Minimalistisk illustration af fitnessanalyse og AI-integration

AI Agent til Strava MCP

Integrer dine Strava-data problemfrit med AI-drevne workflows ved hjælp af Strava MCP Server. Denne integration forbinder dine Strava-aktiviteter, profiler, statistikker og ruter til AI-assistenter via Model Context Protocol (MCP), hvilket åbner for avanceret analyse, realtidsdataforespørgsler og handlingsrettede indsigter for atleter og fitnessentusiaster.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistisk dashboard, der viser fitnessdatastreams

Øjeblikkelig adgang til Strava-data for AI

Få omfattende adgang til dine Strava-træninger, profil og statistikker i realtid. Strava MCP Server leverer AI-venlige JSON-svar, der gør det muligt for LLMs og assistenter at hente nylige aktiviteter, atletstatistikker og detaljerede streams som puls, watt og kadence efter behov. Perfekt til automatiseret fitnessrapportering, coaching og personlig analyse.

Aktivitetsstreams.
Hent og analyser puls, watt, kadence og højdedata fra dine træninger med det samme.
Profil & Statistik.
Få adgang til opdaterede atletprofiler, årlige og samlede statistikker samt personlige rekorder.
Seneste aktiviteter.
Få en realtidsliste over dine seneste Strava-aktiviteter til øjeblikkelig gennemgang eller rapportering.
AI-Klar integration.
Problemfri MCP-protokolunderstøttelse sikrer, at dine Strava-data er struktureret til brug for LLM og AI-agenter.
Minimalistiske rute- og segmentikoner med analyse

Avanceret segment- og rutestyring

Udforsk, administrer og analyser Strava-segmenter og -ruter ubesværet via naturlige sprogforespørgsler. AI-agenter kan vise favoritsegmenter, hente segmentdetaljer, favorisere eller fjerne favoritten fra segmenter og eksportere ruter i GPX- eller TCX-formater for dybere analyse og træningsoptimering.

Segmentopdagelse.
Udforsk og analyser populære segmenter i et hvilket som helst område for målrettet træning eller eventyrplanlægning.
Favorisér/Fjern favorit på segmenter.
Favorisér eller fjern nemt favoritten på segmenter for personlig sporing og målsætning.
Ruteeksport.
Eksporter dine favoritruter i GPX- eller TCX-format til brug med andre værktøjer og enheder.
Minimalistisk AI-workflow med fitness- og dataprivacy-symboler

Problemfri integration af AI og fitness-workflows

Integrer Strava-data i dine AI-assistenter for personlig coaching, automatiseret fremgangsanalyse og klubadministration. Strava MCP Server understøtter robust autentificering, sikker tokenhåndtering og nem opsætning—så dine atletdata forbliver private, nøjagtige og altid tilgængelige for avanceret automatisering.

Sikker autentificering.
Robust OAuth og tokenfornyelse sikrer, at dine Strava-data er beskyttede og altid tilgængelige.
Klubindsigt.
Vis og administrer Strava-klubber, hvilket muliggør AI-drevne gruppeaktivitetsoversigter og indsigter.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Strava MCP-integration værktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Strava MCP-integrationen:

get-recent-activities

Hent dine seneste Strava-aktiviteter, inklusive løb, cykelture og træninger, med nøgleoplysninger.

get-athlete-profile

Hent detaljer om din Strava-atletprofil såsom brugernavn, placering, premiumstatus og mere.

get-athlete-stats

Få dine aktivitetsstatistikker, herunder totaler og personlige rekorder for løb, cykling og svømning.

get-activity-details

Hent detaljeret information om en specifik aktivitet via ID, inklusive type, distance og præstationsmålinger.

list-athlete-clubs

Vis alle Strava-klubber, du er medlem af, inklusive klubnavne, sportsgrene og placeringer.

list-starred-segments

Se en liste over segmenter, du har favoriseret, sammen med segmentdetaljer.

get-segment

Hent detaljeret information om et specifikt Strava-segment, inklusive distance og højdemeter.

explore-segments

Søg efter populære segmenter i et angivet geografisk område med filtreringsmuligheder for aktivitetstype eller stigningskategori.

star-segment

Favorisér eller fjern favorit fra et segment til din konto ved at angive segment-ID og ønsket status.

Lås op for dine Strava-data med AI

Oplev problemfri integration mellem dine Strava-aktiviteter og avancerede AI-værktøjer. Analysér, visualisér og administrér dine træninger som aldrig før—forbind din Strava-konto, og lad intelligent coaching og indsigt løfte din træning.

Strava MCP Server GitHub landing page screenshot

Hvad er Strava MCP Server

Strava MCP Server er en open source Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder Strava API med Large Language Models (LLMs). Udviklet af r-huijts gør denne server det muligt at hente og administrere Strava-aktiviteter problemfrit—såsom løb, cykling og andre fitnessdata—ved hjælp af forespørgsler i naturligt sprog og AI-værktøjer. Den er designet til udviklere, data scientists og AI-agenter, der ønsker at tilgå, analysere eller automatisere Strava-fitnessdata via standardiserede protokoller og avancerede integrationer.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Strava MCP Server

Strava MCP Server gør det muligt for udviklere og AI-agenter at interagere med Stravas omfattende datasæt af fitnessaktiviteter via standardiserede protokoller. Med denne service kan du automatisere dataudtræk, analysere aktivitetstendenser og bygge tilpassede integrationer, der udnytter Stravas sundheds- og fitnessecosystem.

Hent aktivitetsdata
Få adgang til detaljerede poster om løb, cykling og multisportaktiviteter fra Strava-konti.
Automatisér fitnesstracking
Byg automatiserede workflows til indsamling, overvågning og analyse af fitnessmålinger over tid.
Integrér med AI-agenter
Forbind fitnessdata til LLMs for naturlig sprog-analyse, opsummeringer og handlingsrettede indsigter.
Udvikling af brugerdefinerede applikationer
Brug MCP-serveren som backend til at drive nye fitness- og sundhedsapplikationer.
Datavisualisering
Saml og visualisér fitnessdata for dybere personlig eller forskningsbaseret indsigt.
vectoriseret server og ai-agent

Sådan får AI-agenter gavn af Strava MCP Server

AI-agenter kan udnytte Strava MCP Server til at låse op for handlingsrettede indsigter fra brugernes fitnessdata, automatisere træningsresuméer, give træningsanbefalinger og levere personlig sundhedsanalyse. Ved at integrere med Stravas API kan AI-agenter kontekstualisere og fortolke store mængder aktivitetsdata og forbedre digital coaching, sundhedsmonitorering og fitnesstracking.