Minimalistisk SaaS-stil illustration, der repræsenterer LSP MCP Server integration

AI-agent til LSP MCP

Integrer avancerede LSP (Language Server Protocol)-funktioner problemfrit i dine AI-arbejdsgange med LSP MCP Server. Tilslut straks LLM’er til kodeintelligens, realtidsdiagnostik, smarte kodefuldførelser og handlingsrettede indsigter – direkte fra dit udviklingsmiljø. Sikr præcise kodeforslag, effektiv fejlhåndtering og øget udviklerproduktivitet ved at bygge bro mellem LLM’er og LSP-værktøjer.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk SaaS-stil illustration af AI, der analyserer kode og diagnosticering

Realtids kodeintelligens til LLM'er

Gør det muligt for dine AI-agenter at få adgang til hover-information, kodefuldførelse og diagnosticering fra ethvert LSP-understøttet sprog. LSP MCP fungerer som en dynamisk bro, der lader LLM'er forstå kodekontekst, give relevante forslag og fange problemer øjeblikkeligt. Dette muliggør automatiseret kodereview, smart autofuldførelse og forbedret kodeanalyse i stor skala.

Intelligent hover & fuldførelse.
Hent on-demand hover-information og smarte kodefuldførelser via LSP MCP API for ethvert understøttet programmeringssprog.
Automatiserede kodehandlinger.
Få adgang til LSP-drevne kodehandlinger og refaktoreringsforslag, så automatiseret kodeforbedring bliver problemfri.
Øjeblikkelig diagnosticering.
Få realtids feedback om fejl og advarsler fra åbne dokumenter, hvilket øger kodekvalitet og udviklernes tryghed.
Filhåndtering.
Åbn og luk nemt dokumenter i LSP-sessionen, så kodekonteksten altid er opdateret.
Minimalistisk SaaS-stil illustration, der fremhæver fleksible serverkontroller

Fleksibel integration og kontrol

Konfigurer og styr din LSP MCP-server hurtigt. Start, genstart eller juster logningsniveauet dynamisk – hvilket muliggør robust fejlfinding og tilpasning til enhver udviklingsarbejdsgang. Designet til skalerbare installationer, med et simpelt kommandolinjeinterface og ressourcebaserede endpoints for maksimal fleksibilitet.

Dynamisk LSP serverkontrol.
Start og genstart LSP-servere efter behov, så dine AI-arbejdsgange altid er synkroniseret med de nyeste kodeændringer.
Tilpasningsbar logning.
Juster logningsniveauer under kørsel for detaljeret fejlsøgning eller strømlinet drift.
Simpel CLI & API.
Intuitivt kommandolinje- og API-drevet interface til hurtig, fejlfri integration.
Minimalistisk SaaS-stil illustration af AI, der abonnerer på diagnostiske ressourcer

Handlingsrettede LSP-ressourcer & abonnement

Få adgang til LSP-drevne diagnosticeringer, hover og kodefuldførelser via både værktøjs- og ressourceendpoints. Abonner på diagnostiske opdateringer i realtid, så din AI og automatisering altid er opdateret på kodeproblemer, efterhånden som de opstår.

Ressourcebaserede API'er.
Få adgang til diagnosticering, hover og fuldførelse via RESTful endpoints for fleksibel integration.
Realtidsdiagnostiske abonnementer.
Abonner på diagnostiske opdateringer og modtag øjeblikkelig feedback om kodekvalitet.

MCP INTEGRATION

Tilgængelige LSP-MCP MCP integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af LSP-MCP MCP integrationen:

get_info_on_location

Hent hover-information om symboler på en specifik placering i en fil.

get_completions

Hent forslag til kodefuldførelse for en given position i en fil.

get_code_actions

List kodehandlinger, der er tilgængelige for et angivet område i en fil.

open_document

Åbn en fil i LSP-serveren til analyse og kodeintelligens.

close_document

Luk en fil i LSP-serveren og frigør tilknyttede ressourcer.

get_diagnostics

Hent diagnostiske beskeder såsom fejl og advarsler for en eller alle åbne filer.

start_lsp

Start LSP-serveren med en angivet rodmappe til projektanalyse.

restart_lsp_server

Genstart den underliggende LSP-serverproces uden at genstarte MCP-serveren.

set_log_level

Skift serverens logningsdetaljeringsniveau under kørsel.

Byg bro mellem LLM'er og LSP'er med LSP-MCP Server

Oplev problemfri integration mellem sprogmodeller og Language Server Protocols. Forbedr kodeintelligens, diagnosticering og fuldførelser til dine AI-arbejdsgange med LSP-MCP.

LSP MCP Server GitHub landingsside

Hvad er LSP MCP Server

LSP MCP Server, udviklet af Tritlo, er en avanceret Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder Language Server Protocol (LSP)-funktioner med store sprogmodeller (LLM'er) og AI-agenter. Denne server gør det muligt for LLM'er at interagere programmæssigt med LSP'er og giver adgang til vigtige kodeintelligensfunktioner som hover-information, kodefuldførelser, diagnosticering og kodehandlinger. Ved at starte en LSP-klient og gøre disse funktioner tilgængelige via MCP-interfacet, kan AI-systemer forespørge og udnytte rige programmeringsindsigter fra enhver kompatibel sprogserver. LSP MCP Server understøtter et robust logningssystem, realtidsdiagnostiske abonnementer og fleksibel konfiguration, hvilket gør den til et kritisk backend-værktøj til AI-drevet kodeassistance, kodereview og automatisering af udviklerværktøjer.

Kapabiliteter

Hvad vi kan gøre med LSP MCP Server

LSP MCP Server gør det muligt for udviklere og AI-systemer at udnytte de avancerede muligheder i Language Server Protocols på en programmæssig og automatiseret måde. Her er nogle af de centrale ting, du kan gøre med tjenesten:

Hent hover-information
Hent detaljerede typehint, dokumentation og symboldetaljer på enhver placering i en kildefil.
Hent kodefuldførelser
Modtag intelligente kodefuldførelsesforslag baseret på programmeringskonteksten.
Hent diagnosticering
Få adgang til realtids fejl- og advarselsbeskeder fra sprogserveren for åbne filer.
Hent kodehandlinger
Forespørg på automatiske kodeforbedringer og refaktoreringer for specifikke kodeområder.
Åbn/luk dokumenter
Åbn eller luk filer programmæssigt til analyse og ressourcehåndtering.
vektoriseret server og AI-agent

Hvordan AI-agenter drager fordel af LSP MCP Server

AI-agenter kan udnytte LSP MCP Server til at levere smartere kodeforståelse, fejldetektion og kodegenerering. Ved programmæssigt at forespørge LSP'er via MCP-interfacet kan agenter hente hover-info, fuldførelser, diagnosticering og kodehandlinger i realtid. Dette gør dem i stand til at levere stærkt kontekstuelle kodeforslag, identificere bugs og automatisere refaktorering – hvilket markant forbedrer deres effektivitet som programmeringsassistenter eller autonome softwareingeniører.