Minimalistisk SaaS-miljø med database- og serverikoner

AI-agent til Vertica MCP

Integrer og administrer dine Vertica databaseoperationer problemfrit med MCP Vertica-agenten. Forbind, forespørg og administrer dine Vertica-databaser nemt med robust forbindelsespulje, SQL-operationer, schema-inspektion og avanceret sikkerhed—alt sammen gennem en samlet, fleksibel grænseflade. Ideel til enterprise-datateams, der ønsker strømlinet driftseffektivitet og sikre data-workflows.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Database-, sikker forbindelse- og servernodeikoner

Sikker databaseforbindelse & administration

Udnyt avanceret forbindelsespulje, SSL/TLS-understøttelse og automatisk oprydning for at sikre, at dine Vertica-databaseforbindelser er hurtige, stabile og sikre. Kontroller adgangen med detaljerede tilladelser på operation- og schema-niveau, og maskér følsomme data i logs for at opfylde enterprise-sikkerhedsstandarder.

SSL/TLS-sikkerhed.
Beskyt dine data under overførsel med SSL/TLS-kryptering og fleksibel certifikatvalidering.
Granulære tilladelser.
Konfigurer tilladelser på operation- og schema-niveau for fuld adgangskontrol.
Adgangskode- & datamaskering.
Følsomme legitimationsoplysninger og data maskeres i logs for øget sikkerhedsoverholdelse.
Forbindelsespulje & oprydning.
Automatisk håndtering af forbindelsespuljer med konfigurerbare grænser og timeout-håndtering.
SQL-forespørgsel, streamingdata og bulk-overførselsikoner

Kraftfulde SQL-forespørgselsoperationer

Kør komplekse forespørgsler, stream store resultatsæt i batches og udfør bulk-dataoperationer nemt. Vertica MCP-agenten understøtter alle SQL-operationer og muliggør bulk dataindlæsning ved hjælp af Vertica's COPY-kommando for effektive, skalerbare analyseworkflows.

Fleksibel SQL-eksekvering.
Eksekver enhver SQL-forespørgsel med fuld understøttelse af SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE og DDL-operationer.
Batch-streaming.
Stream store forespørgselsresultater effektivt i konfigurerbare batchstørrelser.
Bulk-dataindlæsning.
Udnyt Vertica's COPY-kommando for hurtig, skalerbar dataindlæsning.
Tabelstruktur-, indeks- og schemaikoner

Omfattende schemaadministration

Inspicér tabelstrukturer, administrer indekser og håndter views direkte fra MCP-agenten. Få øjeblikkelig adgang til kolonnedetaljer, begrænsninger og schema-definitioner for at strømline databaseadministration og revision.

Tabel- & kolonneinspektion.
Se detaljerede tabelstrukturer, inklusive kolonner og begrænsninger, øjeblikkeligt.
Indeks- & viewadministration.
List, inspicér og administrer indekser og views på tværs af alle schemas.

MCP-INTEGRATION

Tilgængelige Vertica MCP-integrationværktøjer

Følgende værktøjer er tilgængelige som en del af Vertica MCP-integrationen:

execute_query

Eksekver SQL-forespørgsler for at udføre læse-, skrive- eller en hvilken som helst understøttet SQL-operation mod Vertica-databasen.

stream_query

Stream store forespørgselsresultater i konfigurerbare batchstørrelser for effektiv databehandling.

copy_data

Bulk-indlæs data effektivt i databasen ved hjælp af Vertica COPY-kommandoen.

get_table_structure

Hent detaljeret information om en tabels struktur, inklusiv kolonner og begrænsninger.

list_indexes

List alle indekser, der er knyttet til en tabel, inklusive indextyper og kolonnespecifikationer.

list_views

List alle views i et schema og få adgang til deres definitioner.

Suppler dine Vertica-operationer

Oplev problemfri SQL-forespørgselseksekvering, forbindelsesadministration og avancerede schemaoperationer med MCP Vertica Server. Book en live demo, eller prøv FlowHunt gratis og se det i aktion!

Vertica landingsside

Hvad er Vertica

Vertica, nu en del af OpenText, er en højtydende analyse-database designet til at gøre det muligt for organisationer at analysere enorme datamængder med minimalt forbrug af beregning og lager. Vertica giver virksomheder realtidsanalyser, in-database maskinlæring og avancerede analysefunktioner, der understøtter hybride, multi-cloud og on-premises installationer. Dets massively parallel processing (MPP)-arkitektur, kolonnar lagring og kompatibilitet med data lakehouse-miljøer gør det ideelt til håndtering af komplekse, storskala forespørgsler. Vertica hjælper organisationer med at accelerere beslutningstagning, forbedre driftseffektivitet og reducere de samlede ejeromkostninger ved at tilpasse infrastruktur og arbejdsbyrder, hvilket gør det til en kraftfuld løsning for virksomheder, der søger smartere, datadrevne indsigter.

Funktioner

Hvad vi kan gøre med Vertica

Vertica muliggør en bred vifte af kraftfulde analyse- og databehandlingsfunktioner. Med Vertica kan du udføre realtidsanalyser på enorme datasæt, bygge og implementere maskinlæringsmodeller direkte i databasen og nemt forbinde til data uanset hvor det befinder sig—cloud, on-prem eller hybrid. Dets avancerede funktioner muliggør strømlinet dataintegration, sikker og compliant datastyring samt oprettelse af rige visualiseringer og dashboards.

Realtidsanalyser
Behandl og analyser data øjeblikkeligt for rettidige indsigter og handlinger.
In-database maskinlæring
Byg, test og implementér maskinlæringsmodeller direkte i Vertica, uden datamigrering og ventetid.
Avancerede analysefunktioner
Udfør komplekse forespørgsler, tidsserieanalyse, geospatiale analyser og mønstergenkendelse af events.
Fleksibel implementering
Kør Vertica i cloud, on-premises eller hybride miljøer, så det passer til dit infrastrukturbehov.
Data lakehouse-kompatibilitet
Forespørg strukturerede og semistrukturerede data lagret i forskellige formater (Parquet, ORC, AVRO, ROS) på tværs af cloud og on-premises.
vektoriseret server og ai-agent

Sådan gavner AI-agenter af Vertica

AI-agenter kan udnytte Verticas højtydende databehandling, realtidsanalyse og indbyggede maskinlæring til at automatisere indsigter, understøtte intelligente beslutninger og fremme avancerede datadrevne applikationer. Verticas fleksible integrations- og implementeringsmuligheder gør det muligt for AI-systemer at tilgå og analysere enorme datamængder effektivt, hvilket understøtter autonome operationer, prædiktiv analyse og skalerbar automatisering på tværs af brancher.