+++ title = “Chameleoon MCP Server” linkbuilding = [ “shipping mcp”, “mcp server tilgængeligt værktøj”, “mcp server leverer værktøjer”, “værktøjer mcp server”, “mcp server værktøjer” ] keywords = [ “chameleoon mcp server”, “shipping management mcp”, “mcp server”, “shipping automation”, “parcel tracking”, “logistik mcp”, “model context protocol” ] description = “Automatisér forsendelsesoperationer og pakkeleveringsstyring med AI ved brug af Chameleoon MCP Server. Integrér med flere transportører, spor forsendelser, generér labels og håndtér afhentninger via naturlige sprogkommandoer i værktøjer som Claude, Cursor, Windsurf og FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/biznisweb.webp” shortDescription = “Strømlin shipping-operationer og logistik-workflows med AI-drevet automatisering. Chameleoon MCP Server forbinder din AI-assistent til multi-carrier shipping management, pakkesporing, labelgenerering og afhentningsplanlægning.” tags = [ “Shipping”, “Logistics”, “E-commerce”, “MCP”, “AI Integration”, “Automation” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Prøv Chameleoon MCP Server med FlowHunt” ctaDescription = “Forvandl dine shipping-workflows med AI-automatisering. Håndtér ordrer på tværs af flere transportører, spor leveringer og optimer logistik direkte fra dine foretrukne værktøjer.” ctaPrimaryText = “Prøv nu” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Book en demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Få din Chameleoon API-nøgle fra chameleoon.sk 2. Tilføj Chameleoon MCP serveren til din mcpServers konfiguration: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } 3. Gem og genstart Windsurf. 4. Bekræft forbindelsen i Windsurf’s MCP-panel. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Hent din Chameleoon API-nøgle fra chameleoon.sk 2. Opdater Claudes konfiguration: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } 3. Gem og genstart Claude Desktop. 4. Bekræft at serveren vises i Claudes integrationer. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Få Chameleoon API-legitimationsoplysninger fra chameleoon.sk 2. Redigér Cursors MCP-konfiguration: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } 3. Gem og genstart Cursor. 4. Tjek serverstatus i MCP-panelet. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Registrér for Chameleoon API-adgang på chameleoon.sk 2. Konfigurér Cline med MCP server-detaljer: { "mcpServers": { "chameleoon": { "command": "python3", "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"], "env": { "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here" } } } } 3. Gem, genstart og bekræft forbindelsen. "

[[faq]] question = “Hvad er Chameleoon MCP Server?” answer = “Chameleoon MCP Server er en bro mellem Chameleoon’s shipping management platform og AI-assistenter via Model Context Protocol. Den muliggør naturlig sprogstyring af shipping-operationer, inklusiv ordreoprettelse, sporing, labelgenerering og afhentningsplanlægning på tværs af flere transportører.”

[[faq]] question = “Hvilke transportører understøtter Chameleoon?” answer = “Chameleoon integrerer med store europæiske transportører som DPD, GLS, Packeta og andre. Du kan forespørge tilgængelige transportører og deres funktioner med værktøjet list_couriers for at se afhentningsunderstøttelse, manifestudskrivning og servicevalg.”

[[faq]] question = “Hvordan sikrer jeg min Chameleoon API-nøgle?” answer = “Opbevar altid din CHAMELEOON_API_KEY i miljøvariabler inden for MCP server-konfigurationen. Indsæt aldrig legitimationsoplysninger direkte i konfigurationsfiler eller commit dem til versionsstyring.”

[[faq]] question = “Kan jeg spore pakker fra flere transportører?” answer = “Ja, Chameleoon leverer universelle sporings-URL’er, der virker på tværs af alle understøttede transportører. Serveren beriger automatisk ordredata med sporings-URL’er for nem pakkesporing.”

[[faq]] question = “Hvilke formater er tilgængelige for shipping labels?” answer = “Chameleoon understøtter flere labelformater: A4-papir til standardprintere, A6 termolabels til labelprintere og ZPL-format til Zebra-termoprintere. Du kan angive formatet ved generering af labels.”

