AI-agent til Azure MCP Hub
Forstærk dine AI-agenter med Azure Model Context Protocol (MCP) Hub. Byg, kør eller genbrug MCP-servere på Azure hurtigt, så agenter kan kalde rigtige API’er med minimal indsats. Integrér med C#, Python, Java eller JavaScript, udnyt plug-and-play API-servere, og forbind til utallige data- og infrastrukturskilder problemfrit.
Start din egen MCP-server på få minutter
Host din egen Model Context Protocol (MCP)-server på Azure Functions med support til C#, Python og TypeScript. Forbind nemt dine AI-agenter til virkelige API'er med minimal opsætning og maksimal skalerbarhed. Forstærk din udviklingsproces med robust, sprogagnostisk serverimplementering.
- Flersproget support.
- Implementér MCP-servere i C#, Python eller TypeScript direkte på Azure Functions.
- Hurtig implementering.
- Opsæt og start din egen MCP-server på få minutter til øjeblikkelig agentintegration.
- Skalerbar infrastruktur.
- Azure-baseret hosting sikrer pålidelig, skalerbar API-adgang til dine agenter.
- Open source-skabeloner.
- Start med brugsklare skabeloner fra Azure Samples GitHub for hurtige resultater.
Integrér AI-agenter med kraftfulde SDK'er
Byg intelligente agenter ved hjælp af officielle MCP SDK'er tilgængelige for C#, Python, TypeScript og Java. Forbind ubesværet med populære frameworks som OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js og Spring AI. Giv dine agenter mulighed for at interagere med rigtige API'er via sikker, standardbaseret kommunikation.
- SDK'er til alle større sprog.
- Få adgang til officielle SDK'er for C#, Python, Java og TypeScript for at effektivisere agentudviklingen.
- AI-framework-integrationer.
- Integrér med OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js og Spring AI ved hjælp af MCP-værktøjer.
- Sikker API-adgang.
- Forbind dine agenter sikkert til rigtige API'er med standardbaseret autentificering.
Plug-and-Play API-servere til data & DevOps
Accelerér din arbejdsgang ved at udnytte fællesskabsdrevne, plug-and-play MCP-servere til populære data- og infrastrukturs-API'er. Giv straks dine agenter mulighed for at interagere med Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps og meget mere—uden at skulle bygge specialintegrationer.
- Data API-forbindelse.
- Muliggør agentadgang til Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB og Azure Data Explorer via færdiglavede MCP-servere.
- DevOps- & infra-API'er.
- Styr Azure CLI, Kubernetes, GitHub og Azure DevOps via samtaleagenter.
- Fællesskabsdrevne løsninger.
- Udnyt open source, fællesskabsvedligeholdte MCP-servere til øjeblikkelig integration.
Giv dine AI-agenter ekstra kraft med Azure MCP
Byg, implementér og forbind AI-agenter til rigtige API'er hurtigt med Model Context Protocol. Udforsk SDK'er, færdige servere og problemfri integrationer — accelerér din AI-udvikling i dag!
Hvad er Azure MCP Server
Azure MCP Server er en Microsoft-tjeneste designet til at give AI-agenter og andre klienter mulighed for at interagere med Azure-ressourcer via naturligt sprog. Den fungerer som en bro, der lader brugere tilgå, administrere og automatisere Azure-workflows uden dyb teknisk viden om cloud-drift. MCP Server understøtter en række opgaver som filopbevaring, databaseforespørgsler, loganalyse og udførelse af CLI-kommandoer på Azure-infrastruktur. Ved at udnytte Azures sikkerhed, skalerbarhed og integrationsmuligheder hjælper MCP Server organisationer med at strømline operationer og giver AI-systemer eller brugere mulighed for at udføre komplekse cloud-handlinger på en enkel og intuitiv måde.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med Azure MCP Server
Med Azure MCP Server kan brugere og AI-agenter få adgang til et bredt spektrum af Azure-tjenester og automatisere cloud-workflows via naturligt sprog. Tjenesten åbner muligheder for både tekniske og ikke-tekniske brugere til effektivt at administrere, analysere og manipulere Azure-baserede ressourcer.
- Natural Language Commands
- Interagér med Azure-ressourcer med simpelt, samtalebaseret sprog.
- File Storage Management
- Upload, download og organiser filer i Azure Storage-konti.
- Database Querying
- Kør forespørgsler på Azure-databaser, hent resultater og analysér data.
- Log Analysis
- Forespørg og analysér logs fra forskellige Azure-ressourcer til overvågning og fejlfinding.
- CLI Automation
- Udfør Azure CLI-kommandoer eksternt for at administrere infrastruktur og tjenester.
Hvordan AI-agenter får gavn af Azure MCP Server
AI-agenter kan udnytte Azure MCP Server til at udføre komplekse cloud-operationer nemt og muliggøre automatisering af workflows såsom ressourceklargøring, overvågning, fejlfinding og datastyring. Ved at oversætte overordnede intentioner til konkrete Azure-operationer reducerer MCP Server manuelt arbejde, øger produktiviteten og giver AI-drevne systemer mulighed for at skalere forretningsprocesser sikkert og pålideligt.