Memgraph MCP Server minimalistisk SaaS-illustration

AI-agent til Memgraph

Forbind nemt Memgraph med førende Large Language Models (LLM’er) ved hjælp af Model Context Protocol (MCP). Memgraph MCP Server muliggør sømløs, realtidsinteraktion med grafdatabaser til AI-drevne applikationer, hvilket gør forespørgsler, schema-udforskning og databaseintegration enkelt og sikkert. Ideelt til at bygge intelligente agenter baseret på grafer og automatisere data-workflows.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk SaaS der viser databaseforespørgsler i realtid

Cypher-forespørgsler i realtid

Kør Cypher-forespørgsler på din Memgraph-database direkte fra din foretrukne LLM-grænseflade. Hent data øjeblikkeligt, få indsigt og automatisér grafoperationer med sikker og effektiv protokolbaseret forbindelse.

run_query().
Udfør Cypher-forespørgsler fra LLM'er for dynamisk dataudtræk og grafanalyse.
Lynhurtig integration.
Forbind Memgraph med LLM'er på få minutter og muliggør hurtig prototyping og implementering.
Sikker protokol.
Udnyt Model Context Protocol (MCP) for sikker, robust og skalerbar AI-interaktion.
AI-workflow-klar.
Designet til sømløs kompatibilitet med AI-agenter og accelererer grafbaseret intelligens.
Minimalistisk SaaS-illustration for schema-udforskning

Automatiseret schema-udforskning

Få adgang til og forstå din Memgraph-databases struktur øjeblikkeligt med ressourcen get_schema(). Giv dine LLM'er og agenter mulighed for at forespørge og visualisere graf-schemas efter behov, hvilket øger produktiviteten og reducerer fejl.

get_schema().
Hent opdaterede Memgraph-schemaoplysninger til informerede, kontekstafhængige forespørgsler.
Visualisér grafstruktur.
Visualisér let node- og relationstyper for bedre databaseforståelse.
Automatiseret opsætning.
Aktivér schema-info med én konfiguration for øjeblikkelig LLM-kompatibilitet.
Minimal SaaS-LLM-integrationsillustration

Sømløs LLM- & værktøjsintegration

Integrer Memgraph med Claude, LangChain, LlamaIndex og flere for at maksimere din grafdatabases AI-potentiale. MCP Serveren er designet til fremtidssikring: kommende TypeScript-support og et samlet AI-værktøjssæt for nem udvidelse.

Samlet AI-værktøjssæt.
En del af Memgraph AI Toolkit for effektiv integration af flere værktøjer.
Fremtidssikret.
Planlagt TypeScript-understøttelse og løbende forbedringer til moderne AI-workflows.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Memgraph MCP-integrationværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Memgraph MCP-integrationen:

run_query

Kør en Cypher-forespørgsel mod Memgraph for at hente eller manipulere grafdata med fleksible, tilpassede forespørgsler.

get_schema

Hent Memgraph-schemaoplysninger, herunder node- og relationsdefinitioner, for at muliggøre dynamisk integration.

Integrér LLM'er med Memgraph nemt

Begynd at bygge intelligente, grafdrevne applikationer ved at forbinde Memgraph med dine foretrukne large language models. Oplev sømløs integration med Memgraph MCP Server – book en demo eller prøv det gratis i dag!

Memgraph landing page screenshot

Hvad er Memgraph

Memgraph er en førende udbyder af højtydende grafdatabaser og løsninger til grafanalyse. Virksomheden gør det muligt for organisationer at udnytte det fulde potentiale i deres data ved at muliggøre realtidsanalyse og visualisering af komplekse relationer. Memgraph tilbyder en in-memory, ACID-kompatibel grafdatabase designet til hastighed og skalerbarhed, hvilket gør den ideel til miljøer med høj datatrafik og streamingdata-applikationer. Platformen bruges af organisationer som NASA og Cedars-Sinai til at understøtte AI-drevet analyse, svindelopsporing, anbefalingssystemer og netværksanalyse. Memgraphs mission er at demokratisere avancerede grafberegninger og levere tilgængelige og kraftfulde værktøjer, så virksomheder i alle størrelser kan få handlingsorienteret indsigt fra datastrømme.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Memgraph

Med Memgraph kan brugere udnytte en højtydende grafdatabase til at analysere komplekse datastrukturer i realtid. Platformen muliggør effektiv streamingdata-beregning, intuitiv grafanalyse og nem integration med eksisterende datapipelines. Organisationer kan bruge Memgraph til at opdage svindel, drive anbefalingsmotorer, optimere logistik og udføre avanceret netværksanalyse – alt sammen med lav latenstid og skalerbarhed.

Realtidsanalyse
Analyser og visualisér store mængder sammenkædede data øjeblikkeligt til forretningsindsigt.
Svindelopsporing
Identificér mistænkelige mønstre og forebyg svindel i finansielle transaktioner ved hjælp af grafalgoritmer.
Anbefalingsmotorer
Byg kontekstafhængige anbefalingssystemer ved at analysere relationer mellem brugere og elementer.
Streamingdatabehandling
Indlæs og beregn på datastreams med høj hastighed for opdateret indsigt.
Netværksoptimering
Modellér og optimer komplekse netværk som forsyningskæder, it-infrastruktur og sociale grafer.
vektoriseret server og ai-agent

Hvad er Memgraph

AI-agenter kan drage stor fordel af Memgraph ved at udnytte dets hurtige grafberegninger på live streamingdata. Memgraph giver et ideelt miljø for AI-drevne opgaver som anomali-detektion, prædiktiv analyse og relationskortlægning, hvilket gør det muligt for agenter at træffe databaserede beslutninger i realtid. Platformens robuste API og native understøttelse af komplekse grafforespørgsler effektiviserer integrationen af AI-modeller og giver mulighed for mere intelligente, kontekstafhængige og responsive applikationer.