AI-agent til Azure MCP
Forbind AI-agenter problemfrit til Azure-tjenester med Azure MCP Server. Oplev nem integration og styrk dine workflows med avanceret Azure-kontekst, direkte adgang til ressourcer og kraftfuld automatisering. Azure MCP øger produktiviteten ved at muliggøre AI-drevet styring, forespørgsler og konfiguration på tværs af Azure-miljøet – alt sammen i VS Code eller din egen klient.
Samlet adgang til Azure-tjenester
Azure MCP Server forenkler AI-agenters adgang til en bred vifte af Azure-tjenester med centraliseret styring, forespørgsler i realtid og kontekstberiget automatisering. Administrer ressourcer, overvåg sundhed og konfigurer tjenester – alt fra én intelligent grænseflade.
- Fuld Azure-tjenestedækning.
- Forbind til Azure AI Search, Cosmos DB, AKS, SQL, Storage, Monitor, App Configuration og mange flere direkte via MCP Server.
- Automatisering i realtid.
- Aktivér hurtige, AI-drevne kommandoer og workflows på dine Azure-ressourcer for øjeblikkelig indsigt og effektiv drift.
- Centraliseret styring.
- Overvåg alle Azure-ressourcer, følg sundhedstilstand og udfør konfigurationer fra én samlet grænseflade, hvilket reducerer kompleksiteten.
- CLI- og udvidelses-support.
- Virker med VS Code, CLI, Docker og brugerdefinerede klienter, så du kan integrere AI-funktioner fleksibelt i din tech-stack.
Kraftfulde AI-drevne operationer
Udnyt AI-agenternes fulde potentiale til at udføre forespørgsler, styre konfigurationer og automatisere ressourceklargøring i Azure. MCP Server giver dig mulighed for at interagere med din cloud-infrastruktur med naturlige sprogprompter og avanceret automatisering.
- Naturlige sprogprompter.
- Stil spørgsmål og udfør kommandoer som 'List mine storage-konti' eller 'Vis Cosmos DB-databaser' med samtaleinstruktioner.
- Automatiseret ressourceklargøring.
- Udrul, opdater og administrer Azure-ressourcer automatisk for at minimere manuelt arbejde og risici.
- Compliance & Best Practices.
- Integrer Azure og Terraform best practice-anbefalinger for sikre, skalerbare og compliant cloud-miljøer.
Fleksibel installation & integration
Installer Azure MCP Server via VS Code, npm, Docker eller brugerdefinerede klienter, så det passer til enhver udviklingsworkflow. Opgrader og konfigurer autentificering nemt for sikre, skalerbare og tilpasningsdygtige virksomhedsinstallationer.
- Multi-platform installation.
- Kom hurtigt i gang med VS Code-udvidelse, npm-pakke eller Docker-container for fleksibilitet på tværs af miljøer.
- Sikker autentificering.
- Understøtter DefaultAzureCredential, RBAC og miljøvariabler for robust sikkerhed på virksomhedsniveau.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige MCP-integrationer til Azure MCP Server
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Azure MCP Server MCP-integrationen:
- azure_ai_search
List Azure AI Search-tjenester, indekser og forespørg søgeindekser for at hente relevante data.
- azure_app_configuration
List og administrer App Configuration stores, key-value-par og håndter mærkede konfigurationer.
- azure_best_practices
Få sikre, produktionsklare Azure SDK best practices til effektiv kodegenerering.
- azure_cli_extension
Kør Azure CLI-kommandoer direkte med understøttelse af alle Azure CLI-funktioner og JSON-output.
- azure_cosmos_db
List Cosmos DB-konti, forespørg databaser, administrer containere og elementer og kør SQL-forespørgsler.
- azure_data_explorer
List Data Explorer-klynger, databaser, tabeller, hent skemaer, eksempler på rækker og kør KQL-forespørgsler.
- azure_postgresql_flexible_server
List og forespørg PostgreSQL-databaser, tabeller, hent serverkonfigurationer og parametre.
- azure_developer_cli
Kør Azure Developer CLI-kommandoer til skabelonopdagelse, klargøring og udrulning.
- azure_foundry
List Azure Foundry-modeller, udrul modeller og se deployment af foundry-modeller.
- azure_managed_grafana
Find og list Azure Managed Grafana-ressourcer.
- azure_key_vault
List og opret certifikater, nøgler og hemmeligheder i Azure Key Vault.
- azure_kubernetes_service
List Azure Kubernetes Service-klynger og hent deres egenskaber.
