Minimalistisk vektorillustration, der repræsenterer Apache Gravitino MCP Server integration

AI-agent til Gravitino MCP Server

Integrer problemfrit FastMCP med Apache Gravitino for at låse op for strømlinet metadatahåndtering. MCP Server for Gravitino forenkler katalog-, skema-, tabel-, model-, bruger- og tag-operationer og muliggør sikker, token-baseret eller basal autentificering til effektive metadata-workflows på moderne dataplatforme.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektorillustration, der repræsenterer centraliseret metadatahåndtering

Centraliserede metadataoperationer

Administrer alle dine kataloger, skemaer, tabeller, modeller, brugere og tags fra ét samlet interface. Gravitino MCP Server tilbyder et kraftfuldt, men overskueligt sæt værktøjer til metadataoperationer, hvilket gør det nemt at hente, opdatere og organisere kritiske dataressourcer på tværs af dit miljø.

Katalog- & Skemastyring.
List og administrer nemt kataloger og skemaer, hvilket forenkler opdagelse og organisering af dataressourcer.
Tabeloperationer.
Hent tabeller, få detaljeret tabelinformation og hent kolonner til understøttelse af analyse og governance.
Tagging & Objektassociation.
Tildel tags og list objekter efter tag for bedre metadata-klassificering og søgbarhed.
Bruger- & Rollekontrol.
Tildel eller fjern brugerroller sikkert og administrer brugeradgang for forbedret datasikkerhed.
Minimalistisk vektorillustration, der repræsenterer sikker autentificering og værktøjsaktivering

Sikker autentificering & værktøjsaktivering

Understøttelse af både token-baseret og basal autentificering sikrer sikker integration med eksterne systemer. Aktiver kun de værktøjer, du behøver, gennem enkel miljøkonfiguration, så sikkerheden optimeres og unødvendig adgang reduceres.

Token- & Basal Autentificering.
Skift nemt mellem JWT-token og brugernavn/kodeord-baseret autentificering for fleksibel sikkerhed.
Granulær værktøjsaktivering.
Aktivér kun de nødvendige metadata-værktøjer via miljøvariabler for forbedret governance.
Klar til ekstern integration.
Designet til integration med eksterne platforme og orkestreringsværktøjer.
Minimalistisk vektorillustration, der repræsenterer optimeret FastMCP asynkron integration

Optimeret til FastMCP & asynkrone workflows

Bygget til høj ydeevne udnytter MCP Server FastMCP og asynkrone HTTP-egenskaber for responsive, skalerbare operationer. Forenkler metadatahåndtering i stor skala og understøtter avancerede workflows i din dataplatform.

FastMCP-integration.
Forbindes direkte med FastMCP for realtids, højhastigheds metadatabehandling.
Asynkron HTTP-understøttelse.
Udnytter asynkron HTTP (httpx) for skalerbare, ikke-blokerende operationer.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Gravitino MCP integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Gravitino MCP integrationen:

get_list_of_catalogs

Hent en liste over tilgængelige kataloger i Gravitino-metastoren.

get_list_of_schemas

Hent en liste over skemaer fra et angivet katalog.

get_list_of_tables

Hent en pagineret liste over tabeller fra et skema.

get_table_by_fqn

Hent detaljeret information for en specifik tabel ud fra dens fuldt kvalificerede navn.

get_table_columns_by_fqn

Hent kolonneinformation for en specifik tabel ved brug af dens fuldt kvalificerede navn.

get_list_of_tags

Hent alle tags defineret i Gravitino-systemet.

associate_tag_to_entity

Vedhæft et tag til en specifik tabel- eller kolonneenhed.

list_objects_by_tag

List alle objekter, der er tilknyttet et givent tag.

get_list_of_roles

Hent alle brugerroller defineret i systemet.

get_list_of_users

Hent alle brugere, der er registreret i Gravitino-systemet.

grant_role_to_user

Tildel en bestemt rolle til en bruger.

revoke_role_from_user

Fjern en tidligere tildelt rolle fra en bruger.

get_list_of_models

Hent en liste over tilgængelige modeller i Gravitino.

get_list_of_model_versions_by_fqn

Få alle versioner af en model ved dens fuldt kvalificerede navn.

Strømlin metadatahåndtering med MCP Server for Gravitino

Integrér nemt FastMCP API'er for Apache Gravitino med problemfri autentificering, fleksibel værktøjsaktivering og robuste metadataoperationer for kataloger, tabeller, brugere og mere. Oplev, hvordan MCP Server forenkler din datainfrastruktur i dag.

Apache Gravitino landing page

Hvad er Apache Gravitino

Apache Gravitino er en højtydende, geo-distribueret og fødereret metadata lake designet til det moderne dataøkosystem. Gravitino fungerer som et teknisk datakatalog og metadata lake, hvilket gør det muligt for organisationer at administrere metadata direkte på tværs af forskellige datakilder, typer og geografiske regioner. Den giver et samlet lag til at opdage, styre og tilgå dataaktiver, hvilket gør det lettere for virksomheder at opretholde datakompliance, kvalitet og sikkerhed i stor skala. Gravitino er bygget til at understøtte forskellige analytiske motorer og lagringssystemer, og forenkler dermed metadataoperationer for både on-premises og cloud-miljøer.

Kapabiliteter

Hvad vi kan gøre med Apache Gravitino

Apache Gravitino muliggør effektiv metadatahåndtering og opdagelse på tværs af flere datakilder og regioner, hvilket understøtter bedre data governance og integration til analyse.

Samlet metadatahåndtering
Centraliser metadata fra forskellige kilder, typer og regioner for ensartet og effektiv styring.
Fødereret datakatalog
Opdag og administrer dataaktiver fordelt på distribueret lagring og analytiske motorer.
Forbedret data governance
Håndhæv politikker, sikr compliance og oprethold datakvalitet i din organisation.
Problemfri integration
Forbind med flere analyse-motorer og cloud/on-premises lagringssystemer.
Geo-distribueret support
Administrer og tilgå metadata på tværs af globale datacentre for robuste, skalerbare operationer.
vektoriseret server og ai-agent

Hvad er Apache Gravitino

AI-agenter og datadrevne applikationer kan udnytte Apache Gravitino til nemt at opdage, styre og tilgå metadata på tværs af forskellige kilder. Denne kapabilitet accelererer udviklingen af intelligente dataløsninger, sikrer compliance og datakvalitet og forenkler integrationen af AI-workflows med virksomhedens dataøkosystemer.