Linear MCP Server

Hvad gør “Linear” MCP Server?

Linear MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server, der er designet til at integrere Linears projektstyringssystem med AI-assistenter og store sprogmodeller (LLM’er). Serveren fungerer som bro mellem Linear API og AI-klienter, så du kan håndtere Linear-opgaver direkte via samtalebaserede AI-grænseflader. Udviklere og teams kan bruge denne server til at automatisere og effektivisere workflows, f.eks. oprettelse, opdatering, søgning og kommentering af opgaver i Linear. Serveren tilbyder værktøjer og ressourcer, så LLM’er kan udføre projektstyringsopgaver programmæssigt – hvilket giver øget produktivitet, bedre teamsamarbejde og effektiv opgavestyring gennem standardiserede MCP-interaktioner.

Liste over Prompts

• Ingen genanvendelige promptskabeloner er beskrevet i repositoryet.
  (Prompts her refererer til genanvendelige promptskabeloner defineret til klienter – ikke slutbrugereksempler. Denne sektion er tom, da der ikke nævnes sådanne skabeloner.)

Liste over Ressourcer

• linear-issue:///{issueId}
  Se detaljer om en bestemt opgave ved at referere til et specifikt Linear issue ID.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Få adgang til alle opgaver knyttet til et bestemt team i Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Hent alle opgaver, der aktuelt er tildelt en given bruger.
• linear-organization:
  Se generel information om organisationen i Linear.
• linear-viewer:
  Få adgang til den nuværende brugers kontekst i Linear.

Liste over Værktøjer

• linear_create_issue
  Opret en ny Linear-opgave med brugerdefineret titel, beskrivelse, prioritet, status og teamtilknytning.
• linear_update_issue
  Opdater et eksisterende Linear-issues felter såsom titel, beskrivelse, prioritet eller status.
• linear_search_issues
  Søg efter Linear-opgaver med fleksible filtre som tekstforespørgsel, team, status, ansvarlig, labels og prioritet.
• linear_get_user_issues
  Hent opgaver tildelt en angiven bruger, med mulighed for arkiveringsstatus og resultatbegrænsning.
• linear_add_comment
  Tilføj en kommentar til en Linear-opgave med mulighed for brugerdefineret brugernavn og avatar-URL.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret oprettelse og håndtering af opgaver
  Udviklere kan bruge LLM’er til at oprette, opdatere eller kommentere Linear-opgaver uden brug af hænder og dermed effektivisere rapportering og opfølgning.
• Team-overblik og opgavefordeling
  AI-assistenter kan hurtigt hente alle opgaver for et team eller en bruger, hvilket gør standups og sprintplanlægning mere effektiv.
• Avanceret opgavesøgning og filtrering
  Find øjeblikkeligt opgaver, der matcher bestemte kriterier (fx prioritet, status, labels) via samtalebaserede forespørgsler.
• Personlig arbejdsbelastningsovervågning
  Teammedlemmer kan bruge LLM’er til at liste deres tildelte opgaver, følge statusændringer og prioritere arbejdet.
• Automatiserede statusopdateringer og kommentarer
  LLM’er kan poste opdateringer eller afklaringsforespørgsler på Linear-opgaver, hvilket forbedrer projektkommunikation og gennemsigtighed.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Hent en Linear API-nøgle fra dit teams Linear-indstillinger.
3. Find din Windsurf-konfigurationsfil (typisk windsurf_config.json).
4. Tilføj Linear MCP server-indgangen til objektet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem filen og genstart Windsurf.
6. Bekræft at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Claude

1. Hent din Linear API-nøgle fra https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api .
2. På MacOS: Rediger ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Indsæt eller opdater følgende snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft opsætningen via Claude-interfacet.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret og hent din Linear API-nøgle.
2. Find Cursors konfigurationsfil (fx cursor_config.json).
3. Tilføj Linear MCP server-konfigurationen som vist:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Sørg for, at serveren er opført og aktiv.

Cline

1. Installer Node.js og beskyt din Linear API-nøgle.
2. Rediger Clines konfigurationsfil (fx cline_config.json).
3. Tilføj denne MCP server-blok:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Tjek, at Linear MCP-serveren fungerer.

Sikring af API-nøgler
Brug altid miljøvariabler til følsomme data som API-nøgler. Eksempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sæt miljøvariablen LINEAR_API_KEY i dit operativsystem eller deployment-miljø.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du først tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “linear” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots-support: ⛔ (Ingen omtale i repo)

Baseret på ovenstående tabeller tilbyder Linear MCP Server stærk integration til Linear-projektstyringsopgaver, stiller klare værktøjer og ressourcer til rådighed og giver solid opsætningsdokumentation. Dog mangler den genanvendelige promptskabeloner og nævner ikke Roots- eller sampling-support. Overordnet set scorer den godt til standard MCP-opgaver men mangler nogle avancerede funktioner.

MCP Score