AI-agent til LlamaCloud MCP
Forbind nemt din MCP-klient til flere administrerede indekser på LlamaCloud. LlamaCloud MCP Server giver dig mulighed for at oprette og administrere kraftfulde værktøjer til forespørgsel på forskellige datasæt, alt sammen konfigurerbart via kommandolinjeargumenter. Lås op for skalerbar søgning, automatisering og forenklet dataadgang i én robust TypeScript-baseret løsning.
Oprettelse af multi-indeks værktøjer
Definér og forbind nemt flere dataindekser som individuelle værktøjer i din MCP-klient. Hvert værktøj er tilpasset et specifikt indeks, så du kan forespørge og administrere separate datasæt uafhængigt for maksimal fleksibilitet og kontrol.
- Dedikerede værktøjer pr. indeks.
- Opret et specialtilpasset værktøj til hvert administreret LlamaCloud-indeks for organiseret og effektiv dataadgang.
- Målrettet forespørgsel.
- Hvert værktøj understøtter et query-parameter for præcise søgninger i det tildelte indeks.
- Dynamisk værktøjsoprettelse.
- Værktøjsnavne genereres automatisk ud fra indeksnavne, hvilket gør opsætning og skalering lettere.
- Konfigurerbare resultater.
- Angiv brugerdefinerede resultatgrænser med topK for optimeret informationshentning.
Problemfri integration & opsætning
Integrer LlamaCloud MCP Server med din foretrukne MCP-klient, herunder Claude Desktop, Windsurf eller Cursor, ved hjælp af simpel kommandolinjekonfiguration. Miljøvariabler og fleksible argumenter gør opsætningen hurtig og ubesværet.
- Hurtig konfiguration.
- Opsæt integrationen med blot få kommandolinjeargumenter og valgfrie miljøvariabler.
- Understøttelse af flere klienter.
- Fungerer problemfrit med flere MCP-klienter, herunder Claude Desktop, Windsurf og Cursor.
- Fleksible værktøjsdefinitioner.
- Definér hvert værktøj med brugerdefinerede indeksnavne, beskrivelser og resultatgrænser.
Udviklervenlig & skalerbar
Bygget med TypeScript for pålidelighed og udvidelsesmuligheder, forenkler LlamaCloud MCP Server udviklingen med enkle build-kommandoer, hot-reloading for hurtig iteration og integrerede debug-værktøjer for nem fejlfinding.
- TypeScript-pålidelighed.
- Nyd typesikkerhed og ydeevne med en robust TypeScript-kodebase.
- Hot-reloading support.
- Udvikl hurtigere med auto-rebuild og watch-kommandoer for øjeblikkelig feedback.
- Integreret fejlfinding.
- Fejlret nemt ved hjælp af MCP Inspector til kraftfuld browserbaseret fejlsøgning.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige LlamaCloud MCP integrationsværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af LlamaCloud MCP-integrationen:
- get_information_index_name
Søg og forespørg et specifikt LlamaCloud-indeks ved hjælp af query-parameteret for at hente relevant information.
Forbind flere LlamaCloud-indekser ubesværet
Opsæt din MCP-server til at administrere og forespørge flere LlamaCloud-indekser med lethed. Opret brugerdefinerede værktøjer til hver datakilde og optimer dit workflow—perfekt til udviklere, analytikere og teams, der arbejder med komplekse datasæt.
Hvad er LlamaCloud
LlamaCloud er en robust, virksomhedsklar platform udviklet af LlamaIndex, som gør det muligt for organisationer at opbygge avancerede AI-drevne vidensassistenter og agentiske arbejdsgange på tværs af deres ustrukturerede data. Den fungerer som bro mellem Large Language Models (LLMs) og komplekse virksomhedsdokumenter, så data i formater som PDF'er, præsentationer og regneark kan behandles, søges og analyseres nemt. LlamaCloud tilbyder en sikker, skalerbar og meget præcis løsning til dokumentparsing, retrieval-augmented generation (RAG) og workflow-automatisering. Betroet af førende virksomheder giver LlamaCloud teams mulighed for at udtrække indsigter, syntetisere information og automatisere handlinger på tværs af store dokumentlagre, hvilket accelererer AI-adoption og operationel effektivitet.
Kapabiliteter
Hvad vi kan gøre med LlamaCloud
LlamaCloud gør det muligt for virksomheder og udviklere at udnytte det fulde potentiale af deres ustrukturerede data ved at tilbyde værktøjer til at udtrække, organisere og bruge information med AI-drevne agenter og arbejdsgange. Platformen understøtter hurtig udvikling og udrulning af dokumentbaserede AI-applikationer, hvilket optimerer processer og øger produktiviteten.
- Automatisér dokumentparsing
- Konverter straks komplekse formater (PDF'er, PPTX, XLSX osv.) til strukturerede data, klar til analyse eller AI-workflows.
- Byg vidensassistenter
- Opret skræddersyede AI-drevne assistenter, der kan besvare spørgsmål, syntetisere indsigter og automatisere research på virksomhedsdata.
- Udvikl agentiske arbejdsgange
- Automatisér flertrinsprocesser som dataudtræk, opsummering og rapportering med fleksible, LLM-drevne agenter.
- Integrér med eksisterende værktøjer
- Forbind LlamaCloud problemfrit med interne systemer og datakilder for end-to-end virksomhedsløsninger.
- Accelerér RAG-pipelines
- Forbedr retrieval-augmented generation (RAG)-applikationer med højpræcis dokumentparsing og avancerede retrieval-muligheder.
Hvordan AI-agenter drager fordel af LlamaCloud
AI-agenter, der benytter LlamaCloud, får adgang til en meget pålidelig og skalerbar kilde til struktureret viden udtrukket fra komplekse virksomhedsdokumenter. Med LlamaClouds avancerede dokumentparsing, retrieval og workflow-orkestrering kan agenter hurtigt tilgå relevant data, udføre flertrinsræsonnement og automatisere forretningsprocesser med minimal manuel indgriben. Dette gør agenter i stand til at levere mere præcise svar, handlingsrettede indsigter og hurtigere resultater i virksomhedsmiljøer.