kunst, hvilket gør dem til et vigtigt element i design og udførelse af AI-kunstsystemer.

1. Enhanced Fairness Testing via Generating Effective Initial Individual Discriminatory Instances:
   Denne artikel diskuterer en metode til at udvælge de indledende seeds for at generere individuelle diskriminerende instanser (IDIs) til fairnesstest i AI-modeller. Forfatterne foreslår en metode kaldet I&D, som genererer forskellige IDIs for at forbedre præstationen af fairnesstest. Deres empiriske undersøgelse viser, at I&D producerer flere IDIs sammenlignet med andre metoder og dermed øger modellens fairness ved at reducere diskriminerende tilfælde. Læs mere.

2. SophiaPop: Experiments in Human-AI Collaboration on Popular Music:
   I denne artikel beskriver forfatterne et samarbejde mellem mennesker og AI for at skabe musik til SophiaPop. Holdet brugte neurale netværk og robotteknologi til at generere popsangtekster og melodier, hvor seeds stammer fra AI-karakterers personlighedsindhold og popmusikkens former. Dette projekt fremhæver seeds’ rolle i kreative AI-processer og demonstrerer, hvordan indledende betingelser kan påvirke output og samarbejde mellem mennesker og maskiner. Læs mere.

3. Search-based Crash Reproduction using Behavioral Model Seeding:
   Denne artikel undersøger brugen af behavioral model seeding i søgebaserede metoder til genskabelse af softwarefejl og hjælper med softwarefejlfinding. Forfatterne diskuterer, hvordan seeds kan bruges til at reproducere softwarecrashes og understreger de indledende betingelsers betydning for at generere meningsfulde testcases. Undersøgelsen viser seeds’ bredere anvendelighed ud over kunstneriske områder og deres betydning i software engineering. Læs mere.