Remote MacOs Use MCP Server

Hvad gør “Remote MacOs Use” MCP Server?

“Remote MacOs Use” MCP Server er en open source Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at give AI-agenter fuld kontrol over fjern-macOS-systemer. Serveren fungerer som bro mellem AI-assistenter (f.eks. Claude Desktop App) og det underliggende macOS-miljø og muliggør opgaver, der traditionelt kræver direkte systemadgang—såsom filhåndtering, applikationsstyring og fjernautomatisering—uden behov for ekstra API-nøgler eller yderligere softwareinstallation. Den er positioneret som et direkte alternativ til løsninger som OpenAI Operator og er optimeret til autonome AI-agenter, så komplekse skrivebordsoperationer kan udføres sikkert og effektivt fra hvor som helst. Dette forbedrer udvikleres workflows ved problemfrit at integrere eksterne macOS-funktioner i AI-drevne processer.

Liste over prompts

Ingen prompt-skabeloner blev fundet i den tilgængelige repository-dokumentation eller filer.

Liste over ressourcer

Der blev ikke dokumenteret eksplicitte MCP-ressourcer i repository eller tilgængelige filer.

Liste over værktøjer

Der blev ikke fundet nogen eksplicit liste over værktøjer (såsom i en server.py) i repository-strukturen eller dokumentationen.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

• Fjern-macOS-automatisering: Muliggør for udviklere og AI-agenter at automatisere opgaver på fjern-macOS-maskiner uden fysisk adgang, hvilket forbedrer produktiviteten for distribuerede teams.
• Skrivebordsapplikationsstyring: Giver AI-assistenter mulighed for at starte, lukke eller interagere med macOS-applikationer eksternt, nyttigt til test, demonstrationer eller håndtering af workflows.
• Filhåndtering: Muliggør sikker filhåndtering (som kopiér, flyt eller slet) på fjernsystemer, nyttigt til backup, organisering eller udrulning.
• Automatisering af sociale medier: Automatiserer research og opslag på platforme som Twitter direkte fra et macOS-miljø, som vist i linkede videodemonstrationer.
• Orkestrering af udviklermiljø: Understøtter opsætning, overvågning eller opdatering af udviklingsmiljøer på macOS eksternt, hvilket effektiviserer DevOps- og CI/CD-processer.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js og den nyeste version af Windsurf installeret.

2. Find Windsurf-konfigurationsfilen (typisk windsurf.config.json).

3. Tilføj Remote MacOs Use MCP Server til sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.

5. Bekræft i Windsurf UI, at MCP-serveren er aktiv.

Sikring af API-nøgler (eksempel med miljøvariabler):

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Claude Desktop App og sørg for, at Node.js er tilgængelig.

2. Åbn Claudes konfigurationspanel eller -fil.

3. Tilføj MCP-serveren under sektionen mcpServers eller lignende:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.

5. Bekræft, at serveren er forbundet via Claudes interface.

Cursor

1. Sørg for, at Cursor og Node.js er installeret.

2. Find Cursor-konfigurationsfilen (ofte cursor.config.json).

3. Tilføj MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.

5. Tjek, at serveren vises i Cursors MCP-serverliste.

Cline

1. Installer Cline og sørg for, at Node.js er sat op.

2. Åbn eller opret Cline-konfigurationsfilen.

3. Indsæt MCP-server-konfigurationsblokken:

   {
     "mcpServers": {
       "remote-macos-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.

5. Besøg Cline-dashboardet for at bekræfte MCP-serverforbindelsen.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved at bruge dette JSON-format:

{
  "remote-macos-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er gemt, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “remote-macos-use” til navnet på din egen MCP-server og udskifte URL’en med din MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation tilbyder “Remote MacOs Use” MCP en unik og praktisk løsning til fjernstyring af macOS, men mangler nogle avancerede MCP-dokumentationselementer (såsom prompt-skabeloner, værktøjer og ressourcer), der kunne gøre integrationen endnu mere robust. Den åbne tilgang og klare anvendelsesmuligheder er et plus, men mere teknisk detalje ville være nyttig for udviklere.

MCP-score

Samlet set vil jeg vurdere denne MCP-server til 6/10. Den er innovativ og praktisk med tydelig nytte og et stærkt open source-grundlag, men mangler omfattende MCP-dokumentation og tekniske detaljer for dybere integration.