
CircleCI MCP Server Integration
CircleCI MCP Server forbinder CircleCI’s kraftfulde CI-infrastruktur med MCP-økosystemet, så AI-assistenter kan automatisere og overvåge workflows, få adgang ti...
Forbind AI-agenter til Berlins offentlige transportsystem ved at bruge BVG MCP Server for realtidsinformation om stoppesteder og workflows inden for urban mobilitet.
BVG MCP Server er en uofficiel implementering af Model Context Protocol (MCP), designet til at forbinde AI-assistenter med BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) API i Berlin. Ved at fungere som bro mellem AI-klienter og offentlige transportdata muliggør BVG MCP Server opgaver som at hente stoppestedsinformation for forskellige placeringer i Berlin. Dette forbedrer udviklingsworkflows, der involverer transportdata, og gør det muligt for AI-agenter at levere realtids- eller kontekstuel information om Berlins transportsystem. Serveren understøtter STDIO-baseret kommunikation for problemfri integration med kompatible MCP-klienter, såsom Claude Desktop, og har til formål at forenkle processen med at tilgå og interagere med BVG’s data programmatisk.
Ingen prompt-skabeloner er nævnt i repository’et.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i den tilgængelige dokumentation eller kode.
Ingen opsætningsinstruktioner tilgængelige for Windsurf.
claude_desktop_config.json
konfigurationsfil.{
"mcpServers": [
{
"command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
"args": []
}
]
}
Ingen opsætningsinstruktioner tilgængelige for Cursor.
Ingen opsætningsinstruktioner tilgængelige for Cline.
Ingen oplysninger er tilgængelige om API-nøgler eller opsætning af miljøvariabler.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"bvg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “bvg-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Klar projektsammenfatning i README |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner nævnt |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer listet |
Liste over Værktøjer | ✅ | “Stoppestedsinformation”-værktøj dokumenteret |
Sikring af API-nøgler | ⛔ | Ingen omtale af API-nøgler eller opsætning af miljøvariabler |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling |
BVG MCP Server er en minimalistisk MCP-implementering, der leverer et enkelt værktøj til opslag af transportstoppesteder. Selvom den har et klart formål og er open source, begrænser manglen på detaljerede prompts, ressourcer eller avancerede konfigurations-/sampling-funktioner dens alsidighed til produktionsbrug. Dens primære anvendelse ligger i uddannelsesprojekter eller som udgangspunkt for mere omfattende MCP-servere.
Har en LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 0 |
Antal stjerner | 0 |
Baseret på ovenstående tabeller vil jeg vurdere denne MCP-server til 3/10: den er funktionel og open source, men mangler bredde i funktioner, ressourcer og fællesskabstræktion.
BVG MCP Server er en uofficiel implementering af Model Context Protocol, der forbinder AI-assistenter med Berlins BVG offentlige transport-API og muliggør adgang til realtidsdata om stoppesteder.
Den tilbyder i øjeblikket et 'Stoppestedsinformation'-værktøj, der returnerer navnet på et stoppested for en given placering i Berlin, hvilket forenkler adgangen til transportdata for AI-agenter og prototyper.
Den er ideel til udviklere, AI-forskere og undervisere, der har brug for adgang til Berlins offentlige transportdata til hurtig prototyping, assistentintegration eller projekter inden for urban mobilitet.
Indsæt MCP-komponenten i dit flow, konfigurer den med dine BVG MCP-serveroplysninger, og forbind den til din AI-agent. Dette gør det muligt for din agent at udnytte alle serverens værktøjer.
Der gives ingen oplysninger om behovet for API-nøgler eller opsætning af miljøvariabler.
Styrk dine AI-workflows med realtidsinformation om BVG-stoppesteder. Prototyp urbane mobilitetsapps, besvar bytrafikspørgsmål, og udvid din assistents kapaciteter ved hjælp af BVG MCP Server.
CircleCI MCP Server forbinder CircleCI’s kraftfulde CI-infrastruktur med MCP-økosystemet, så AI-assistenter kan automatisere og overvåge workflows, få adgang ti...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...