AI-agent til SingleStore MCP
Integrer SingleStore med Model Context Protocol (MCP) for problemfri orkestrering mellem LLM-baserede klienter som Claude Desktop og Cursor. Udfør nemt SQL, administrer workspaces, planlæg jobs og automatiser notebook-oprettelse med naturligt sprog—alt sammen sikret med strømlinet autentificering og hurtig opsætning.
Effektiv SQL-drift & workspace-administration
Udfør SQL-forespørgsler, administrer SingleStore-workspaces og automatiser databaseopgaver direkte fra dine foretrukne LLM-baserede klienter. MCP-serveren strømliner autentificering og opsætning, hvilket gør dataadgang og workspace-oprettelse intuitiv og sikker.
- Direkte SQL-udførelse.
- Kør SQL-forespørgsler på tilsluttede og virtuelle workspaces sikkert og få strukturerede resultater med det samme.
- Administration af workspace-grupper.
- Hent og administrer nemt workspace-grupper og detaljerede workspace-egenskaber via kommandoer i naturligt sprog.
- Regionsbevidsthed.
- Vis alle tilgængelige regioner, der understøtter SingleStore-workspaces, for optimeret ressourceallokering.
- Nem OAuth-integration.
- Nyd kodefri og tokenfri autentificering for lokale servere. Sikker adgang med API-nøgler til Docker-implementeringer.
Automatiser notebook- & jobplanlægning
Accelerer dine dataarbejdsflows ved at oprette, administrere og planlægge notebooks og jobs i SingleStore Spaces. Opsæt automatiserede tilbagevendende eller engangs-jobs til at køre notebooks med brugerdefinerede parametre og opnå fuld kontrol direkte fra din LLM-klient.
- Notebook-automatisering.
- Vis, opret og administrer notebook-eksempler og personlige filer i SingleStore Spaces med lethed.
- Oprettelse af planlagte jobs.
- Konfigurer og start planlagte jobs for notebooks, understøtter både engangs- og tilbagevendende udførsler med brugerdefinerede intervaller.
- Jobovervågning.
- Overvåg jobdetaljer og udførelseshistorik for at sikre pålidelig automatisering og indsigt.
Fleksibel implementering & problemfri integration
Implementer SingleStore MCP-serveren med Python, Smithery eller Docker for maksimal fleksibilitet. Integrer nemt med Claude Desktop, Cursor eller enhver understøttet MCP-klient—ingen manuel tokenhåndtering krævet for lokale installationer.
- Flere installationsmetoder.
- Opsæt via Python, Smithery CLI eller Docker, så det passer til dine implementeringsbehov.
- Hurtig klientintegration.
- Forbind hurtigt med Claude Desktop, Cursor eller enhver MCP-kompatibel klient med minimal konfiguration.
MCP-INTEGRATION
Tilgængelige SingleStore MCP-integration værktøjer
Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af SingleStore MCP-integrationen:
- workspace_groups_info
Hent detaljer om de workspace-grupper, brugeren har adgang til.
- workspaces_info
Hent detaljer om workspaces i en bestemt workspace-gruppe.
- organization_info
Hent oplysninger om brugerens nuværende organisation.
- list_of_regions
Hent en liste over alle regioner, der understøtter workspaces for brugeren.
- execute_sql
Udfør SQL-operationer på et tilsluttet workspace og returner resultater i et struktureret format.
- list_virtual_workspaces
Vis alle start-workspaces, brugeren har adgang til.
- create_virtual_workspace
Opret et nyt start-workspace med en bruger og database.
- execute_sql_on_virtual_workspace
Udfør SQL-operationer på et start-workspace og returner detaljerede resultater.
- list_notebook_samples
Vis alle notebook-eksempler tilgængelige i SingleStore Spaces.
- create_notebook
Opret en ny notebook i brugerens personlige område.
- list_personal_files
Vis alle filer i brugerens personlige område.
- create_scheduled_job
Opret et nyt planlagt job til at køre en notebook med forskellige konfigurationsmuligheder.
- get_job_details
Hent detaljerede oplysninger om et specifikt job.
- list_job_executions
Vis udførelseshistorik for et bestemt job.
Integrer LLM'er med SingleStore uden besvær
Oplev problemfri interaktion på naturligt sprog med SingleStore ved hjælp af Model Context Protocol (MCP) Server. Forbind Claude Desktop, Cursor eller andre MCP-klienter og udfør komplekse databaseoperationer med lethed.
Hvad er SingleStore
SingleStore er en førende cloud-native databasevirksomhed, der tilbyder en distribueret, højtydende SQL-database bygget til dataintensive applikationer. Platformen tilbyder både transaktionsbehandling (OLTP) og analytisk behandling (OLAP) i én samlet platform, så virksomheder kan administrere og analysere enorme datamængder i realtid. Platformen er optimeret til hastighed, skalerbarhed og pålidelighed, hvilket gør den ideel til virksomheder, som kræver adgang til store mængder data med lav latenstid. SingleStore understøtter multi-cloud og on-premise-implementeringer og anvendes bredt i brancher som finans, telekommunikation, gaming m.fl. til realtidsanalyse, AI-applikationer og forretningskritiske arbejdsbelastninger.
Funktioner
Hvad kan vi gøre med SingleStore
SingleStores platform muliggør en bred vifte af datadrevne muligheder, der kombinerer hastighed, skalerbarhed og fleksible implementeringsmuligheder for moderne virksomheder. Her er nogle af de vigtigste ting, du kan gøre med SingleStore:
- Realtidsanalyse
- Behandl og analyser straks streaming- og historiske data for brugbare forretningsindsigter.
- AI & Machine Learning
- Skab AI-drevne applikationer med hurtige, skalerbare datapipelines og integrerede analytiske funktioner.
- Operationelle applikationer
- Kør højhastigheds transaktionsarbejdsbelastninger i stor skala med minimal latenstid.
- Multi-cloud & hybride implementeringer
- Implementer problemfrit på tværs af offentlige skyer, private skyer eller on-premise-miljøer.
- Samlet dataarkitektur
- Gør din datastak enklere ved at kombinere OLTP- og OLAP-arbejdsbelastninger i én samlet platform.
Hvad er SingleStore
SingleStore gør det muligt for AI-agenter og virksomhedsapplikationer effektivt at gemme, behandle og analysere enorme datamængder i realtid. Ved at udnytte SingleStores høje gennemløb, lave latenstid og samlede dataarkitektur kan AI-agenter hurtigt få adgang til de data, de har brug for til modeltræning, inferens eller realtidsbeslutninger, hvilket fører til smartere og hurtigere resultater.