Minimalistisk SaaS illustration, der repræsenterer Nasdaq Data Link MCP AI-integration

AI-agent til Nasdaq Data Link MCP

Forbind straks FlowHunt’s AI-agent til Nasdaq Data Link MCP for problemfri adgang til avancerede finansielle og økonomiske datasæt. Giv dine LLM’er mulighed for at stille naturlige sprogforespørgsler for at udforske aktier, detailhandel, handelssammendrag, Verdensbank-data og fondsperformance – alt sammen via en sikker, open-source MCP-server. Fremskynd finansiel forskning, automatiser analyser og få adgang til realtids markedsintelligens med AI-drevne arbejdsgange.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk SaaS illustration for realtidsadgang til finansielle data

Realtidsadgang til finansielle data

Hent og analyser nemt opdaterede finansielle og økonomiske data fra Nasdaq Data Link ved hjælp af naturligt sprog. Få straks statistik om aktier, handelsaktivitet, målinger for investeringsforeninger og Verdensbankens indikatorer til datadrevne beslutninger og automatisering af forskning.

Detailhandelsaktivitet.
Få adgang til opdaterede Retail Trading Activity Tracker (RTAT og RTAT10) data for specifikke datoer og tickere.
Aktier & Nøgletal.
Træk detaljerede virksomhedsstatistikker, markedsværdi, P/E-forhold, rentabilitet og balanceoplysninger fra Equities 360.
Verdensbank Data Integration.
Hent makroøkonomiske indikatorer for ethvert land, inklusive BNP, befolkning og CO2-udledning.
Handelssammendrag Indblik.
Hent konsoliderede handelsdata (OHLCV) med en enkelt forespørgsel for hurtig markedsanalyse.
Minimalistisk SaaS illustration for AI-drevne finansielle arbejdsgange

Problemfri AI-drevne finansielle arbejdsgange

Gør det muligt for din AI-assistent at udføre komplekse finansielle forespørgsler, sammenligne historiske data og analysere fonde eller aktier på få sekunder. Automatiser rutineforskning, porteføljeovervågning og rapportering med sikker API-baseret adgang via Model Context Protocol.

Naturlige Sprogforespørgsler.
Stil spørgsmål som 'Mest handlede aktier i går' eller 'BNP for Italien 2022' og få øjeblikkelige, databaserede svar.
Sammenlignende Analyse.
Sammenlign nemt historiske NAV’er, performancemålinger eller ændringer i markedsværdi på tværs af tidsperioder og instrumenter.
Automatiseret Rapportering.
Generér og præsenter rapporter om handelsvolumen, fondsgebyrer eller virksomheders regnskaber med minimal manuel indsats.
Minimalistisk SaaS illustration for sikker open-source dataintegration

Sikker, Open-Source og Udvidelig

Udnyt en open-source MCP-server for robust, sikker og fuldt reviderbar dataadgang. Integrer med enhver MCP-kompatibel klient, sikr dataprivatliv med API-nøglehåndtering, og bidrag til et voksende finansielt dataøkosystem.

API-nøgle Sikkerhed.
Beskyt følsomme data via sikker API-nøglehåndtering og miljøkonfiguration.
Open-Source Fleksibilitet.
Bidrag til eller tilpas MCP-serveren; fuld gennemsigtighed for compliance og udvidelse.

MCP INTEGRATION

Tilgængelige Nasdaq Data Link MCP integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Nasdaq Data Link MCP integrationen:

search_worldbank_indicators

Søg efter Verdensbankens indikatorer via søgeord for hurtigt at finde relevante økonomiske og udviklingsmålinger.

list_worldbank_indicators

List alle tilgængelige Verdensbank-indikatorer for omfattende dataudforskning.

get_indicator_value

Hent den seneste værdi for en specifik Verdensbank-indikator og land.

get_rtat

Få Retail Trading Activity Tracker (RTAT) data for angivne datoer og valgfrie tickere.

get_rtat10

Hent Retail Trading Activity Tracker 10 (RTAT10) data for valgte datoer og tickere.

get_trade_summary_data

Hent konsoliderede handelssammendragsdata inklusiv åbning, højeste, laveste, lukning og volumeninformation.

country_code

Returner ISO 3-bogstavs landekode for et givet landenavn.

Få nem adgang til finansielle data med AI

Forbind din AI-assistent til Nasdaq Data Link MCP for problemfri, naturligt sprogadgang til aktie-, handels-, økonomiske og fondsdata. Forstærk dine arbejdsgange med kraftfulde, open-source finansielle dataværktøjer – ingen kodning nødvendig.

Nasdaq Data Link MCP GitHub landingsside

Hvad er Nasdaq Data Link MCP

Nasdaq Data Link MCP (Model Context Protocol) Server er et open-source projekt, der giver en standardiseret grænseflade for store sprogmodeller og AI-agenter til at få adgang til omfattende finansielle data fra Nasdaq Data Link. Udviklet og vedligeholdt af fællesskabet fungerer denne server som bro, der muliggør problemfri integration mellem AI-drevne applikationer og de omfattende datasæt, som Nasdaq tilbyder, herunder aktier, derivater, økonomiske indikatorer og alternative data. MCP-serveren er designet til udvidelse, sikkerhed og ydeevne, hvilket gør den til et værdifuldt værktøj for udviklere, forskere og fintech-innovatører, der har brug for realtids- eller historiske markedsdata til analyse, modellering og beslutningstagning.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Nasdaq Data Link MCP

Nasdaq Data Link MCP serveren tillader brugere og AI-agenter at forbinde sig direkte til Nasdaq Data Link og interagere programmatisk med et bredt udvalg af finansielle datasæt. Disse funktioner understøtter avanceret analyse, handelsstrategier, forskning og automatisering.

Få adgang til realtids- og historiske markedsdata
Hent og analyser aktuelle eller tidligere priser, volumen og markedsbevægelser fra Nasdaq.
Integrer med AI- og ML-arbejdsgange
Tilslut finansielle data problemfrit til maskinlæringspipelines og agentbaserede systemer.
Automatiser finansiel forskning
Opsæt automatiserede forespørgsler eller periodiske dataudtræk for løbende finansiel forskning og analyse.
Understøttelse af flere aktivklasser
Få data om aktier, derivater, obligationer, råvarer og alternative data.
Tilpasningsdygtige dataforespørgsler
Tilpas forespørgsler til specifikke instrumenter, datoer eller datafelter for præcis analyse.
vektoriseret server og ai-agent

Hvordan AI-agenter drager fordel af Nasdaq Data Link MCP

AI-agenter, der benytter Nasdaq Data Link MCP-serveren, kan forbedre deres beslutningstagning, prognoser og automatisering ved at få adgang til robuste, opdaterede finansielle datasæt. Denne adgang giver agenter mulighed for at udføre højfrekvenshandel, automatisere forskning, give finansiel rådgivning og tilbyde realtids markedsindsigt – alt sammen gennem en standardiseret, skalerbar protokol.