AI Agent til DataHub MCP Server
Integrer FlowHunt med DataHubs MCP Server for at muliggøre avanceret metadatasøgning, lineage-grafgennemgang og oversigt over SQL-forespørgsler direkte i dine workflows. Udnyt AI til effektivt at hente og analysere metadata på tværs af alle entity-typer og transformer dine data discovery- og governance-processer.
Samlet metadatasøgning og filtrering
Giv dit team mulighed for at søge på tværs af alle DataHub-enheder og anvende detaljerede filtre ved hjælp af naturligt sprog. Hent straks relevant metadata med AI-drevet præcision for at booste dine dataoperationer.
- Omfattende entity-søgning.
- Søg øjeblikkeligt i alle entity-typer, herunder datasæt, pipelines, diagrammer og mere.
- Avanceret filtrering.
- Anvend vilkårlige filtre for at forfine søgeresultater og finde præcis det, du har brug for.
- Naturlig sprogbehandling.
- Brug AI til at forstå og behandle komplekse søgeforespørgsler i almindeligt sprog.
- Metadataindsigt i realtid.
- Få vist de mest relevante metadata i realtid for hurtigere beslutningstagning.
Lineage-grafgennemgang og analyse
Visualiser og gennemgå opstrøms eller nedstrøms data lineage i DataHub. Kortlæg straks afhængigheder, identificer datakilder og afdæk virkningen af ændringer i hele dit dataøkosystem.
- Opstrøms og nedstrøms gennemgang.
- Udforsk nemt både opstrøms og nedstrøms relationer i din data lineage.
- Lineage-kortlægning.
- Visualiser komplekse dataflows og afhængigheder på tværs af hele dit dataøkosystem.
- Effektanalyse.
- Vurder hurtigt konsekvenserne af ændringer ved at analysere lineage-stier og afhængigheder.
Metadataudtræk og oversigt over SQL-forespørgsler
Få adgang til detaljeret metadata og vis alle SQL-forespørgsler, der er tilknyttet ethvert DataHub-datasæt. Udnyt AI for hurtigere og mere præcis metadataudtrækning og indsigt.
- Detaljeret metadataudtræk.
- Hent omfattende metadata for enhver enhed i din DataHub-instans.
- SQL-forespørgselsoversigt.
- Vis alle SQL-forespørgsler knyttet til et datasæt for hurtig revision og analyse.
- AI-drevne dataindsigter.
- Fremskynd din metadataanalyse og governance med intelligent automatisering.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige DataHub MCP-integrationværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af DataHub MCP-integrationen:
- search_entities
Søg på tværs af alle entity-typer i DataHub ved hjælp af vilkårlige filtre for at finde relevant metadata.
- get_entity_metadata
Hent komplet metadata for enhver enhed via dens identifikator, inklusiv felter og relationer.
- traverse_lineage
Gennemgå lineage-grafen for enheder og udforsk opstrøms og nedstrøms relationer.
- list_sql_queries
Vis alle SQL-forespørgsler knyttet til et givent datasæt for at hjælpe med dataanalyse og revision.
Udforsk Model Context Protocol Server til DataHub
Oplev kraftfuld entity-søgning, metadataudtræk, lineage-gennemgang og SQL-forespørgselsoversigt med vores MCP-server-implementering til DataHub. Se, hvordan den kan styrke dine data discovery- og governance-workflows.
Hvad er DataHub
DataHub, udviklet af Acryl Data, er et moderne open source-datakatalog og metadata-platform designet til at hjælpe organisationer med at opdage, forstå og styre deres dataaktiver. DataHub gør det muligt for datateams at låse op for datainformation ved at give omfattende indsigt i data lineage, brug og kvalitet på tværs af forskellige datakilder. Det understøtter automatiseret metadataindsamling, søgning og opdagelse, datastyring og samarbejde mellem datateams. Med robuste integrationsmuligheder giver DataHub virksomheder mulighed for at administrere deres dataøkosystem effektivt, hvilket sikrer compliance, tillid og tilgængelighed gennem hele datalivscyklussen.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med DataHub
DataHub tilbyder en række funktioner, der understøtter datastyring, opdagelse og governance på tværs af virksomhedslandskaber. Her er, hvad brugere kan opnå med DataHub:
- Automatiseret metadataindsamling
- Indsaml problemfrit metadata fra en bred vifte af datakilder og hold dem opdaterede.
- Kraftfuld dataopdagelse
- Gør det muligt for brugere hurtigt at søge og udforske datasæt, dashboards og pipelines.
- Data lineage-visualisering
- Spor dataflow og forstå afhængigheder mellem forskellige dataaktiver.
- Adgangsstyring og governance
- Definer og håndhæv compliance-politikker med detaljerede adgangskontroller og revision.
- Samarbejde og datadokumentation
- Giv teams mulighed for at annotere, diskutere og kuratere dataaktiver i fællesskab.
Hvordan AI-agenter får fordel af DataHub
AI-agenter og automatiseringssystemer får markante fordele ved at integrere med DataHub. Ved at udnytte DataHubs samlede metadataregister kan AI-agenter effektivt finde, evaluere og bruge dataaktiver af høj kvalitet og med god governance. Dette muliggør avancerede opgaver som automatiseret datakvalitetsovervågning, intelligent orkestrering af datapipelines og kontekstafhængig berigelse af data. Derudover gør DataHubs API’er det muligt for AI-agenter at interagere programmæssigt med katalogiserede data, hvilket accelererer workflows og forbedrer beslutningstagning med pålidelige, opdaterede informationer.