Minimalistisk SaaS-miljø, der repræsenterer Neon MCP Server AI-integration

AI-agent til Neon MCP Server

Interagér problemfrit med dine Neon Postgres-databaser ved hjælp af naturlige sprogkommandoer. Neon MCP Server bygger bro mellem samtalegrænseflader og avanceret databaseadministration, så brugere på alle tekniske niveauer kan administrere projekter, grene, forespørgsler og migrationer effektivt. Øg produktiviteten, automatisér workflows og forenkle Postgres databaseopgaver med AI-drevne funktioner.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk vektorillustration af AI, der interagerer med cloud-databaser

Naturligt sprog databaseadministration

Forvandl måden, du administrerer Neon Postgres-databaser på med intuitive, samtalebaserede kommandoer. AI-agenten udnytter Model Context Protocol (MCP) til at oversætte dine forespørgsler til sikre, præcise API-handlinger—så du kan oprette projekter, styre grene, lave migrationer og meget mere uden manuel SQL eller direkte API-kald.

Samtalebaseret kontrol.
Administrér databaser og projekter via naturligt sprog, så avancerede handlinger bliver tilgængelige for alle brugere.
Projekt- & grenadministration.
Opret, beskriv eller slet nemt Neon-projekter og grene gennem intuitive AI-drevne workflows.
Ingen kode nødvendigt.
Udfør komplekse opgaver som schema migrationer og forespørgsler uden at skrive SQL eller API-forespørgsler.
Tilgængeligt for alle.
Ideel for både udviklere og ikke-udviklere, da det sænker barrieren for effektiv databaseadministration.
Vektorillustration af database migration og optimering

Automatiserede migrationer & forespørgselsoptimering

Fremskynd dine udviklingscyklusser med sikre, AI-vejledte schema migrationer og automatisk optimering af forespørgselsydelse. Neon MCP Server’s agent initierer, tester og gennemfører migrationer via sikre grene, mens den identificerer langsomme forespørgsler og foreslår forbedringer—alt sammen gennem en enkel chat.

Sikre schema migrationer.
Udnyt midlertidige grene til at forberede, teste og gennemføre migrationer uden at forstyrre produktionsdata.
Automatisk forespørgselsoptimering.
Identificér og optimer langsomme SQL-forespørgsler med AI-drevet analyse og konkrete forslag.
Risikofri test.
Test sikkert alle schema- og forespørgselsændringer før de flettes til hovedgrenen—det sikrer stabilitet og ydeevne.
SaaS API integrations vektorillustration

Omfattende Neon API-integration

Lås op for hele Neons cloud-native Postgres potentiale med omfattende API-dækning. AI-agenten muliggør projektstyring, grenhandlinger, compute-provisionering, SQL-eksekvering, opsætning af autentificering og meget mere—alt sammen orkestreret via naturligt sprog for maksimal effektivitet og produktivitet.

Fuld Neon API-dækning.
Udfør projekt-, gren-, compute- og SQL-handlinger direkte gennem AI-grænsefladen.
Nem autentificering.
Understøtter OAuth og API-nøgle-autentificering for sikker, fleksibel adgang til alle Neon-ressourcer.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Neon MCP integrationsværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Neon MCP-integrationen:

list_projects

Lister Neon-projekter på din konto og giver et resumé af hvert projekt med mulighed for at begrænse resultaterne.

describe_project

Henter detaljerede oplysninger om et specifikt Neon-projekt, inklusive grene og databaser.

create_project

Opretter et nyt Neon-projekt, der fungerer som container for grene, databaser og ressourcer.

delete_project

Sletter et eksisterende Neon-projekt og alle tilknyttede ressourcer.

create_branch

Opretter en ny gren inden for et Neon-projekt til udvikling, test eller migrationer.

delete_branch

Sletter en eksisterende gren fra et Neon-projekt.

describe_branch

Henter detaljer om en bestemt gren, såsom navn, ID og modergren.

list_branch_computes

Lister compute-endpoints for et projekt eller en gren og viser detaljer som compute-ID, type og størrelse.

list_organizations

Viser alle organisationer, brugeren har adgang til, med mulighed for filtrering på navn eller ID.

get_connection_string

Returnerer forbindelsesstrengen til din Neon-database til brug i applikationer eller værktøjer.