[[faq]] question = “Hvordan bruger jeg denne MCP server i FlowHunt?” answer = “Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow og forbind den med din AI-agent. Konfigurér Chameleoon MCP server-detaljerne i JSON-format, og din AI-agent får adgang til alle shipping management-funktioner til automatiserede logistik-workflows.” +++

Hvad gør “Chameleoon” MCP Server?

Chameleoon MCP Server giver problemfri integration mellem Chameleoon’s shipping management platform og AI-assistenter via Model Context Protocol (MCP). Den gør det muligt for e-handelsvirksomheder, logistikhold og opfyldelsesoperationer at automatisere shipping-workflows ved hjælp af naturlige sprogkommandoer. Serveren forbinder til Chameleoon’s multi-carrier platform, hvilket giver AI-assistenter mulighed for at oprette forsendelsesordrer, spore leveringer på tværs af flere transportører, generere forsendelseslabels i forskellige formater, planlægge afhentninger og styre hele shipping-livscyklussen uden manuel dashboard-navigation. Dette forvandler komplekse logistikoperationer til simple samtalebaserede kommandoer og reducerer dramatisk den tid, der bruges på gentagne shippingopgaver.

Liste over prompts

Ordreoprettelse og -styring

Opret en forsendelsesordre til John Smith på Main Street 123, Prag 10000, Tjekkiet med GLS transportør

Vis mig alle forsendelsesordrer oprettet de sidste 7 dage

Find alle ordrer med status 'afventer' fra DPD transportør

Slet forsendelsesordren med ID 12345

Hent detaljeret information om ordre ID 67890 inklusiv sporingshistorik

Pakkesporing og overvågning

Spor pakke med forsendelsesnummer 06515700194651

Vis mig nuværende status og placering for alle ordrer sendt til Tyskland denne måned

Find sporingsinformation for referencenummer ORDER-2026-001

Hvilke pakker er i øjeblikket undervejs, og hvornår forventes de leveret?

Vis mig alle leverede ordrer fra de sidste 14 dage med deres leveringsdatoer

Shipping label-generering

Generér A4 shipping labels for ordrer 123, 456 og 789

Opret termolabels i A6-format for alle ordrer klar til afhentning i dag

Hent ZPL-format labels til Zebra-printer for disse forsendelsesnumre: [liste]

Generér labels for alle GLS-ordrer oprettet i går i A4-format

Transportør- og servicevalg

List alle tilgængelige transportører og deres funktioner som afhentningsunderstøttelse og manifestudskrivning

Vis mig hvilke transportørkonfigurationer der er tilgængelige for shipping til Slovakiet

Hvilke profiler er tilgængelige for DPD transportør?

Afhentningsplanlægning og -styring

Vis mig alle ordrer, der kan afhentes af transportør i dag

Planlæg en afhentning for DPD med disse forsendelsesnumre: [liste]

List alle afhentningsordrer fra de sidste 3 dage grupperet efter transportør

Validering og kvalitetskontrol

Valider denne shippingordre før oprettelse: modtager navn, adresse, vægt og transportørindstillinger

Tjek om denne adresse er gyldig for GLS-levering til Østrig

Valider alle ordrer, der venter på forsendelse, og vis mig dem med fejl eller advarsler

Liste over ressourcer

Chameleoon MCP Server eksponerer ikke eksplicitte ressourcer. Al dataadgang er værktøjsbaseret.

