AI-agent til Lean LSP MCP
Integrer agentisk interaktion med Lean Theorem Prover via Lean LSP MCP-serveren. Lås op for avanceret Lean-diagnostik, automatisk bevisføring, kodefuldførelse og teoremsøgning med problemfri Language Server Protocol (LSP) forbindelse til VSCode, Cursor, Claude Code og meget mere. Giv LLM-agenter mulighed for effektivt at analysere og automatisere Lean-matematiske beviser.
Automatiseret bevisanalyse & kodeindsigt
Udnyt rige Lean-fil-interaktioner via MCP-serveren. Få øjeblikkelig adgang til diagnostik, bevismål, terminformation, hover-dokumentation og kodeautofuldførelse direkte i din IDE eller med agentiske arbejdsgange. Gør Lean-projektstyring enklere og øg hastigheden på bevisudvikling.
- Lean-fildiagnostik.
- Modtag omfattende fejl-, advarsels- og infomeddelelser fra Lean-filer for præcis fejlfinding og forbedring af beviser.
- Udtrækning af bevismål.
- Udtræk bevismål på enhver placering – muliggør trinvis automatisering og verifikation i Lean-projekter.
- Kode-hover & dokumentation.
- Hent øjeblikkeligt hover-information for termer og symboler og øg læring og produktivitet.
- Understøttelse af kodefuldførelse.
- Find tilgængelige identifikatorer og autofuldførelsesforslag for at fremskynde Lean-kode.
Integrerede søge- & opdagelsesværktøjer
Få adgang til næste niveau af teorem- og definitionsopdagelse med integrerede værktøjer som leansearch, loogle, lean_hammer og lean_state_search. Gør det muligt for LLM-agenter og brugere hurtigt at finde relevante beviser, definitioner og matematiske ressourcer – og gør Lean mere tilgængelig end nogensinde før.
- Teorem- & definitionssøgning.
- Find relevante teoremer og definitioner effektivt ved brug af eksterne værktøjer som leansearch og loogle.
- Automatiseret bevisassistance.
- Udnyt lean_hammer og lean_state_search til avancerede bevisstrategier og præmisvalg.
- Let integration af værktøjer.
- Konfigurer eksterne søge- og bevisværktøjer for problemfri adgang via miljøvariabler.
Fleksibel opsætning & sikker forbindelse
Udrul Lean LSP MCP i VSCode, Cursor, Claude Code eller andre LSP-kompatible klienter med enkel konfiguration. Vælg mellem flere transportmetoder, herunder stdio og HTTP-streaming, og sikr din server med bearer token-autentificering og detaljeret miljøvariabelstyring.
- Support til flere klienter.
- Forbind problemfrit med VSCode, Cursor, Claude Code og andre LSP-kompatible værktøjer for fleksible arbejdsgange.
- Bearer token-autentificering.
- Begræns serveradgang med sikker bearer token-autentificering til HTTP/SSE-transporter.
- Miljøvariabel-konfiguration.
- Tilpas integrationer og adgang med projektsti, søge-URL og avancerede indstillinger.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige Lean LSP MCP integrationsværktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Lean LSP MCP-integrationen:
- lean_file_contents
Hent indholdet af en Lean-fil, eventuelt inklusive linjenummer-annotationer.
- lean_diagnostic_messages
Hent alle diagnostiske meddelelser (info, advarsler, fejl) for en Lean-fil.
- lean_goal
Hent bevismålet på en specificeret position i en Lean-fil for at forstå den aktuelle bevisstatus.
- lean_term_goal
Hent termmålet på en bestemt position (linje og kolonne) i en Lean-fil.
- lean_hover_info
Hent hover-information eller dokumentation for symboler og termer på en given position i en Lean-fil.
- lean_declaration_file
Få indholdet af den fil, hvor et bestemt symbol eller term er erklæret.
- lean_completions
Find tilgængelige kodefuldførelser eller importforslag på en angiven position i en Lean-fil.
- lean_run_code
Kør eller kompiler et selvstændigt Lean-kodeudsnit eller en fil og returner output eller fejl.
- lean_multi_attempt
Forsøg flere Lean-kodeudsnit og returner målstatus og diagnostik for hver.
Giv Lean-projekter superkræfter med agentiske LLM-værktøjer
Lås op for kraftfuld, automatiseret interaktion med Lean-bevisføring i din IDE eller agentplatform. Diagnosticer, søg og løs beviser med nem opsætning og avancerede integrationer – perfekt til forskning, uddannelse og AI-arbejdsgange.
Hvad er LeanMCP
LeanMCP er en udviklervenlig, skalerbar og pålidelig hostingplatform designet specielt til Machine Comprehension Processes (MCP'er). Platformen tilbyder et letvægts, serverløst miljø, der gør det muligt for brugere at hoste, udrulle og interagere med MCP'er effektivt. LeanMCP understøtter specifikt agentisk interaktion med Lean theorem prover via Language Server Protocol (LSP), så AI-agenter og brugere kan analysere, forstå og manipulere Lean-projekter programmæssigt. Med indbygget support til avancerede søgeværktøjer som leansearch, loogle, lean_hammer og lean_state_search, forenkler LeanMCP processen med teoremsøgning og automatiseret ræsonnement og tilbyder et robust værktøjssæt til udviklere og AI-forskere, der arbejder med formel verifikation og matematiske beviser.
Funktioner
Hvad vi kan gøre med LeanMCP
LeanMCP giver brugere mulighed for at udnytte et rigt sæt af funktioner til at interagere med Lean theorem prover-projekter. Du kan få adgang til dybdegående diagnostik, hover-dokumentation og målstatus samt bruge eksterne værktøjer til at søge og bevise teoremer. Platformen understøtter nem integration med forskellige IDE'er og er optimeret til både udviklere og AI-agenter.
- Rig Lean-interaktion
- Få adgang til diagnostik, målstatus, terminformation og hover-dokumentation fra Lean-projekter.
- Avanceret teoremsøgning
- Udnyt værktøjer som leansearch, loogle, lean_hammer og lean_state_search til at finde relevante teoremer og definitioner.
- Agentisk automatisering
- Muliggør, at LLM-agenter kan analysere, forstå og interagere med Lean-kode automatisk.
- Nem integration
- Enkel opsætning til forskellige klienter, herunder VSCode, Cursor og Claude Code.
- Serverløs hosting
- Udrul og administrer MCP'er i et skalerbart, serverløst miljø uden manuel serverhåndtering.
Hvad er LeanMCP
AI-agenter kan drage stor fordel af LeanMCP ved programmæssigt at få adgang til Lean theorem prover'ens kapaciteter. Dette muliggør automatisering inden for formel verifikation, bevisføring og matematisk ræsonnement. Agenter kan bruge LeanMCP til at foreslå bevistrin, analysere kode og levere mere robuste løsninger inden for formel matematik, hvilket fremmer forskning og udvikling i AI-drevet matematik og verifikation.