Minimalistisk vektorillustration, der repræsenterer AI-integration med Atlan-tjenester

AI-agent til Atlan MCP

Integrer dine AI-agenter problemfrit med Atlan ved hjælp af Model Context Protocol (MCP)-serveren. Muliggør avanceret asset-søgning, stamtavleanalyse og administration af asset-attributter gennem sikre, skalerbare implementeringer. Perfekt til teams, der ønsker at automatisere metadataopgaver og øge produktiviteten med Atlans robuste datastyringsværktøjer.

Book en demo Prøv FlowHunt gratis

Minimalistisk vektor, der viser automatisering af asset management

Kraftfuld asset management

Udnyt Atlan MCP til at give dine agenter mulighed for at søge, opdatere og administrere dataaktiver programmatisk. Automatiser gentagne metadataopgaver og frigør dit team til at fokusere på strategiske datainitiativer.

Avanceret asset-søgning.: Brug search_assets-værktøjet til at finde aktiver baseret på brugerdefinerede betingelser og strømline datasøgningen.
Masseopdatering af aktiver.: Opdater asset-attributter som brugerbeskrivelse og certifikatstatus i stor skala for effektiv metadatahåndtering.
Asset-hentning via DSL.: Udnyt get_assets_by_dsl til at hente aktiver ved hjælp af kraftfulde DSL-forespørgsler for præcis datastyring.
Problemfri udrulning.: Udrul via Docker eller uv for en hurtig og sikker opsætning tilpasset din infrastruktur.

Vektorgrafik, der viser data lineage og integrationsforbindelser

Stamtræ & integrationsautomatisering

Styrk dine arbejdsgange med asset-stamtræshentning og nem integrering med Claude Desktop eller Cursor. Overvåg og spor dataflows, mens du forbinder din Atlan MCP-server til førende AI-platforme.

Stamtræsanalyse.: Hent hurtigt og visualiser asset-stamtræ for at sikre datatraceability og compliance.
AI-platform integration.: Forbind til Claude Desktop og Cursor for at udvide Atlans automatisering med førende AI-værktøjer.
Fleksibel cloud-hosting.: Host Atlan MCP-serveren på din foretrukne cloud for pålidelige, skalerbare operationer.

Minimalistisk vektorsymbol, der illustrerer udvikleropsætning og support

Udviklervenlig opsætning

Installer og konfigurer Atlan MCP-serveren med minimal indsats. Vælg Docker for udrulning uden afhængigheder eller uv til Python-baserede miljøer, og kom godt i gang med omfattende guider og support.

Nem Docker-installation.: Udrul på få minutter med Docker, hvor alle afhængigheder håndteres i containeren for maksimal driftssikkerhed.
Python/uv-mulighed.: Installer via uv for fuld kontrol i Python-baserede miljøer – ideelt til lokal udvikling eller tilpassede arbejdsgange.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Atlan MCP-integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Atlan MCP-integrationen:

search_assets: Søg efter aktiver baseret på betingelser for hurtigt at finde relevante data i Atlan.
get_assets_by_dsl: Hent aktiver ved hjælp af en DSL-forespørgsel, hvilket muliggør fleksibel og avanceret datavalg.
traverse_lineage: Hent lineage for et asset for at forstå dataflow og afhængigheder.
update_assets: Opdater asset-attributter såsom brugerbeskrivelse og certifikatstatus.

Supercharge dine AI-agenter med Atlan MCP

Forbind nemt dine AI-værktøjer til Atlans kraftfulde datatjenester ved hjælp af Model Context Protocol-serveren. Kom i gang på få minutter med Docker eller uv, og lås op for problemfri asset management, søgning og lineage-funktioner til dine arbejdsgange.

Get started Lær mere

Hvad er Atlan

Atlan er en førende aktiv metadata-platform designet til moderne datateams. Platformen gør det muligt for organisationer at opdage, forstå, have tillid til og samarbejde om deres dataaktiver ved at integrere metadata fra forskellige kilder på tværs af datastakken. Atlan tilbyder et samlet kontrolpanel for datastyring, kvalitet, opdagelse og samarbejde, hvilket gør data klar til AI og muliggør nem compliance og berigelse af forretningskontekst. Betroet af brancheledere som Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk og HubSpot hjælper Atlan virksomheder med at udnytte det fulde potentiale af deres data ved at tilbyde dybe integrationer, rollebaseret adgang, kolonneniveau lineage og en åben API-infrastruktur til automatisering. Den intuitive søgning, forretningsordbog og aktive metadata-berigelse muliggør problemfrit samarbejde, så data bliver tilgængelige og anvendelige for både tekniske og forretningsbrugere.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Atlan

Atlans platform muliggør en bred vifte af kraftfulde funktioner for datateams og organisationer, hvilket gør datastyring og governance nemt og samarbejdende.

Data Discovery: Søg og find dataaktiver på tværs af organisationen nemt ved hjælp af naturligt sprog eller tekniske forespørgsler.
End-to-End Data Lineage: Visualiser lineage på kolonneniveau fra kilde til dashboard for transparens og konsekvensanalyse.
Aktiv datastyring: Implementer robust, kontekstrig governance med automatiseret compliance, tillidssignaler og rollebaseret adgangskontrol.
Forretningsordbog: Byg og centralisér forretningsdefinitioner og bring kontekst direkte ind i BI-værktøjer og samarbejdsplatforme.
Automatiseret metadata-berigelse: Frigør tid ved at automatisere berigelse og kategorisering af metadata på tværs af dit data-landskab.

Skærmbillede af Atlans kundeside og succeshistorier

Hvordan AI-agenter kan drage fordel af Atlan

AI-agenter kan udnytte Atlan til at få adgang til data af høj kvalitet, som er veldokumenteret og kontekstrigt, hvilket accelererer udvikling og implementering af AI-løsninger. Ved at udnytte Atlans aktive metadata kan AI-agenter automatisere dataopdagelse, sikre compliance og opretholde datatillid. Platformens åbne API’er og integrationsmuligheder gør det muligt for AI-agenter at orkestrere arbejdsgange, berige metadata og interagere med dataaktiver programmatisk, hvilket muliggør skalerbare, intelligente dataoperationer til avanceret analyse og maskinlæring.