MasterGo Magic MCP Server

Hvad gør “MasterGo Magic” MCP Server?

MasterGo Magic MCP er en selvstændig Model Context Protocol (MCP)-tjeneste designet til at forbinde MasterGo designværktøjer med AI-modeller. Den muliggør problemfri integration ved at lade AI-modeller hente DSL (Domain-Specific Language) data direkte fra MasterGo designfiler. Ved at bygge bro mellem designaktiver og AI-drevne arbejdsgange forbedrer MasterGo Magic MCP udviklingen og automatiseringen af designrelaterede opgaver, såsom analyse, transformation eller generering af designkomponenter. Serveren kører uafhængigt med minimal opsætning og kræver kun et Node.js-miljø og ingen eksterne afhængigheder, hvilket gør den til en strømlinet løsning for teams, der ønsker at styrke deres design-til-AI-pipelines.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er dokumenteret i det angivne repository.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i de tilgængelige filer.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjer er dokumenteret i server.py eller andre steder i repository-filerne, der er tilgængelige via det angivne link.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

• Automatiseret designanalyse: AI-modeller kan hente DSL-data fra MasterGo-designfiler, hvilket muliggør automatiseret inspektion eller kvalitetskontrol af designaktiver uden manuel download eller forbehandling.
• Designsamarbejde: Ved at gøre designdata tilgængelig via MCP kan teams bygge arbejdsgange, hvor AI assisterer med designgennemgange, forslag eller dokumentation direkte fra kildefiler.
• AI-drevet designgenerering: Integrér med generativ AI for at foreslå nye designelementer eller variationer baseret på aktuelle projektfiler, der tilgås via MCP-serveren.
• Regelbaseret designvalidering: Brug MCP til at anvende brugerdefinerede designregler (via --rule-parameteren) for automatiseret håndhævelse af organisatoriske eller projektspecifikke standarder under designprocessen.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Hent din MasterGo API-token via dine MasterGo personlige sikkerhedsindstillinger.
3. Åbn Windsurfs konfigurationsfil.
4. Tilføj MasterGo Magic MCP-serveren med følgende JSON-udsnit i dit mcpServers-afsnit:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Gem dine ændringer og genstart Windsurf for at aktivere serveren.

Bemærk: Sikr din API-token ved at placere den i dine miljøvariabler:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Hent din MasterGo API-token.
3. Find Claudes konfiguration for MCP-servere.
4. Indsæt følgende konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude.

Bemærk: Opbevar din token i en miljøvariabel (MG_MCP_TOKEN) af hensyn til sikkerheden.

Cursor

1. Installer Node.js-miljø.
2. Generér din personlige MasterGo-adgangstoken.
3. Åbn Cursors MCP-serverkonfiguration.
4. Tilføj denne konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor.

Bemærk: Brug miljøvariabler til følsomme oplysninger:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

1. Bekræft, at Node.js er installeret.
2. Hent en MasterGo API-token fra din MasterGo-konto.
3. I Clines konfigurationsfil tilføjes:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Bekræft, at serveren er tilgængelig og reagerer.

Bemærk: Konfigurer altid din token som miljøvariabel.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationsafsnit indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mastergo-magic” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af ovenstående giver MasterGo Magic MCP et klart overblik og opsætningsvejledning, men mangler dokumentation om ressourcer, prompt-skabeloner og værktøjer, som er afgørende for fuld MCP-integration. Sampling og roots-support er heller ikke angivet. Dette begrænser dens score for out-of-the-box MCP-økosystemkompatibilitet.

MCP-score