
AI-agent til Context Portal
Integrer Context Portal (ConPort) som en kraftfuld hukommelsesbank til dine softwareprojekter. Administrer, gem og hent struktureret projektkontekst—såsom beslutninger, opgaver og arkitektur—uden besvær, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og udviklerværktøjer at levere mere præcise, kontekstbevidste svar. Øg produktiviteten med avanceret semantisk søgning, vektorlager og Retrieval Augmented Generation (RAG) funktionalitet.

Struktureret projektvidensgraf
Context Portal tilbyder en robust, database-understøttet løsning til at gemme og administrere al vigtig projektinformation. Byg en dynamisk projektvidensgraf—der indfanger arkitekturbeslutninger, fremdrift og relationer—så du får øjeblikkelig kontekst-hentning og opdateringer til din AI-assistent eller udviklerværktøj.
- Struktureret kontekstlager.
- Udnyt SQLite-databaser for hvert arbejdsområde til sikkert at lagre og organisere projektdata.
- Omfattende vidensgraf.
- Indfang beslutninger, opgaver, arkitektur og mere i et dynamisk, søgbart format.
- Understøttelse af flere arbejdsområder.
- Administrer kontekst på tværs af flere projekter nemt ved hjælp af arbejdsområdespecifikke databaser.
- Kraftfuld søgning.
- Få hurtig adgang til information med avanceret semantisk søgning drevet af vektorembeddings.

AI-drevet kontekst-hentning
Gør AI-assistenter i stand til øjeblikkeligt at finde, opdatere og bruge relevant projektkontekst. Context Portals værktøjer muliggør problemfri integration med IDE'er og LLM-drevne udviklerarbejdsgange, med understøttelse af Retrieval Augmented Generation (RAG) for mere intelligente og præcise svar.
- Semantisk søgning & vektorlager.
- Kraftfuld vektorbaseret søgning gør det muligt for LLM'er at hente den mest relevante projektkontekst øjeblikkeligt.
- IDE- & LLM-integration.
- Tilslut til IDE'er og specialudviklede LLM-agenter via Model Context Protocol (MCP) for gnidningsfri arbejdsgangsautomatisering.
- Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Muliggør RAG-arbejdsgange, så AI-agenter kan generere mere præcise, kontekstbevidste svar.

Nem udrulning & fleksibel konfiguration
Kom hurtigt i gang med Context Portal via enkel opsætning med Python og 'uvx'. Multiplatform-understøttelse og ligetil konfiguration sikrer, at du kan fokusere på udvikling, mens ConPort håndterer projektets hukommelses- og kontekstbehov.
- Nem installation.
- Udrul med én kommando via 'uvx' og kom straks i gang—ingen manuel opsætning af miljø nødvendig.
- Fleksibel konfiguration.
- Tilpas logning, arbejdsområdestier, og integrér med enhver MCP-kompatibel klient.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige ConPort MCP-integration værktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af ConPort MCP-integrationen:
- get_product_context
Henter projektets overordnede mål, funktioner og arkitektur fra produktkonteksten.
- update_product_context
Opdaterer produktkonteksten med nyt eller ændret indhold og understøtter både fulde og delvise opdateringer.
- get_active_context
Henter det aktuelle arbejdsfokus, seneste ændringer og åbne problemer for projektets arbejdsområde.
Giv din AI et boost med projekt-specifik hukommelse
Oplev hvordan Context Portal MCP (ConPort) forvandler kontekststyring for AI-assistenter og udviklerværktøjer. Book en live-demo eller prøv det gratis og se, hvordan strukturerede vidensgrafer og semantisk søgning giver din AI en fordel i forståelsen af din kodebase.
Hvad er MCP Servers
MCP Servers er en omfattende platform dedikeret til Model Context Protocol (MCP), der muliggør problemfri integration mellem AI-agenter og en lang række onlinetjenester og datakilder. Virksomheden kuraterer og hoster en omfattende samling af MCP-servere, der gør det muligt for brugere at opdage, forbinde og udrulle AI-agenter, som kan interagere med API’er, databaser og webtjenester via en samlet protokol. MCP Servers leverer færdige connectors til populære platforme som GitHub, Google Drive, Slack og hundredvis flere, hvilket letter automatiserede arbejdsgange, dataudtræk og intelligente opgaveløsninger. Ved at standardisere måden AI-systemer kommunikerer med eksterne ressourcer på, accelererer MCP Servers udviklingen og udrulningen af intelligente assistenter og applikationer på tværs af brancher såsom finans, nyheder, billedredigering, ejendom og meget mere.
Kapabiliteter
Hvad vi kan gøre med MCP Servers
MCP Servers åbner op for et bredt udvalg af muligheder for udviklere, AI-ingeniører og virksomheder, der ønsker at bygge eller forbedre AI-drevne applikationer. Ved at udnytte Model Context Protocol kan brugere hurtigt integrere og orkestrere flere tredjeparts-tjenester, automatisere komplekse opgaver og skabe intelligente arbejdsgange på tværs af forskellige platforme. MCP Servers gør det let at søge, vælge og kombinere specialiserede servere til alt fra nyhedsaggregation og kryptohandel til sociale medier og avanceret dataanalyse.
- Automatiser dataudtræk
- Forbind problemfrit til API'er og databaser for struktureret datahentning og integration.
- Byg AI-agenter
- Udrul intelligente assistenter, der interagerer med nyheder, finans, billeder og produktivitetsværktøjer.
- Orkestrer arbejdsgange
- Kombinér flere MCP-servere for at automatisere tværplatform-opgaver og processer.
- Integrér med SaaS-værktøjer
- Forbind til populære platforme som GitHub, Google Drive, Slack og flere.
- Fremskynd AI-udvikling
- Udnyt færdige MCP-servere til hurtigt at prototype og lancere AI-drevne løsninger.

Hvordan AI-agenter drager fordel af MCP Servers
AI-agenter opnår betydelige fordele med MCP Servers ved at få standardiseret adgang til et rigt økosystem af API’er og tjenester. Ved brug af den samlede Model Context Protocol kan agenter hente opdateret information, udføre transaktioner og automatisere arbejdsgange uden specialintegrationer for hvert nyt værktøj eller datakilde. Denne skalerbarhed og fleksibilitet gør det muligt for AI-agenter at levere smartere, mere responsive og kontekstbevidste løsninger på tværs af brancher.