AI-agent til Graphlit MCP Server
Integrer problemfrit Graphlit Model Context Protocol (MCP) Server for at forene og søge i viden på tværs af Slack, Discord, websites, Google Drive, e-mail, Jira, GitHub og mere. Indsaml, udtræk og hent straks rigt indhold, der muliggør RAG-klare og søgbare vidensbaser til produkt- og udviklingsarbejdsgange. Automatiser indsamling, transskription, udtræk og publicering – alt sammen med avancerede connectorer og webværktøjer.
Forenet videnindsamling & -hentning
Indsaml strukturerede og ustrukturerede data fra Slack, Discord, e-mail, Jira, Linear, GitHub, Google Drive og mere. Søg og hent straks inden for enhver MCP-klient og skab RAG-klare vidensbaser til dine produkt- og udviklingsteams.
- Indsamling fra flere kilder.
- Indsaml automatisk filer, beskeder, e-mails, issues og dokumenter fra en bred vifte af connectorer, inkl. Google Drive, Slack, Discord, Jira, GitHub og flere.
- Kraftfuld søgning & hentning.
- Muliggør hurtig, semantisk søgning og hentning af relevant viden, dokumenter og samtaler på tværs af alle tilsluttede datakilder.
- Audio- & videotran-skription.
- Transskriber lyd- og videofiler til søgbar tekst automatisk for forbedret vidensopdagelse.
- Dokumentkonvertering.
- Udtræk og konverter PDF, DOCX, PPTX og HTML til Markdown for standardiseret, søgbar lagring.
Avancerede RAG- & udtræksværktøjer
Giv dine teams Retrieval-Augmented Generation (RAG) og struktureret dataudtræk. Start LLM-drevne samtaler, udtræk struktureret JSON fra tekst og publicér som lyd eller billeder for at automatisere vidensarbejdsgange.
- LLM-samtale & RAG.
- Start LLM-drevne samtaler med kontekst fra din indsamlede data for smartere, retrieval-augmenterede svar.
- Struktureret dataudtræk.
- Udtræk struktureret JSON fra ustruktureret tekst og dokumenter for at strømline efterfølgende automatisering.
- Fleksibel publicering.
- Publicér udtrukne indsigter som lyd eller billeder med integrerede AI-tjenester.
Automatisering, notifikationer & webværktøjer
Automatiser operationer, håndter dataconnectorer og hold dig informeret med indbyggede notifikationer. Brug avanceret web crawling, websøgning, mapping og screenshot-værktøjer for at holde din vidensbase aktuel og anvendelig.
- Automatiserede operationer.
- Konfigurer, opret og håndter samlinger, feeds og arbejdsgange med robuste automatiseringsværktøjer.
- Integrerede notifikationer.
- Bliv opdateret med notifikationer via Slack, e-mail, webhook og Twitter/X for vigtige projekthændelser.
- Web crawling & søgning.
- Udnyt indbygget web crawling, søgning, mapping og screenshot-værktøjer for at holde din viden opdateret.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Graphlit MCP-integrationsværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som del af Graphlit MCP-integrationen:
- query_contents
Søg og filtrer indhold i din vidensbase for at finde relevante dokumenter og data.
- query_collections
Søg på tværs af samlinger for effektivt at identificere og hente grupperet indhold.
- query_feeds
Forespørg feeds for at opdage og indsamle information fra forskellige indsamlede kilder.
- query_conversations
Søg og hent samtaler, så du kan udforske trådede diskussioner og beskeder.
- retrieve_relevant_sources
Hent de kilder, der er mest relevante for en forespørgsel, med støtte til kontekstafhængig informationsadgang.
- retrieve_similar_images
Find og returnér billeder, der visuelt ligner et givent referencebillede.
- visually_describe_image
Generér en visuel beskrivelse af et billede for tilgængelighed eller indholdsforståelse.
- extract_structured_json_from_text
Udtræk struktureret JSON-data fra ustruktureret tekst til videre behandling.
- ingest_files
Tilføj filer i forskellige formater til dit Graphlit-projekt til indeksering og hentning.
- ingest_web_pages
Indsaml websider ved at crawle URL'er og udtrække deres indhold til vidensbasen.
- ingest_messages
Importer beskeder fra chatplatforme og kommunikationsværktøjer for centraliseret adgang.
- ingest_posts
Indsaml opslag fra understøttede platforme og gem dem til søgning og senere reference.
- ingest_emails
Tilføj e-mails fra tilsluttede konti til dit videnslager.
- ingest_issues
Indsaml issues fra projektstyringssystemer som Jira, Linear eller GitHub Issues.
- ingest_text
Tilføj vilkårlige tekstindgange direkte til din vidensbase.
- ingest_memory
Gem korttidshukommelsesuddrag for hurtig genkaldelse og kontekstvedligeholdelse.
- create_collection
Opret nye samlinger for at organisere og gruppere relateret indhold.
- add_contents_to_collection
Tilføj eksisterende indholdspunkter til en angiven samling for organisering.
- remove_contents_from_collection
Fjern specifikt indhold fra en samling uden at slette de oprindelige data.
- delete_collections
Slet en eller flere samlinger og håndter din organisationsstruktur.
- delete_feeds
Slet feeds, der ikke længere er nødvendige fra vidensbasen.
- delete_contents
Fjern specifikt indhold permanent fra dit projekt.
- delete_conversations
Slet samtaler for at håndtere databevaring og privatliv.
