AI-agent til Cognee MCP
Integrér Cognee MCP med FlowHunt for at køre Cognees avancerede hukommelsesmotor som en Model Context Protocol-server. Giv straks dine AI-agenter og udviklerværktøjer kraftfuld, kontekst-rig hukommelse, problemfri kode- og dataindtagelse samt realtidssøgnings-muligheder. Servér hukommelse over HTTP, SSE eller stdio, og administrer vidensgrafer for dine agenter i ethvert miljø – fra terminal til IDE.
Servér AI-hukommelse over ethvert protokol
Cognee MCP giver dig mulighed for at køre en robust hukommelsesmotor for agenter på tværs af flere miljøer. Eksponer hukommelsesfunktionalitet via HTTP, SSE (Server Sent Events) eller stdio for problemfri integration med webapps, IDE'er eller brugerdefinerede klienter. Få fordel af vedvarende, kontekst-rig hukommelse til at styrke dine AI-workflows og agentinteraktioner.
- Understøttelse af flere transports.
- Vælg HTTP til webimplementering, SSE til realtidsstreaming eller stdio til klassisk CLI-integration.
- Kontekstuel AI-hukommelse.
- Giv agenter vedvarende, søgbar hukommelsesgraf for kontekstbevidste beslutninger.
- Nem implementering.
- Kør som lokal server, i Docker eller fra din IDE/terminal for maksimal fleksibilitet.
- Integreret logning.
- Alle handlinger logges til roterende filer og spejles til konsollen for robust sporbarhed.
Automatisér data- & kodeindtagelse til agenter
Omdan automatisk filer, markdown og koderepositories til strukturerede, søgbare vidensgrafer ved hjælp af værktøjer som cognify og codify. Giv dine AI-agenter rig kontekst fra kildefiler, dokumentation og brugerdefinerede regelsæt – alt indtaget i baggrunden og tilgængeligt via simple API-kald.
- Lokal filindtagelse.
- Indlæs markdown, kildekode og regelsæt direkte fra disk for hurtig opstart.
- Baggrundspipelines.
- Langvarige cognify- og codify-jobs kører asynkront – følg udviklingen med statusendpoints.
- Udviklerregler Bootstrap.
- Én kommando indekserer regelsæt og agentdokumentation i strukturerede hukommelsesnoder.
Avanceret datastyring & søgning
Udnyt kraftfulde værktøjer til at administrere, søge og beskære din agents hukommelse. Udfør komplekse forespørgsler, list eller slet datasæt, og nulstil hukommelsen til nye projekter. Med detaljeret statustracking og fleksible sletningstilstande har du fuld kontrol over din AI’s vidensbase.
- Fleksible søgeværktøjer.
- Forespørg hukommelse med understøttelse af graf-udfyldelse, RAG, kodesøgning og indsigtsekstraktion.
- Beskær & nulstil.
- Slet hukommelsen med ét kald for at starte forfra til nye projekter eller eksperimenter.
- List & slet data.
- Oplist datasæt, gennemgå elementer og udfør bløde eller hårde sletninger efter behov.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Cognee MCP-integrationsværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som del af Cognee MCP-integrationen:
- search
Forespørg hukommelse ved brug af forskellige tilstande som GRAPH_COMPLETION, RAG_COMPLETION, CODE, CHUNKS og INSIGHTS.
- cognify
Omdan dine data til en struktureret vidensgraf og gem den i hukommelsen til avanceret forespørgsel.
- codify
Analysér et koderepository, byg en kodegraf, og gem den i hukommelsen til kodecentrerede operationer.
- list_data
List alle datasæt og deres dataelementer med understøttelse af detaljerede visninger til styring eller sletning.
- delete
Slet specifikke data fra et datasæt med understøttelse af både blød og hård sletning.
- prune
Nulstil Cognee ved at slette al hukommelse og data for en frisk start.
- cognify_status
Følg udviklingen og status på bagvedliggende cognify-jobs og pipelines.
- codify_status
Overvåg udviklingen og status på igangværende codify-jobs og kodeanalysepipelines.
Giv dine AI-agenter et boost med Cognee-hukommelse
Oplev problemfri hukommelsesstyring og opbygning af vidensgrafer til dine AI-agenter med Cognee. Book en demo eller start din gratis prøveperiode for at se, hvor nemt det er at integrere avancerede hukommelsesfunktioner i dine projekter.
Hvad er Cognee
Cognee er en open source AI-hukommelsesmotor designet til at forbedre AI-infrastruktur ved at tilbyde et avanceret, produktionsklart datalag til AI-agenter og applikationer. Virksomheden har specialiseret sig i at forenkle AI-datastyring ved at give brugerne mulighed for at indtage, strukturere og gemme både strukturerede og ustrukturerede data. Cognees robuste platform muliggør oprettelse af brugerdefinerede ontologier og reasoners til domænebevidste applikationer, og understøtter problemfri interaktion med et bredt udvalg af datatyper – fra dokumenter og billeder til lydfiler og databaser. Bygget af et team med over ti års erfaring med skalerbare systemer, er Cognee betroet af AI-forskere og udviklere verden over for sin høje nøjagtighed, fleksibilitet og evne til at forbinde med førende vektor- og grafdatabaser samt populære LLM'er og frameworks. Cognees aktive open source-community og moderne SDK'er gør det til et ideelt valg til at bygge intelligente, kontekstbevidste AI-agenter.
Funktioner
Hvad vi kan med Cognee
Med Cognee kan brugere effektivt strukturere, gemme og interagere med store datamængder, hvilket gør det muligt at bygge kraftfulde, kontekstbevidste AI-agenter og applikationer. Cognee giver udviklere mulighed for at oprette brugerdefinerede vidensgrafer, udnytte vektor- og grafdatabaser, og opnå høj relevans i AI-genererede svar. Det effektiviserer indtagelse og indlejring af data fra over 30 filtyper, integrerer med forskellige LLM'er og understøtter avancerede reasonerings- og hukommelseslag til agenter.
- Byg brugerdefinerede vidensgrafer
- Opret, administrer og forespørg let komplekse, dynamisk udviklende vidensgrafer tilpasset dit domæne.
- Problemfri dataindtagelse
- Indtag og strukturér ustrukturerede eller strukturerede data fra PDF, DOCX, billeder, lyd og mere.
- Avanceret AI-hukommelse og reasonering
- Implementér flerlags hukommelse og domænebevidst reasonering for mere præcise AI-svar.
- Integrér med ethvert stack
- Forbind til førende vektor- (Qdrant, Milvus, Redis) og graf- (Neo4j, NetworkX) databaser samt LLM'er som OpenAI og Gemini.
- SDK’er og interfaces
- Brug Python SDK, MCP og andre integrationer til effektiv udvikling.
- Community-drevet open source
- Udnyt og bidrag til et aktivt, innovativt open source-community.
Hvordan AI-agenter drager fordel af Cognee
AI-agenter, der bruger Cognee, får adgang til et yderst nøjagtigt, fleksibelt hukommelseslag, der muliggør kontekstbevidst reasonering og forbedrer kvaliteten af genererede svar. Ved at udnytte Cognees brugerdefinerede ontologier, multi-type dataindtagelse og avanceret integration med vektor- og grafdatabaser kan agenter opretholde nuanceret, vedvarende viden på tværs af opgaver og domæner, hvilket resulterer i mere intelligente, skalerbare og pålidelige AI-systemer.