- azure_load_testing
List og opret load test-ressourcer, load tests og administrer load test-kørsler.
- azure_marketplace
Få detaljer om Azure Marketplace-produkter.
- azure_monitor
Forespørg Log Analytics, list workspaces, forespørg logs, hent entitetssundhed og forespørg ressource-metrics.
- azure_native_isv_services
List overvågede ressourcer i en Datadog Monitor.
- azure_quick_review_cli
Scan Azure-ressourcer for anbefalinger relateret til compliance.
- azure_redis_cache
List Redis-klynger, databaser, cache-ressourcer og adgangspolitikker.
- azure_resource_groups
List Azure resource groups.
- azure_rbac
List rolle-tildelinger for Azure-ressourcer.
- azure_service_bus
Undersøg egenskaber og runtime-information for køer, emner og abonnementer.
- azure_sql_database
Vis og list SQL-databaseoplysninger, firewall-regler, elastic pools og administratorer.
- azure_storage
List storage-konti, administrer blob-containere/blobs, forespørg tabeller og list Data Lake-stier.
- azure_subscription
List Azure-abonnementer tilgængelige for din konto.
- azure_terraform_best_practices
Få sikre, produktionsklare Azure Terraform best practices til kodegenerering og eksekvering.
- azure_workbooks
List, opret, opdater, hent detaljer og slet Azure Workbooks i resource groups.
- bicep
Få Bicep-skemaet for specifikke Azure-ressourcetyper til infrastructure-as-code-opgaver.
Giv dit Azure AI-workflow et løft med MCP Server
Oplev problemfri integration mellem AI-agenter og Azure-tjenester. Book en live demo eller start din gratis prøveperiode for at udforske det fulde potentiale i Azure MCP Server i dit miljø.
Hvad er Azure MCP Server
Azure MCP Server er en open source-implementering udviklet af Microsoft, som fungerer som bro mellem AI-agenter og Azure cloud-tjenester. Den følger MCP (Machine Control Protocol)-specifikationen, hvilket muliggør problemfri og sikker kommunikation mellem AI-drevne applikationer og et bredt udvalg af Azure-ressourcer. Ved at integrere med Azure MCP Server kan udviklere og organisationer udnytte avancerede Azure-funktioner – såsom sikker fillagring, databaseadgang, logforespørgsler og afvikling af CLI-kommandoer – direkte fra deres AI-agenter eller kodeeditorer. Dette muliggør AI-drevet automatisering, workflow-orkestrering og effektiv ressourceadministration på tværs af Azure-miljøer og gør det til et kraftfuldt værktøj for både udviklere og virksomheder, der ønsker at udnytte cloud-infrastruktur i stor skala.
Funktioner
Hvad kan vi gøre med Azure MCP Server
Med Azure MCP Server kan brugere forbinde AI-agenter og applikationer direkte til Azure-tjenester til en række forskellige anvendelser. MCP-serveren giver en sikker og standardiseret måde at interagere med ressourcer som fillagring, databaser, logs og CLI-værktøjer, hvilket letter automatisering og cloud-ressourceadministration.
- Fillagringsintegration
- Gem, hent og administrer filer i Azure Storage problemfrit fra AI-drevne workflows.
- Databaseforespørgsler
- Få adgang til, læs og skriv i Azure-databaser direkte via MCP-grænsefladen for handlinger i realtid.
- Logforespørgsler
- Hent og analyser Azure-logs for at overvåge, fejlfinde og optimere applikationer eller AI-opgaver.
- Kør CLI-kommandoer
- Kør Azure CLI-kommandoer programmæssigt, så agenter kan automatisere infrastrukturadministration.
- Sikker ressourceadgang
- Håndhæv detaljerede rettigheder og sikker adgang til Azure-ressourcer for AI-agenter og applikationer.
Hvordan AI-agenter drager fordel af Azure MCP Server
AI-agenter kan udnytte Azure MCP Server til at få adgang til cloud-funktioner, der tidligere var utilgængelige eller besværlige at integrere. Ved at fungere som en standardiseret grænseflade gør MCP Server det muligt for AI-drevne systemer sikkert at interagere med Azure-ressourcer, automatisere workflows, styre data og udføre komplekse handlinger autonomt. Dette øger effektiviteten, reducerer manuelt arbejde og gør det muligt at bygge mere intelligente og responsive applikationer – alt sammen med enterprise-sikkerhed og compliance-standarder.