- is_feed_done
Tjek færdiggørelsesstatus på et feed for at overvåge indsamlingens fremdrift.
- is_content_done
Verificer om indsamling eller behandling af indhold er afsluttet for et bestemt punkt.
- list_slack_channels
Vis alle tilgængelige Slack-kanaler tilknyttet dit projekt.
- list_microsoft_teams_teams
Vis Microsoft Teams-teams til integration og dataindsamling.
- list_microsoft_teams_channels
Vis alle kanaler i Microsoft Teams-miljøer.
- list_sharepoint_libraries
Oplist SharePoint-dokumentbiblioteker, der kan tilgås af integrationen.
- list_sharepoint_folders
Vis mapper i SharePoint for målrettede indholdsoperationer.
- list_linear_projects
Vis tilgængelige Linear-projekter til synkronisering af issues og opgaver.
- list_notion_databases
Vis Notion-databaser til udtræk eller opdatering af struktureret information.
- list_notion_pages
Vis alle Notion-sider tilknyttet din arbejdsplads.
- list_dropbox_folders
Vis Dropbox-mapper til dataindsamling eller administration.
- list_box_folders
Vis Box-mapper for at lette integration på tværs af cloudlagring.
- list_discord_guilds
Vis Discord-guilds (servere) til besked- og kanaloperationer.
- list_discord_channels
Vis kanaler i Discord-guilds til indsamling eller notifikationer.
- list_google_calendars
Vis Google-kalendere til udtræk af begivenheder eller integration.
- list_microsoft_calendars
Vis Microsoft-kalendere til planlægning og datahentning.
- web_crawling
Crawl websites for automatisk at indsamle og indeksere websider.
- web_search
Udfør web- og podcast-søgninger for at udvide dine informationskilder.
- web_mapping
Kortlæg webstrukturer og links for indholdsopdagelse og crawling-strategier.
- screenshot_page
Optag og gem skærmbilleder af websider til visuel arkivering.
- publish_as_audio
Publicér indhold som lyd ved hjælp af ElevenLabs-lydsynkronisering.
- publish_as_image
Generér og publicér billeder fra tekst med OpenAI billedgenerering.
- prompt_llm_conversation
Start LLM-drevne samtaler til besvarelse af spørgsmål og kontekstuel RAG.
- configure_project
Konfigurer projektindstillinger og legitimationsoplysninger til skræddersyet integration.
- notifications_slack
Send notifikationer til Slack-kanaler for alarmer og opdateringer.
- notifications_email
Send e-mailnotifikationer baseret på hændelser eller arbejdsgangsændringer.
- notifications_webhook
Udløs udgående webhook-notifikationer til eksterne systemer.
- notifications_twitter
Notifier via Twitter/X for realtids-publicering og alarmering.
Opgrader dit workflow med Graphlit MCP Server
Integrer alle dine værktøjer og videnskilder i én samlet, søgbar og RAG-klar platform. Oplev problemfri indsamling, hentning og publicering på tværs af Slack, Discord, GitHub, Google Drive og meget mere — direkte i din foretrukne IDE.
Hvad er Graphlit
Graphlit er en administreret viden-API-platform designet til at gøre det muligt for udviklere og virksomheder at bygge vidensdrevne AI-applikationer effektivt. Den tilbyder indsamling, hukommelse og hentning til AI-apps og -agenter, hvilket gør det lettere at udtrække, transformere og indlæse (ETL) data til store sprogmodeller (LLM'er) via web scraping, filuploads og API-integrationer. Graphlit giver brugerne mulighed for at udnytte multimodal AI og LLM'er og forvandle ustrukturerede data til intelligente, handlingsrettede indsigter. Med sin API-first, cloud-native tilgang strømliner Graphlit processen med at strukturere og lagre viden fra dokumenter, websites og andre datakilder og giver robust support til AI-drevne arbejdsgange.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med Graphlit
Graphlit muliggør en bred vifte af funktioner for AI-agenter, udviklere og virksomheder ved at levere kraftige API'er til at indsamle, behandle og hente viden fra forskellige datakilder. Her er nogle af de vigtigste ting, du kan gøre med Graphlit:
- Automatiseret dataindsamling
- Ubesværet udtræk og strukturér viden fra dokumenter, websider og API'er.
- Hukommelse & hentning til AI
- Udstyr dine AI-agenter med vedvarende hukommelse og avancerede hentningsfunktioner.
- Multimodal databehandling
- Håndter tekst, billeder og andre datatyper for at skabe rige, kontekstuelle vidensbaser.
- Web scraping til LLM'er
- Indsaml opdateret information til store sprogmodeller med integrerede web scraping-værktøjer.
- API-first integration
- Indbyg nemt videnstyring i dine egne apps, agenter eller AI-arbejdsgange.
Sådan gavner AI-agenter af Graphlit
AI-agenter kan udnytte Graphlits platform til at forbedre deres hukommelse, kontekst og beslutningsevner ved at få adgang til struktureret, realtids- og multimodal viden. Dette gør det muligt for agenter at levere mere præcise svar, opretholde kontekst over længere interaktioner og integrere indsigter fra en række forskellige kilder, herunder dokumenter, websider og API'er. Ved at automatisere indsamling- og hentningsprocessen bliver AI-agenter, der bruger Graphlit, mere autonome, pålidelige og effektive i opgaver som kundesupport, research og beslutningsautomatisering.