Liste over værktøjer

Chameleoon MCP Server leverer 14 omfattende værktøjer organiseret i fem kategorier:

Transportørstyringsværktøjer

1. list_couriers

• Formål: Hent tilgængelige shipping-transportører/bærere med deres kapaciteter
• Parametre: Ingen
• Returnerer: Liste over transportører med ID’er, navne, funktioner (afhentningsunderstøttelse, manifestudskrivning)
• Anvendelse: Bestem hvilke transportører der er tilgængelige før ordreoprettelse

2. list_courier_configurations

• Formål: Hent transportørprofiler/-konfigurationer til oprettelse af shipping-ordrer
• Parametre: Ingen
• Returnerer: Tilgængelige transportørkonfigurationer med profil-ID’er og indstillinger
• Anvendelse: Find gyldige profilværdier, der kræves til ordreoprettelse

Shipping-ordreværktøjer

3. list_shipping_orders

• Formål: List og filtrer shipping-ordrer
• Parametre:
  • date_from (valgfri): Startdato (YYYY-MM-DD)
  • date_to (valgfri): Slutdato (YYYY-MM-DD)
  • reference (valgfri): Filtrer efter referencenummer
  • status (valgfri): Filtrer efter ordrestatus
  • state (valgfri): Filtrer efter ordrestatus
  • courier_id (valgfri): Filtrer efter transportør
  • limit (valgfri): Maks. resultater (1-100)
  • offset (valgfri): Paginering offset
• Returnerer: Ordrer med sporings-URL’er, antal og anvendte filtre
• Anvendelse: Overvåg ordrer, find specifikke forsendelser, generér rapporter

4. get_shipping_order

• Formål: Hent detaljeret information om en specifik ordre via intern ID
• Parametre:
  • order_id (påkrævet): Intern ordreidentifikator
• Returnerer: Komplet ordredetaljer inklusiv sporingshistorik
• Anvendelse: Dybdegående indsigt i specifik ordres status og historik

5. get_order_tracking

• Formål: Spor pakke via transportørens shipping-/sporingsnummer
• Parametre:
  • shipping_number (påkrævet): Transportørens sporingsnummer
• Returnerer: Ordredetaljer, sporingshistorik, nuværende status, modtagerinfo, sporings-URL
• Anvendelse: Kundeservice, leveringsstatusopdateringer

6. create_shipping_order

• Formål: Opret ny shippingordre med specifik transportør og profil
• Parametre:
  • courier_id (påkrævet): Transportøridentifikator (fx ‘gls’, ‘dpd’, ‘packeta’)
  • profile (påkrævet): Profil-ID fra transportørkonfigurationer
  • reference_number (påkrævet): Dit ordreferencenummer
  • recipient_name (påkrævet): Modtagers fulde navn
  • recipient_street (påkrævet): Gadeadresse
  • recipient_city (påkrævet): By
  • recipient_zip (påkrævet): Postnummer
  • recipient_country (påkrævet): ISO-landekode (fx ‘SK’, ‘CZ’)
  • recipient_company (valgfri): Firmanavn
  • recipient_phone (valgfri): Telefonnummer
  • recipient_email (valgfri): E-mailadresse
  • package_weight (valgfri): Vægt i kg
  • package_width (valgfri): Bredde i cm
  • package_height (valgfri): Højde i cm
  • package_length (valgfri): Længde i cm
  • cod_amount (valgfri): Efterkravsbeløb
  • cod_currency (valgfri): Efterkravsvaluta (fx ‘EUR’)
  • note (valgfri): Note til transportør
• Returnerer: Bekræftelse, forsendelsesnummer, label-URL
• Anvendelse: Automatiseret ordreopfyldelse, batch-forsendelse

7. delete_shipping_order

• Formål: Slet en enkelt shippingordre
• Parametre:
  • order_id (påkrævet): Ordre-ID til sletning
• Returnerer: Bekræftelse
• Anvendelse: Annullér fejlagtige ordrer, ryd testordrer op

8. delete_shipping_orders_batch

• Formål: Slet flere ordrer på én gang
• Parametre:
  • order_ids (påkrævet): Array af ordre-ID’er (maks 20)
• Returnerer: Bekræftelse med antal slettede ID’er
• Anvendelse: Masseoprydning, batch-annulleringer

Valideringsværktøjer

9. validate_shipping_order

• Formål: Valider ordre før oprettelse for at tjekke for fejl
• Parametre: Samme som create_shipping_order
• Returnerer: Valideringsresultater med fejl og advarsler
• Anvendelse: Forhindre fejlslagne ordrer, bekræft adressekvalitet

