Minimalistisk SaaS vektorillustration til OceanBase MCP Server-integration

AI-agent til OceanBase MCP Server

Integrer dine AI-workflows med OceanBase-databaser ved brug af OceanBase MCP Server. Denne sikre Model Context Protocol-server gør det muligt for AI-assistenter sikkert at liste tabeller, læse data og udføre SQL-forespørgsler gennem et struktureret interface—så du kan udforske, analysere og automatisere databasen og samtidig bevare stærke sikkerhedskontroller.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Sikker AI-databaseadgang vektorillustration

Sikre databaseoperationer for AI-assistenter

Muliggør AI-drevet automatisering og analyse, mens dine OceanBase-databaser holdes sikre. OceanBase MCP Server giver en kontrolleret protokol til at liste tabeller, læse data og udføre SQL-forespørgsler, så kun tilladte operationer udføres. Finkornet adgang, miljøbaseret credential-håndtering og omfattende logning hjælper med at opretholde de højeste sikkerhedsstandarder.

Kontrolleret SQL-udførelse.
Tillad AI-agenter at udføre SQL-forespørgsler med streng fejlhåndtering og ressourcekontrol for sikker og pålidelig automatisering.
Ressourcelister.
List sikkert tilgængelige OceanBase-tabeller, så AI-workflows kun kan opdage og interagere med eksplicit tilladte ressourcer.
Miljøbaserede credentials.
Opbevar følsomme databasecredentials i miljøvariabler, aldrig i kode, for at minimere eksponering og risiko.
Omfattende logning.
Overvåg og auditér alle databaseoperationer for stærk compliance og sporbarhed.
Minimalistisk udrulnings- og integrationsvisual

Fleksibel udrulning & nem integration

Udrul OceanBase MCP Server som en selvstændig service eller integrér direkte med AI-platforme som Claude Desktop. Enkel pip-installation, tilpasselige miljøvariabler og klar dokumentation gør opsætning og skalering gnidningsløs for ethvert udviklerteam.

Selvstændig eller indlejret.
Kør som en uafhængig server eller indlejr i AI-platforme via enkel konfiguration.
Tilpasningsvenlig opsætning.
Konfigurer host, port, bruger og database sikkert via miljøvariabler for ethvert miljø—fra udvikling til produktion.
Nem installation.
Installer med en enkelt pip-kommando og minimale afhængigheder for hurtig onboarding.
Enterprise-sikkerhedspraksis for MCP Server illustration

Sikkerhedspraksis på enterprise-niveau

Beskyt følsomme data ved at håndhæve princippet om mindst mulige rettigheder, muliggøre granulær overvågning og følge OceanBase-sikkerhedsretningslinjer. Serveren er designet til sikker brug i produktion, med anbefalinger om brugerrettigheder og credential-håndtering.

Minimale rettigheder.
Kræv dedikerede brugere med begrænsede tilladelser, aldrig root, til interaktion med OceanBase.
Audit-venlig logning.
Muliggør omfattende logning af alle operationer, hvilket understøtter compliance og hændelsesrespons.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige OceanBase MCP-integrationværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af OceanBase MCP-integrationen:

list_tables

List tilgængelige OceanBase-tabeller som ressourcer til opdagelse og integration.

read_table

Læs og hent indholdet af OceanBase-tabeller til dataanalyse og udforskning.

execute_query

Udfør SQL-forespørgsler mod OceanBase-databasen med stærk fejlhåndtering.

Forbind AI-assistenter sikkert til din OceanBase-database

OceanBase MCP Server giver en sikker, struktureret protokol til AI- og automatiseringsværktøjer, så de kan udforske, analysere og interagere med dine OceanBase-databaser—uden at eksponere følsomme credentials eller risikere ukontrolleret adgang. Gør integrationen enkel, mens du bevarer fuld kontrol og sikkerhed.

OceanBase landingsside

Hvad er OceanBase

OceanBase er en førende open source-distribueret SQL-database designet til at levere høj skalerbarhed, lynhurtig ydeevne og omkostningseffektivitet til forretningskritiske arbejdsbelastninger. Oprindeligt udviklet af Ant Group er OceanBase konstrueret til at levere enterprise-pålidelighed og multi-cloud udrulningsmuligheder, hvilket gør den egnet til finansielle institutioner, store virksomheder og hurtigt voksende forretninger. OceanBase understøtter både OLTP- og OLAP-workloads i én samlet database og giver stærk konsistens, høj tilgængelighed og elastisk skalerbarhed. Platformen er betroet af over 2.000 kunder globalt, herunder større banker, fintech-virksomheder og førende virksomheder, og er anerkendt i Gartner Magic Quadrant for Cloud DBMS. OceanBase gør det muligt for organisationer at forenkle deres datainfrastruktur, reducere omkostninger og opnå problemfri forretningskontinuitet på tværs af flere cloud-miljøer.

Funktioner

Hvad vi kan med OceanBase

OceanBase tilbyder et omfattende sæt funktioner til udviklere, dataingeniører og virksomheder. Dens multi-cloud-arkitektur, distribuerede SQL-motor og robuste sikkerhedsfunktioner gør det muligt for brugere at udrulle kritiske workloads med tillid. OceanBase MCP Server tillader problemfri integration med store sprogmodeller og AI-agenter, hvilket muliggør avanceret automatisering og intelligent databehandling. Brugere kan effektivt håndtere store mængder transaktioner, udføre realtidsanalyse og sikre forretningskontinuitet med disaster recovery på tværs af regioner.

Distribueret SQL-database
Opbevar og håndter store mængder strukturerede data med distribueret arkitektur og stærk konsistens.
Multi-cloud & hybrid cloud-understøttelse
Udrul databaser på tværs af on-premises, public cloud eller hybridmiljøer for fleksibilitet og pålidelighed.
Høj tilgængelighed & disaster recovery
Opnå forretningskontinuitet med indbygget failover og disaster recovery på tværs af regioner.
Realtidsanalyse
Udfør OLTP- og OLAP-workloads i én database for realtidsdataindsigt og beslutningstagning.
Integration med AI-agenter
Gør store sprogmodeller i stand til at interagere med OceanBase Database via MCP-protokollen for avanceret automatisering.
vektoriseret server og ai-agent

Sådan får AI-agenter værdi af OceanBase

AI-agenter kan udnytte OceanBase MCP Server til sikkert at få adgang til, forespørge og analysere enterprise-data i realtid. MCP-protokollen muliggør direkte SQL-udførelse og datamanipulation, så AI-drevne applikationer kan automatisere workflows, generere indsigter og give intelligente anbefalinger. Denne integration øger AI-agenters evne til at operere i komplekse datamiljøer og gør dem mere effektive og værdifulde til virksomhedsanvendelser.