run_sql

Udfører en enkelt SQL-forespørgsel mod en Neon-database til både læse- og skriveoperationer.

run_sql_transaction

Udfører en række SQL-forespørgsler inden for én transaktion mod en Neon-database.

get_database_tables

Viser alle tabeller i en angiven Neon-database.

describe_table_schema

Henter schema-definitionen for en bestemt tabel, inklusive kolonner, datatyper og begrænsninger.

list_slow_queries

Identificerer og analyserer langsomme forespørgsler i din database. Kræver pg_stat_statements-udvidelsen.

prepare_database_migration

Initierer en databasemigration ved at oprette en midlertidig gren for sikre schemaændringer.

complete_database_migration

Gennemfører og anvender en forberedt databasemigration ved at flette ændringerne til hovedgrenen.

explain_sql_statement

Giver en detaljeret eksekveringsplan for en SQL-forespørgsel til identifikation af ydelsesflaskehalse.

prepare_query_tuning

Analyserer forespørgselsydelse og foreslår optimeringer ved at oprette en midlertidig gren til test.

complete_query_tuning

Anvender eller forkaster forespørgselsoptimeringer efter test og fletter ændringerne, når det er nødvendigt.

provision_neon_auth

Opsætter Neon Auth for et Neon-projekt og muliggør nem opsætning af autentificeringsinfrastruktur.

Oplev ubesværet databaseadministration med Neon MCP Server

Oplev hvordan naturlige sprogkommandoer kan forenkle din Postgres-workflow. Book en live demo for at se Neon MCP Server i aktion, eller prøv FlowHunt gratis og interagér med dine Neon-databaser via intuitive, samtalebaserede værktøjer.

Neon serverless Postgres landing page

Hvad er Neon

Neon er en banebrydende serverløs Postgres-platform udviklet til udviklere, der vil bygge pålidelige og skalerbare applikationer hurtigt. Som en open source, cloud-native databaseservice adskiller Neon storage og compute, hvilket muliggør funktioner som øjeblikkelig provisioning, autoskalering og skalering til nul for optimal omkostningseffektivitet. Neons arkitektur understøtter branching, så udviklere kan oprette isolerede databasekopier til udvikling, CI/CD og schema migrationer uden ekstra belastning. Den tilbyder problemfri integration med populære frameworks og programmeringssprog, og dens kraftfulde API/CLI-værktøjer gør det nemt at administrere mange databaser. Neon benyttes af tusindvis af teams og virksomheder og styrker moderne workflows, øger udviklernes produktivitet og understøtter avancerede AI-baserede applikationer med lynhurtig vektorsøgning.

Funktioner

Hvad kan vi med Neon

Med Neons serverløse Postgres-platform kan udviklere og organisationer hurtigt bygge, skalere og administrere databaser uden traditionelle driftsbyrder. Neon muliggør øjeblikkelig databaseoprettelse, problemfri autoskalering og databasebranching til agil udvikling. Dens API- og CLI-værktøjer strømliner databaseadministration i stor skala, mens indbygget understøttelse af AI og højtydende vektorsøgning åbner op for stærke nye anvendelsesmuligheder.

Øjeblikkelig provisioning
Opret og deploy Postgres-databaser på få sekunder—ingen ventetid eller manuel opsætning påkrævet.
Autoskalering & Skalering til nul
Skaler automatisk ressourcer baseret på belastning for at optimere ydeevne og styre omkostninger.
Branching til CI/CD & udvikling
Forgren data og schemaer øjeblikkeligt til test, udvikling og migrationer uden at påvirke produktion.
API- & CLI-administration
Kontroller tusindvis af databaser programmatisk til flådestyring og DevOps-automatisering.
AI-klar & vektorsøgning
Udnyt HNSW-drevet vektorsøgning og pgvector til avancerede AI- og ML-applikationer.
vektoriseret server og ai-agent

Hvad er Neon

AI-agenter og autonome systemer har stor fordel af Neons serverløse Postgres-løsning. Med skalerbar, API-drevet databaseadministration kan AI-agenter straks provisionere, forgrene og skalere databaser efter behov til træning, inferens eller eksperimenter. Neons understøttelse af højtydende vektorsøgning og pgvector muliggør avanceret semantisk søgning og retrieval-augmented generation, hvilket gør det til en ideel backend for næste generations AI-workloads.