Shipping label-værktøjer

10. get_shipping_labels

• Formål: Generér PDF shipping labels for ordrer
• Parametre:
  • courier_id (påkrævet): Transportøridentifikator
  • profile (påkrævet): Transportørprofil
  • shipping_numbers (påkrævet): Array af forsendelsesnumre
  • label_format (valgfri): ‘a4’, ‘a6’ eller ‘zpl’ (standard: ‘a4’)
  • position (valgfri): Startposition på multi-label ark
• Returnerer: Base64-kodede PDF eller ZPL-format labels
• Anvendelse: Print labels til pakker, automatiseret labelgenerering

Afhentningsstyringsværktøjer

11. list_pickup_orders

• Formål: Hent ordrer, der kan afhentes af transportør
• Parametre:
  • date_from (valgfri): Startdato (YYYY-MM-DD)
  • date_to (valgfri): Slutdato (YYYY-MM-DD)
  • state (valgfri): Filtrer efter afhentningsstatus
  • courier_id (valgfri): Filtrer efter transportør
• Returnerer: Afhentningsklare ordrer med sporings-URL’er
• Anvendelse: Forbered til daglig afhentning, planlæg afhentninger

12. create_pickup

• Formål: Planlæg afhentningsanmodning til transportør
• Parametre:
  • courier_id (påkrævet): Transportøridentifikator
  • shipping_numbers (påkrævet): Array af forsendelsesnumre til afhentning
• Returnerer: Bekræftelse, afhentningsnummer, valgfrit manifest (base64)
• Anvendelse: Automatisér daglige afhentninger, koordinér afhentninger

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

Håndtering af store ordremængder

Mandag morgen efter weekend-rush: Når du skal behandle 200+ ordrer fra weekenden, er det umuligt manuelt at oprette hver shippinglabel. I stedet for at bruge 4-5 timer på dashboard-klik, brug “Opret shippingordrer for alle betalte ordrer fra fredag til søndag med optimal transportør for hver destination” for at behandle hele batchen på få minutter. AI’en vælger automatisk bedste transportør baseret på destination, validerer adresser, genererer labels og giver sporingsnumre – en opgave, der normalt tager hele morgenen, klares nu på 10 minutter.

Flash-salg opfyldelseskrise: Dit flash-salg gav 350 ordrer på 24 timer, og kunderne forventer samme-dags forsendelse. Manuel behandling ville tage hele dit team en hel dag. Kommandoen “Valider alle ordrer fra flash sale batch, opret shippinglabels for gyldige adresser og marker problematiske til gennemgang” skiller straks de 340 klar-til-forsendelse ordrer fra de 10, der kræver adressekorrektion. Lagerteamet kan straks begynde at pakke, mens kundeservice håndterer undtagelser.

Højsæson-håndtering: I december håndterer du 5x normal volumen med midlertidigt personale uden træning i dit shipping-system. I stedet for at oplære dem i komplekse dashboards, siger de blot til AI’en “Opret GLS shippingordre til [kunde og adresse]” og modtager straks printede labels. Det reducerer oplæringstid fra timer til minutter og eliminerer dyre shippingfejl i din vigtigste salgsperiode.

Multi-carrier prisoptimering

International omkostningsanalyse: Du modtager 45 internationale ordrer til 12 lande. Manuel prischeck for hver transportør ville tage timer og ofte resultere i overbetaling. Spørg “Sammenlign shippingpriser for alle tilgængelige transportører til disse internationale destinationer: [liste]” og se straks, hvem der er bedst for hvert land. Det kan spare hundredevis af kroner dagligt og sikre hurtigere levering.

Bulkforsendelse transportørvalg: Du skal sende 100 ens produkter til forskellige adresser. I stedet for blindt at vælge din standardtransportør, brug “Analysér transportørvalg for 100 pakker, vægt 2 kg hver, til disse adresser. Vis mig samlet prisforskel inkl. volumenrabatter.” Det viser, at skift fra DPD til GLS sparer 380 EUR på denne batch – en besparelse, der vokser med hver bulkforsendelse.

