Minimalistisk illustration af NASA MCP Server API SaaS-miljø

AI-agent til NASA MCP Server

Forbind nemt dine AI-applikationer til 20+ NASA API’er med NASA MCP Server-integrationen. Denne Model Context Protocol-server standardiserer dataadgang og giver ensartede grænseflader, avanceret fejlhåndtering og LLM-klare formater til planetdata, billeder, vejr og mere. Giv dine agenters adgang til pålidelig, skalerbar NASA-data til forskning, analytics og løsninger inden for rumforskning.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
API-integrations minimalistisk vektorillustration

Samlet NASA API-adgang til AI-agenter

Integrer 20+ NASA-datakilder i din arbejdsgang med én protokol. NASA MCP Server tilbyder en standardiseret, AI-optimeret grænseflade til adgang til planetbilleder, vejrdata, nær-jord objekter, exoplanetarkiver og meget mere. Forenkl dine datapipelines, accelerer AI-forskning og byg avanceret analyse med ubesværet API-håndtering.

20+ NASA-datakilder.
Effektiviser adgangen til APOD, Mars Rover Photos, NEO, GIBS, POWER og flere fra ét API-endpoint.
Standardiserede dataformater.
Modtag alle svar i AI-klare, ensartede strukturer for problemfri LLM- og analyseintegration.
Automatisk validering & fejlhåndtering.
Indbygget parametervalidering, styring af rate limits og robust fejlrappportering for pålidelighed.
Optimeret til AI-arbejdsgange.
Datakonvertering og -formatering skræddersyet til maskinlæring og modelkontekst-indtagelse.
Sikkerheds- og overvågnings vektor SaaS-illustration

Indbygget sikkerhed, logging og compliance

NASA MCP Server følger strenge sikkerhedsbest practices, herunder inputvalidering, rate limiting og ingen vilkårlig kodeeksekvering. Få fordel af detaljeret logging for driftsstatus, performance-overvågning og fejlopsporing – og sikr transparens, revisionsspor og compliance for missionskritiske applikationer.

Inputvalidering & sanitering.
Alle forespørgsler valideres via Zod-skemaer, med beskyttelse mod injection og forkerte formater.
Omfattende logging.
Spor driftsstatus, performance, rate limits og fejl for fuld operationel gennemsigtighed.
Rate limit & timeout-kontrol.
Forhindrer misbrug og sikrer høj tilgængelighed med avanceret rate limiting og timeout-håndhævelse.
Udviklervenlig deployeringsillustration

Nem opsætning, platformsuafhængig og udviklervenlig

Kom hurtigt i gang med npx, manuel installation eller konfiguration i Cursor. NASA MCP Server er fuldt platformsuafhængig (Windows, macOS, Linux) og leveres med omfattende dokumentation, SDK-eksempler og et klar-til-brug testmiljø for hurtig onboarding.

Øjeblikkelig npx & CLI-udrulning.
Start serveren med én kommando eller konfigurer via Cursor for hurtig prototyping.
Platformsuafhængig kompatibilitet.
Kører problemfrit på Windows, macOS og Linux-miljøer.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige NASA MCP-integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af NASA MCP-integrationen:

nasa/apod

Hent NASA's Astronomy Picture of the Day med valgfrie filtre som dato, antal eller thumbnail.

nasa/mars-rover

Forespørg Mars Rover-billeder og data efter rovernavn, sol, jorddato eller kameratype.

nasa/neo

Søg efter Near Earth Objects inden for et specifikt datointerval for at få adgang til data om asteroider og objekter.

nasa/gibs

Få adgang til satellitbilleder fra NASA's Global Imagery Browse Services ved at angive lag, dato og format.

nasa/power

Hent globale energidata inkl. vejr- og klimaværdier for angivne lokationer og datoer.

Standardiser AI-adgang til NASA-data med NASA MCP Server

Forbind nemt dine AI-modeller til over 20 NASA API’er via én samlet protokol. Strømlin integration af rumbaserede data, sikr LLM-kompatibilitet og accelerer dine AI-projekter med solidt værktøj og omfattende dokumentation.

NASA MCP Server GitHub landingsside

Hvad er NASA MCP Server

NASA MCP Server, udviklet af ProgramComputer, er en specialiseret Model Context Protocol (MCP)-server designet til at give problemfri adgang til over 20 NASA-datakilder via én standardiseret grænseflade. Dens primære funktion er at bygge bro mellem NASA’s store mængder offentligt tilgængelige API’er og AI-modeller, så det bliver enkelt for udviklere og forskere at forbruge NASA-data i formater optimeret til kunstig intelligens-applikationer. Serveren automatiserer parametervalidation, fejlhåndtering, styring af rate limits og understøtter forskellige billedformater. Den tilbyder også datakonvertering til LLM (Large Language Model)-kompatibilitet, hvilket sikrer omfattende platformsuafhængig support (Windows, macOS, Linux). Vigtigt: Det er et uafhængigt open source-projekt og er ikke officielt tilknyttet NASA, men udnytter NASA’s åbne data til avancerede anvendelser.

Funktioner

Hvad kan vi med NASA MCP Server

Med NASA MCP Server kan brugere nemt hente, aggregere og interagere med NASA’s forskellige datasæt via én samlet grænseflade. Tjenesten forenkler adgangen til komplekse API’er og tilbyder automatisk formatering og konvertering af data til brug i AI-drevne applikationer. Serveren understøtter effektiv parametervalidation, fejlhåndtering og styring af API rate limits, hvilket gør den ideel for udviklere, forskere og AI-agenter, der vil integrere rum-, jordvidenskabs- og astronomidata i deres arbejdsgange.

Samlet adgang til NASA-data
Interager problemfrit med over 20 NASA API’er og datasæt gennem én protokol.
AI-klare dataformater
Modtag automatisk data i standardiserede formater optimeret til brug i AI-modeller og LLM’er.
Automatisk validering & fejlhåndtering
Sikr robuste API-interaktioner med indbygget validering og fejlhåndtering.
Platformsuafhængig support
Udrul og kør serveren på Windows, macOS eller Linux-miljøer.
Dokumentation & eksempler
Få adgang til omfattende vejledninger og brugereksempler for hurtig integration og avanceret brug.
vektoriseret server og ai-agent

Hvad er NASA MCP Server

AI-agenter og udviklere drager fordel af NASA MCP Server ved at få strømlinet, pålidelig adgang til en stor samling af NASA’s offentlige datasæt. Den standardiserede grænseflade og AI-optimerede formater forkorter udviklingstiden, forbedrer datakvaliteten og muliggør avanceret automatisering for forskning, analyse og applikationsudvikling inden for jordvidenskab, astronomi og rumforskning.