Minimalistisk SaaS-illustration, der repræsenterer Firebase AI integration

AI-agent til Firebase MCP

Forbind AI-assistenter problemfrit til dine Firebase-tjenester med Firebase MCP. Aktiver dokumenthåndtering, fillagring og brugergodkendelse direkte via AI-drevne workflows på tværs af populære klienter som Claude Desktop, VS Code, Augment Code og Cursor. Strømlin Firestore-operationer, forenkle lageropgaver og automatiser godkendelse—alt sammen fra dit foretrukne MCP-aktiverede miljø.

Book en demo Prøv FlowHunt gratis

Vektorillustration, der viser database-, cloud- og brugerikoner i en moderne SaaS-kontekst

Samlede Firestore-, Storage- & Godkendelsesværktøjer

Giv dine AI-workflows direkte adgang til Firestore-dokumentoperationer, problemfri filhåndtering og robuste godkendelsesværktøjer—alt samlet ét sted. Firebase MCP’s integration gør det muligt for AI-drevne agenter at tilføje, opdatere og forespørge dokumenter, uploade og hente filer samt håndtere brugere ubesværet, hvilket optimerer produktiviteten for datadrevne teams.

Firestore dokumentautomatisering.: Tilføj, list, opdater og slet dokumenter i dine Firestore-samlinger med AI-drevne kommandoer.
Problemfri fillagring.: Upload, list og administrer filer i Firebase Storage direkte fra dit AI-interface.
Ubesværet brugerstyring.: Forespørg og administrer brugergodkendelse via sikre, automatiserede værktøjer.
Understøttelse af multiplatformklienter.: Integrer med Claude Desktop, VS Code, Augment og Cursor for en glidende cross-platform oplevelse.

Minimalistisk illustration af cloud-opsætning og integration med flere enheder

Fleksibel implementering & nem integration

Installer Firebase MCP via npx eller lokal opsætning og forbind til din MCP-aktiverede klient med minimal konfiguration. Understøtter både stdio og HTTP-transporter for alsidig implementering—kør som baggrundsservice eller som selvstændig HTTP-server til betjening af flere klienter. Konfigurationen er enkel med tydelig understøttelse af miljøvariabler for sikker og skalerbar drift.

Simpel konfiguration.: Opsæt med miljøvariabler til credentials, storage buckets og transportmuligheder.
Alsidige transportmuligheder.: Skift mellem stdio til lokal brug eller HTTP for multi-klient fjernadgang.
Sessionsstyring.: Unikke sessions-ID'er muliggør sikre, samtidige klientforbindelser ved brug af HTTP-transport.

Vektorstildashboard med log- og analyseikoner til SaaS fejlfinding

Robust fejlfinding & udviklerunderstøttelse

Firebase MCP tilbyder indbygget logging, detaljeret fejlrappotering og enkle debug-værktøjer for at sikre pålidelig drift. Få adgang til logs, realtidsmonitorering og brug MCP Inspector til interaktiv fejlsøgning—hvilket gør det lettere for teams og udviklere at vedligeholde, skalere og fejlfinde AI-drevne Firebase-integrationer.

Detaljeret fejlrappotering.: Klar forklaring på almindelige Firebase-, storage- og godkendelsesfejl hjælper brugere med at løse problemer hurtigt.
Realtidslogning & overvågning.: Aktivér filbaserede og live-logs for at spore, diagnosticere og optimere din integration.
MCP Inspector-understøttelse.: Udnyt MCP Inspector til avanceret fejlfinding og interaktiv debugging.

MCP INTEGRATION

Tilgængelige Firebase MCP integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Firebase MCP integrationen:

firestore_add_document: Tilføj et dokument til en Firestore-samling ved at angive samling og datafelter.
firestore_list_documents: List dokumenter i en Firestore-samling med understøttelse af filtreringsmuligheder.
firestore_get_document: Hent et specifikt Firestore-dokument ved samling og ID og returner dets data.
firestore_update_document: Opdater et eksisterende Firestore-dokument ved at angive samling, ID og nye data.
firestore_delete_document: Slet et dokument fra en Firestore-samling ved brug af samlingsnavn og dokument-ID.
firestore_list_collections: List alle rodkollektioner i din Firestore-database.
firestore_query_collection_group: Forespørg på tværs af Firestore-underkollektioner efter dokumenter, der matcher et givet kollektions-ID.
storage_list_files: List filer i et Firebase Storage-katalog, eventuelt filtreret efter katalogsti.
storage_get_file_info: Hent filmetadata og download-URL for en angivet fil i Firebase Storage.
storage_upload: Upload en fil til Firebase Storage fra angivet indhold og filsti.
storage_upload_from_url: Upload en fil til Firebase Storage direkte fra en angivet ekstern URL.
auth_get_user: Hent Firebase Authentication-brugeroplysninger efter bruger-ID eller e-mail.

Boost dine AI-workflows med Firebase MCP

Forbind dine AI-assistenter direkte til Firebase-tjenester for problemfri data-, storage- og godkendelsesoperationer. Oplev robust integration og strømlinet automatisering i dag.

Get started Lær mere

Hvad er Firebase

Firebase er en omfattende platform udviklet af Google, der gør det muligt for udviklere hurtigt at opbygge, forbedre og skalere mobil- og webapplikationer. Den tilbyder en række cloud-baserede værktøjer og tjenester, herunder realtidsdatabaser, godkendelse, analyser, cloud-beskeder, storage, hosting og serverløse funktioner. Med Firebase kan udviklere fokusere på at skabe engagerende brugeroplevelser, mens Google håndterer backend-infrastrukturen og skaleringen. Firebase understøtter problemfri integration med Google Cloud og bruges bredt til realtidsapplikationer, brugergodkendelse, app-overvågning og udrulning. Dens robuste sæt af API'er og SDK'er gør den til et foretrukket valg for startups og virksomheder, der ønsker at accelerere app-udvikling og sikre pålidelighed.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Firebase

Firebase giver udviklere et bredt udvalg af værktøjer til at strømline app-udvikling og styring. Fra realtidssynkronisering af data til kraftfulde godkendelses- og deployments-workflows gør Firebase det muligt for teams effektivt at bygge, overvåge og skalere applikationer.

Realtime Database: Synkroniser data på tværs af alle klienter i realtid.
Authentication: Sikker brugergodkendelse med e-mail, sociale eller brugerdefinerede udbydere.
Cloud Functions: Kør backendkode som reaktion på hændelser udløst af Firebase-funktioner og HTTPS-anmodninger.
Hosting: Hurtig og sikker statisk hosting til webapps.
Analytics: Få indsigt i app-brug og brugerengagement med indbyggede analyser.

Hvordan AI-agenter drager fordel af Firebase

AI-agenter kan udnytte Firebases robuste infrastruktur til at håndtere realtidsdata, godkende brugere og udløse serverløse workflows. Ved at integrere med Firebase kan AI-agenter opbygge intelligente apps, der reagerer på brugerinput, opretholder sikre sessioner og skalerer problemfrit uden manuel indgriben. Dette muliggør hurtig prototyping, effektiv datahåndtering og evnen til at implementere smarte funktioner, der forbedrer slutbrugeroplevelsen.