Efterkravsoptimering: Du har 30 efterkravsordrer i dag. Ikke alle transportører håndterer efterkrav lige godt – nogle har højere gebyrer, andre bedre succesrate. Spørg “Hvilke transportører understøtter efterkrav til disse adresser med laveste samlede fragt- og efterkravsgebyrer?” for automatisk at rute ordrer til den mest omkostningseffektive transportør og reducere omkostningerne med 15-20%.

Proaktiv leveringsstyring

Forsinket forsendelse – kundekommunikation: Det er torsdag eftermiddag, og nogle kunder forventer levering fredag. I stedet for at vente på utilfredse opkald, brug “Vis mig alle pakker planlagt til fredag, der er forsinket eller stadig i transit uden estimeret levering.” Det identificerer 12 risikoleverancer. Du kontakter proaktivt disse kunder med opdaterede tidspunkter og rabatkoder – og omdanner potentielle klager til kundeloyalitet.

Weekend-leveringsforberedelse: Fredag kl. 16 skal du se, hvilke ordrer der ikke leveres før mandag. Spørg “List alle ordrer sendt i denne uge med status og estimeret levering. Marker dem, der ikke når frem før mandag.” Det afslører straks 18 ordrer, der sidder fast i weekenden. Du sender proaktive mails fredag aften – og reducerer antallet af “hvor er min ordre?"-henvendelser mandag.

Forebyggelse af bortkomne pakker: I stedet for at vente på kundeklager, lav et dagligt tjek: “Vis mig alle pakker sendt for over 7 dage siden uden leveringsstatus, grupperet efter transportør.” Det er et tidligt varslingssystem, så du kan reklamere og gensende før kunden opdager det.

Lagerdriftseffektivitet

Daglig afhentningskoordinering på flere lokationer: Du har tre lagre, hver med DPD, GLS og Packeta. Manuelt at koordinere seks afhentninger kræver seks opkald og mange tidspunkter. I stedet: “Planlæg afhentning for alle klar-til-forsendelse ordrer på alle lokationer: Warszawa-lager for DPD og GLS, Prag-lager for alle tre, Berlin-lager for DPD.” AI’en planlægger det hele, leverer bekræftelser og genererer manifest – fra 90 minutters koordinering til 3 minutters sprogkommando.

Shipping label-printerkø-håndtering: Dit lager har tre pakkestationer: én med termoprinter (A6), én med standardprinter (A4), én med Zebra-printer (ZPL). I stedet for manuelt at sortere, brug “Generér A6-termolabels for ordrer 1-50 til station ét, A4-labels for 51-100 til station to, og ZPL for 101-120 til station tre.” Hver station får korrekt format, ingen printerfejl eller flaskehalse.

Slut-dags lagerafstemning: Før lukketid kl. 18 skal du sikre, at alle plukkede ordrer har labels, og at alle dagens labels er brugt. “Vis alle ordrer markeret som plukket uden labels, og alle labels genereret i dag der ikke er brugt på plukkede ordrer.” Det afslører 3 ordrer uden labels og 2 labels uden plukkede ordrer – så du kan løse det samme dag og undgå problemer næste morgen.

Adressevalidering og fejlforebyggelse

Bulkordre-adressevalidering: Du modtager en stor ordre med 150 medarbejderadresser til gavelevering. Uden validering risikerer du 10-15% fejl pga. tastefejl. Brug “Valider alle adresser i dette batch før ordreoprettelse. Gruppér resultater i bekræftede, rettelige og ugyldige adresser.” Det forhindrer fejlleveringer, reducerer returfragt og løser problemer før forsendelse.

International adresseformatering: Du ekspanderer til nye europæiske markeder, men hvert land har egne krav. En Prag-adresse er anderledes end Berlin eller Wien. I stedet for at læse postregler, brug “Valider denne shippingordre til levering i Tjekkiet” før oprettelse. Systemet tjekker gadeformat, postnummer og bynavn – og forhindrer, at pakker afvises pga. formateringsfejl.

