Minimalistisk vektor SaaS illustration, der repræsenterer modelverifikation og AI-arbejdsgang

AI-agent til Reexpress MCP Server

Integrer avanceret statistisk verifikation i dine LLM-pipelines med Reexpress Model-Context-Protocol (MCP) Server. Gør dine AI-arbejdsgange til softwareudvikling og datavidenskab stærkere med robust, realtids tillidsvurdering, dynamisk modeltilpasning og problemfri integration med Anthropic Claude Opus 4 samt et kraftfuldt modelensemble. Sikr pålidelighed og gennemsigtighed i AI-drevne opgaver med lokal behandling, tilpasset træning og human-in-the-loop verifikation.

Book en demo Prøv FlowHunt gratis

Minimalistisk illustration af AI-verifikation og tillidsvurdering

Statistisk verifikation for LLM-pipelines

Reexpress MCP Server leverer realtids, statistisk robuste tillidsestimater for LLM-outputs ved at udnytte et ensemble af førsteklasses modeller og dine egne kalibreringsdata. Denne integration giver udviklere og datavidenskabsfolk mulighed for at stole på og tilpasse AI-svar til kritiske softwareingeniør- og dataanalysopgaver.

Robust statistisk verifikation.: Ensembleverifikation med Claude Opus 4, GPT-4, Gemini 2.5 Pro og IBM Granite for meget pålidelige AI-outputs.
Dynamisk modeltilpasning.: Tilpas nemt verifikationen til dit domæne med ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse og retrainingscripts.
Gennemsigtig tillidsvurdering.: Få granulære, handlingsorienterede tillidsestimater (≥90%, <90%, out-of-distribution) for hvert AI-svar.
Lokal behandling & privatliv.: Alle SDM-beregninger kører lokalt. Kun nødvendige data sendes via standard LLM API'er, hvilket sikrer kontrol over din arbejdsgang.

Vektor SaaS-koncept, der viser virksomhedstilpasning og arbejdsgangsintegration

Tilpasningsdygtig og udvidelig til virksomhedsanvendelse

Reexpress MCP Server transformerer AI-pålidelighed for virksomheder med tilpasset træning, understøttelse af domænespecifikke data og klare kalibreringsrutiner. Integrer med dine CI/CD-pipelines til forretningskritiske opgaver og drag fordel af human-in-the-loop verifikation.

Tilpasset træning & kalibrering.: Fuld kontrol over genoptræning af modeller på dine data og rekalibrering af verifikation til dit unikke domæne.
Human-in-the-loop verifikation.: Giv teams mulighed for interaktivt at forfine og stole på AI-outputs med transparent verifikation og feedback.
Enterprise CI/CD-integration.: Integrer robust AI-verifikation i dine virksomhedspipelines for pålidelig, automatiseret beslutningstagning.

Minimalistisk vektor, der viser sikker filadgang og nem SaaS-udrulning

Strømlinet opsætning og sikker filadgang

Kom hurtigt i gang på Linux eller macOS med ligetil installation og konfiguration. Bevar streng kontrol over, hvilke filer der deles med LLM'er ved hjælp af konservative, eksplicitte filadgangsværktøjer, så dine følsomme data forbliver beskyttet.

Eksplicit filadgangskontrol.: Vælg præcist hvilke filer, der eksponeres til LLM API'er med ReexpressDirectorySet og ReexpressFileSet-værktøjer.
Nem installation.: Hurtig opsætning på Linux og macOS med omfattende dokumentation til konfiguration og avanceret brug.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Reexpress MCP-integrationværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Reexpress MCP-integrationen:

reexpress: Verificer og vurder tilliden til LLM-outputs ved hjælp af Similarity-Distance-Magnitude (SDM) estimatoren for robuste AI-second opinions.
reexpress_add_true: Tilføj et nyt eksempel mærket som sand til verifikationssupportsettet og muliggør løbende tilpasning af verifikationsmodellen.
reexpress_add_false: Tilføj et nyt eksempel mærket som falsk til verifikationssupportsettet og forfin verifikationsmodellen med yderligere data.
reexpress_add_ood: Tilføj et out-of-distribution (label=-99) tilfælde til supportsettet for avancerede trænings- og kalibreringsscenarier.
reexpress_view: Se det nærmeste match til hver testinstans eller forudsigelse og få indsigt i verifikationsbeslutningsprocessen.
reexpressdirectoryset: Angiv og kontroller hvilke mapper, der er tilgængelige for værktøjet til filoperationer og LLM-behandling.
reexpressfileset: Angiv eksplicit hvilke filer, der er tilgængelige og kan sendes til LLM API'er til behandling i din arbejdsgang.

Tilføj pålidelig AI-verifikation til dine LLM-arbejdsgange

Oplev state-of-the-art statistisk verifikation for dine softwareudviklings- og datavidenskabelige pipelines. Book en demo og se, hvordan Reexpress MCP Server kan øge pålideligheden og tilliden til dine AI-drevne processer – eller prøv det gratis i dag.

Get started Lær mere

Hvad er Reexpress AI

Reexpress AI er en banebrydende teknologivirksomhed med fokus på at muliggøre næste generation af retrieval- og agentbaserede large language model (LLM)-systemer. Deres kerneinnovation ligger i at levere den første statistisk robuste outputverifikationsramme, der gør det muligt for brugere at bygge pålidelige, troværdige og skalerbare generative AI-arbejdsgange. Ved at låse op for indsigter i høj-dimensionelle data styrker Reexpress AI beslutningstagning for automatiseret softwareudvikling, datavidenskab og andre avancerede anvendelser. Deres løsninger henvender sig til organisationer, der søger automatisering, øget produktivitet og streng kvalitetssikring i deres AI-drevne operationer.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Reexpress AI

Reexpress AI’s platform leverer et omfattende sæt værktøjer til at bygge, verificere og implementere robuste AI-løsninger. Brugere kan udnytte den statistiske outputverifikationsramme til at sikre generative AI-systemers pålidelighed, strømline datadrevne arbejdsgange og automatisere komplekse beslutningsprocesser. Platformen er velegnet til en bred vifte af brancher, herunder softwareudvikling, datavidenskab og enterprise AI, ved at tilbyde integrations-, overvågnings- og kvalitetssikringsfunktioner.

Statistisk robust outputverifikation: Verificer pålideligheden af LLM- og AI-genererede outputs før implementering
Automatiseret arbejdsgangsorkestrering: Byg og administrer end-to-end AI-arbejdsgange til datavidenskab og softwareudvikling
Indsigtsudtræk fra høj-dimensionelle data: Lås op for handlingsrettede indsigter fra komplekse datasæt til beslutningsstøtte
Kvalitetssikring for AI-systemer: Implementér strenge kontroller og balancer for at opretholde troværdige AI-operationer
Skalerbar integration til virksomheder: Integrer problemfrit verifikations- og automatiseringsværktøjer i eksisterende virksomhedssystemer

Hvordan AI-agenter drager fordel af Reexpress AI

AI-agenter, der udnytter Reexpress AI, får adgang til statistisk robust outputverifikation, hvilket markant reducerer risikoen for upålidelige eller fejlagtige svar. Dette sikrer, at automatiserede arbejdsgange og beslutningsprocesser forbliver nøjagtige, pålidelige og skalerbare. Med Reexpress AI kan agenter operere med større autonomi og effektivitet på tværs af softwareudvikling, dataanalyse og virksomhedens automatiseringsopgaver.