mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server

mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server

Bro mellem ældre STDIO MCP-klienter og Streamable HTTP MCP-servere nemt, så moderne protokoladgang muliggøres uden opdatering af dine klientværktøjer.

Hvad laver “mcp-stdio-to-streamable-http-adapter” MCP Server?

mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server fungerer som en bro mellem MCP-klienter, der bruger STDIO-protokollen, og moderne Streamable HTTP MCP-servere. Da MCP-specifikationen er udviklet til at understøtte en ny Streamable HTTP-transport, har mange eksisterende klienter endnu ikke taget denne nye standard til sig. Denne adapter gør det muligt for udviklere straks at forbinde enhver STDIO-kompatibel MCP-klient (hvilket de fleste klienter i dag er) til servere, der kun understøtter Streamable HTTP-protokollen. Ved at videresende kommunikation mellem disse to protokoller muliggør den problemfri integration, åbner for adgang til avancerede serverfunktioner og gør det lettere for udviklere at teste, udvikle og implementere MCP-servere med de nyeste transportmekanismer uden kompatibilitetsproblemer.

Liste over prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i arkivet.

Liste over ressourcer

Ingen ressourcer er eksplicit opført i arkivet.

Liste over værktøjer

Ingen værktøjer er direkte defineret i arkivfilerne (såsom en server.py eller tilsvarende).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Protokol-kompatibilitetslag
    Forbind straks enhver STDIO MCP-klient til en Streamable HTTP MCP-server, så ældre klienter og værktøjer kan fungere med de nyeste MCP-serverimplementeringer.

  • Hurtig udvikling og test
    Udviklere kan bygge og teste Streamable HTTP MCP-servere uden at vente på opdateringer på klientsiden, hvilket reducerer flaskehalse i udviklingsprocessen.

  • Integration af flere MCP-servere
    Konfigurer flere adaptere til at forbinde til forskellige Streamable HTTP MCP-servere – nyttigt til multi-service arbejdsforløb eller sammenlignende test.

  • Sikkerhed og adgangskontrol
    Understøtter bearer token-godkendelse via miljøvariabler, hvilket sikrer sikker kommunikation med beskyttede Streamable HTTP MCP-servere.

Sådan opsættes den

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Find din Windsurf MCP konfigurationsfil.
  3. Tilføj MCP server-konfigurationen ved hjælp af nedenstående eksempel-JSON.
  4. Indsæt din Streamable HTTP MCP Server URI og evt. MCP_NAME.
  5. Gem og genstart Windsurf for at aktivere adapteren.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for, at Node.js og npx er installeret.
  2. Åbn din Claude Desktop konfigurationsfil:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Tilføj MCP server-konfigurationen som vist nedenfor.
  4. Indsæt din server-URI og MCP_NAME efter behov.
  5. Gem filen og genstart Claude Desktop.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js og npx hvis ikke allerede til stede.
  2. Find Cursors MCP konfigurationsfil.
  3. Tilføj MCP server-indgangen som vist.
  4. Sæt de nødvendige miljøvariabler.
  5. Genstart Cursor for at anvende ændringerne.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for, at Node.js og npx er tilgængelige.
  2. Find Clines MCP konfigurationsplacering.
  3. Tilføj konfigurationsblokken som nedenfor.
  4. Sæt URI og MCP_NAME som passende.
  5. Gem og genstart Cline.
{
  "mcpServers": {
    "my-saas-app-development": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/mcp-stdio-to-streamable-http-adapter"
      ],
      "env": {
        "URI": "http://localhost:3002/mcp",
        "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter"
      }
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler

Du kan sikre følsomme oplysninger såsom bearer tokens ved at bruge miljøvariabler i env-sektionen:

{
  "env": {
    "URI": "http://localhost:3002/mcp",
    "MCP_NAME": "local-custom-streamable-http-adapter",
    "BEARER_TOKEN": "your-secure-token"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger vha. dette JSON-format:

{
  "mcp-stdio-to-streamable-http-adapter": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "mcp-stdio-to-streamable-http-adapter" til dit valgte MCP-servernavn og udskifte URL’en med din egen MCP-server-endpoint.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt og funktion beskrevet i README
Liste over promptsIngen promptskabeloner nævnt
Liste over ressourcerIngen ressourcer opført
Liste over værktøjerIngen eksplicitte værktøjsdefinitioner i repo
Sikring af API-nøglerEnv var BEARER_TOKEN dokumenteret
Sampling-understøttelse (mindre vigtig)Ikke nævnt

Baseret på ovenstående er denne MCP-server en letvægts, meget specifik protokolbro. Den er veldokumenteret til opsætning og formål, men eksponerer ikke ressourcer, prompts eller værktøjer i sig selv – dens job er protokoladaption.

Vores mening

Denne MCP-adapter er meget nyttig for udviklere, der har brug for at bygge bro over protokolkløfter, især mens økosystemet migrerer til Streamable HTTP. Dens nytte er dog meget fokuseret, uden yderligere LLM-relaterede værktøjer eller ressourcer, hvilket gør den mindre egnet som selvstændig MCP-ressourceserver. Score: 5/10 for sin niche, men essentielle, brobyggende rolle.

MCP-score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks1
Antal Stjerner6

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er formålet med mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server?

Den fungerer som et kompatibilitetslag, der gør det muligt for STDIO-baserede MCP-klienter at kommunikere med servere, der bruger den nyere Streamable HTTP MCP-protokol. Denne bro fjerner behovet for at opdatere klientapplikationer til den nye protokol.

Hvordan sikrer jeg min forbindelse til Streamable HTTP MCP-serveren?

Brug miljøvariablen BEARER_TOKEN i konfigurationen for at overføre din godkendelsestoken sikkert til MCP-serveren.

Kan jeg forbinde flere STDIO-klienter til forskellige Streamable HTTP MCP-servere?

Ja, du kan køre flere adapterinstanser, hver konfigureret til at kommunikere med en anden Streamable HTTP MCP-server, hvilket understøtter multi-service arbejdsforløb.

Tilbyder denne MCP-server promptskabeloner eller indbyggede ressourcer?

Nej, denne adapters eneste formål er protokoloversættelse. Den eksponerer ikke promptskabeloner eller ressourcer direkte til LLM'er.

Er denne adapter open-source?

Ja, den er udgivet under MIT-licensen.

Forbind dine ældre MCP-klienter øjeblikkeligt

Brug mcp-stdio-to-streamable-http-adapter for at låse op for Streamable HTTP-funktioner til eksisterende STDIO-klienter. Ingen klientopdateringer krævet – begynd integrationen i dag!

Lær mere

mcp-proxy MCP Server
mcp-proxy MCP Server

mcp-proxy MCP Server

mcp-proxy MCP Server forbinder Streamable HTTP og stdio MCP transports og muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og forskellige Model Context Pro...

4 min læsning
MCP AI +4
Apify MCP Server-integration
Apify MCP Server-integration

Apify MCP Server-integration

Apify MCP Server forbinder AI-assistenter med Apify-platformen, hvilket muliggør problemfri automatisering, dataudtræk og workflow-orkestrering via standardiser...

4 min læsning
Automation Web Scraping +4
lingo.dev MCP Server
lingo.dev MCP Server

lingo.dev MCP Server

lingo.dev MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør struktureret ressourceadgang, promptskabeloner og v...

2 min læsning
MCP Servers AI Tools +3