Lejligheds- og etagenummerdetektion: Mange leveringsfejl skyldes manglende lejlighedsnummer – fx “Main Street 123” uden “Apt 5B”. Inden dagens 80 ordrer behandles, brug “Identificér alle adresser uden lejlighed, suite, etage eller enhedsnummer.” Det markerer 12 potentielt ufuldstændige adresser. Et hurtigt opkald sparer 12 fejlleverancer, 12 omforsendelser og 12 utilfredse kunder.

Kundeservice i topklasse

Øjeblikkelig status ved kundeopkald: Kundeservice får 50+ “hvor er min ordre?"-opkald om dagen. I stedet for at logge ind, slå op og forklare, siger de til AI’en “Spor pakke for kunde John Smith, ordrenummer 2024-12345.” AI’en svarer straks med status og link – opkaldstiden falder fra 4 minutter til 45 sekunder og kundetilfredsheden stiger.

Batchstatus for VIP-kunder: Din erhvervskunde har bestilt 200 enheder til forskellige adresser og ønsker status på alle forsendelser. I stedet for manuelt at tjekke 200 sporingsnumre, brug “Vis leveringsstatus for alle ordrer med reference CLIENT-BULK-2024-001, grupperet efter leveret, undervejs og forsinket.” Rapporten laves på 30 sekunder i stedet for 3 timers manuelt arbejde.

Returlabel-generering: En kunde vil returnere sin ordre. I stedet for at oprette en returlabel gennem flere systemskærme, siger supporten “Opret returforsendelseslabel fra [kundeadresse] til vores lager med GLS og reference RETURN-ORDER-12345.” Kunden modtager labelen på mail på under et minut og supporten sparer tid.

Analyse og omkostningsstyring

Månedlig forsendelsesanalyse: Du mistænker, at du overbetaler for fragt, men mangler tid til manuel analyse. “Vis mig alle ordrer fra sidste måned grupperet pr. transportør med samlede fragtomkostninger, gennemsnitspris pr. pakke og leveringssuccessrate.” Det viser, at transportør A’s lavere stykpris overskygges af høj fejlrater – så faktisk er transportør B billigere pr. succesfuld levering.

Transportørbenchmarking: Du samarbejder med fire transportører men mangler objektive data. Brug “Sammenlign alle transportører fra sidste kvartal: gennemsnitlig leveringstid, rettidighed, fejlrater og gennemsnitspris. Vis bedste performer for indenlandsk og international fragt.” Det viser DPD er hurtigst indenlandsk, mens GLS er bedst internationalt – og du kan rute smartere.

Leveringszoneoptimering: Du overvejer ekstra lager for hurtigere levering. Før investering, spørg “Analyser leveringstider til alle postnumre, grupperet pr. region. Vis gennemsnitlige transittider og områder med konsekvent langsom levering.” Det afslører, at 60% af 3+-dages leveringer går til sydøst – og du kan regne på effekten af et regionalt lager.

Sæson- og kampagnestøtte

Kapacitetsplanlægning før kampagne: Du kører “Gratis fragt fredag” og forventer 3x normal volumen. Spørg “Hvor mange ordrer kan hver transportør håndtere, hvis vi får 600 ordrer fredag? Hvad er vores maksimale kapacitet?” Det viser, at transportørerne kan tage 450 ordrer. Du aftaler ekstra kapacitet inden kampagnen starter og undgår sidste års krise.

Gavesæson – multi-modtager ordrer: I højtiden bestiller mange kunder gaver til forskellige modtagere. I stedet for manuelt at oprette 8 forsendelser for én kunde, brug “Opret shippingordrer for kunde ORDER-HOLIDAY-789: 8 modtagere på disse adresser, alle med gavepakke-note og samme reference.” Komplekse multi-ordrer behandles på sekunder og alt kan følges og rapporteres.

Deadline for same-day shipping: Du lover same-day shipping for ordrer inden kl. 14. Kl. 13:45 skal du vide, hvilke ordrer der haster. “Vis alle betalte ordrer fra i dag uden shippinglabels. Hvor mange kan vi nå at behandle og afhente til same-day?” Det viser 23 skal prioriteres. Du når leveringsløftet og bevarer din konkurrencefordel.

Sådan sættes det op

Forudsætninger

• Python 3.10 eller nyere installeret
• Chameleoon-konto med API-adgang (registrer på chameleoon.sk)
• Gyldig CHAMELEOON_API_KEY

Windsurf

1. Få din Chameleoon API-nøgle:

   • Log ind på din Chameleoon-konto på chameleoon.sk
   • Gå til Indstillinger > API-adgang
   • Generér eller kopier din API-nøgle

2. Find Windsurf’s MCP-konfigurationsfil:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Windsurf/mcp.json
   • Windows: %APPDATA%\Windsurf\mcp.json
   • Linux: ~/.config/Windsurf/mcp.json

3. Tilføj Chameleoon MCP server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf helt.

5. Bekræft forbindelsen:

   • Åbn Windsurf’s MCP-panel
   • Find “chameleoon” i listen over aktive servere
   • Prøv en testkommando: “List tilgængelige transportører”

Claude Desktop

1. Hent dine Chameleoon API-legitimationsoplysninger fra chameleoon.sk (se forudsætninger).

2. Find Claude Desktop’s konfiguration:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

3. Opdatér eller opret konfigurationsfilen:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Claude Desktop helt (afslut og åbn igen).

5. Bekræft serverforbindelse:

   • Åbn Claude Desktop
   • Find MCP-integrationspanelet
   • Bekræft at “Chameleoon MCP Server” vises som tilsluttet
   • Test med: “Vis mig listen over tilgængelige shipping-transportører”

Cursor

1. Registrér og få API-adgang på chameleoon.sk (se forudsætninger).

2. Find Cursor’s MCP-konfigurationsfil:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/mcp.json
   • Windows: %APPDATA%\Cursor\mcp.json
   • Linux: ~/.config/Cursor/mcp.json

3. Tilføj MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.

5. Tjek serverstatus:

   • Åbn Cursor’s MCP-panel (Vis > MCP Servere)
   • Tjek at “chameleoon” vises som aktiv
   • Prøv: “List mine shippingordrer fra denne uge”

Cline

1. Få Chameleoon API-nøgle fra chameleoon.sk.

2. Find Cline’s konfigurationsfil (placering afhænger af installation).

3. Tilføj Chameleoon MCP serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "chameleoon": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
         "env": {
           "CHAMELEOON_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem, genstart Cline, og bekræft at serveren vises i MCP-servere.

5. Test forbindelsen: “Hent liste over transportørkonfigurationer”

Sikkerhed – bedste praksis

Indsæt aldrig API-nøgler direkte. Brug altid miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "chameleoon": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "chameleoon_mcp_server"],
      "env": {
        "CHAMELEOON_API_KEY": "${CHAMELEOON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sæt derefter miljøvariablen på systemniveau:

• macOS/Linux: Tilføj til ~/.bashrc eller ~/.zshrc: export CHAMELEOON_API_KEY="your_key"
• Windows: Indstil via Systemegenskaber > Miljøvariabler

Begræns API-nøglens rettigheder i din Chameleoon-konto til kun de nødvendige operationer.

Rotér nøgler jævnligt og tilbagekald gamle nøgler straks ved kompromittering.

Brug separate nøgler til udvikling, test og produktion.

Sådan bruges MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere Chameleoon MCP Server i dit FlowHunt-workflow til automatiseret shipping:

1. Tilføj MCP-komponenten:
   • Åbn dit FlowHunt-flow eller opret et nyt
   • Træk MCP-komponenten ind fra panelet
   • Forbind den med din AI-agent-komponent

2. Konfigurér MCP-serveren:
   • Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationen
   • Ind