YNAB MCP Server Integration

YNAB MCP Server Integration

Integrer YNAB med AI-arbejdsgange gennem YNAB MCP Server, der giver sikker adgang til budgetdata og automatisering af finansielle analyser, rapportering og anbefalinger.

Hvad gør “YNAB” MCP Server?

YNAB MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at binde YNAB (You Need A Budget) sammen med AI-systemer. Den gør det muligt for AI-assistenter sikkert at tilgå, forespørge og analysere dine YNAB-finansdata, hvilket letter en gnidningsfri integration mellem budgetteringsværktøjer og avancerede AI-arbejdsgange. Ved at forbinde eksterne datakilder som YNAB gennem standardiserede MCP-endpoints, gør den det muligt for AI-drevne klienter at udføre handlinger som at hente kontosaldi, vise transaktioner eller generere finansielle indsigter. Dette sætter udviklere og brugere i stand til at automatisere budgetopgaver, modtage personlige finansielle anbefalinger og strømline økonomistyring – alt sammen med sikring af privatliv og sikkerhed for følsomme finansielle oplysninger.

Liste over prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit anført i depotet eller dets manifest.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressource-definitioner eller detaljer er fundet i den tilgængelige dokumentation eller manifest.

Liste over værktøjer

Ingen detaljerede værktøjer er anført i den tilgængelige dokumentation eller manifest. mcp-manifest.json og README.md oplister ikke specifikke værktøjsfunktioner eller endpoints.

Brugsscenarier for denne MCP Server

  • Personlig finansanalyse: Gør det muligt for AI-assistenter at tilgå YNAB-konto og transaktionsdata til budgetovervågning og analyse, så brugere kan få indsigt i deres forbrugsvaner.
  • Automatiseret budgetstyring: Automatiser opgaver som at generere rapporter, kategorisere udgifter og følge økonomiske mål via AI-drevne arbejdsgange integreret med YNAB.
  • Udgiftskategorisering: Brug AI til at foreslå eller automatisk tildele kategorier til transaktioner importeret til YNAB, hvilket forbedrer den finansielle organisering.
  • Hjælp til finansiel planlægning: Giv AI-systemer mulighed for at levere personlige finansielle anbefalinger eller påmindelser baseret på realtids YNAB-data.
  • Integration med produktivitetsapps: Forbind YNAB-data til andre værktøjer (som kalender eller opgavestyring) via AI, hvilket muliggør helhedsorienterede finans- og produktivitetsarbejdsgange.

Sådan opsætter du det

Windsurf

  1. Sørg for at have Node.js og Windsurf-appen installeret.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil (fx windsurf.json eller indstillingspanelet).
  3. Tilføj YNAB MCP Server til mcpServers-sektionen med den korrekte kommando.
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft, at YNAB MCP Server er opført og kører.
"mcpServers": {
  "ynab-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

  1. Installer Node.js, og sørg for at Claude understøtter MCP-plugins.
  2. Find din Claude plugin-konfigurationsfil.
  3. Indsæt YNAB MCP Server-indgangen som vist nedenfor.
  4. Gem og genstart Claude.
  5. Bekræft, at serveren er tilgængelig via Claude-interfacet.
"mcpServers": {
  "ynab-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js.
  2. Åbn Cursors udvidelses- eller plugin-konfiguration.
  3. Tilføj YNAB MCP Server-definitionen.
  4. Gem og genindlæs Cursor.
  5. Tjek, at serveren vises under tilgængelige MCP-integrationer.
"mcpServers": {
  "ynab-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. Sørg for, at Node.js er installeret.
  2. Rediger Clines MCP-konfigurationsfil.
  3. Tilføj følgende indgang for YNAB MCP Server.
  4. Gem ændringerne og genstart Cline.
  5. Valider, at opsætningen er gennemført.
"mcpServers": {
  "ynab-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ynab/mcp-server@latest"]
  }
}

Sikring af API-nøgler

For at holde dine YNAB API-nøgler sikre, bør du bruge miljøvariabler i stedet for at hardkode dem. For eksempel:

"mcpServers": {
  "ynab-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@ynab/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "YNAB_API_KEY": "${YNAB_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      // andre inputs hvis nødvendigt
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "ynab-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ynab-mcp” til navnet på din faktiske MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBeskrivelse tilgængelig i README.md
Liste over promptsIngen prompt-skabeloner fundet
Liste over ressourcerIngen ressource-definitioner fundet
Liste over værktøjerIngen værktøjsliste i tilgængelige filer
Sikring af API-nøglerEksempel givet i opsætningsinstruktioner
Sampling Support (mindre vigtig i evaluering)Ikke nævnt

Vores vurdering

YNAB MCP Server tilbyder et klart overblik og praktiske integrationsvejledninger, især omkring opsætning og nøglehåndtering. Dog mangler den detaljeret dokumentation om prompt-skabeloner, eksplicitte værktøjsendpoints og ressource-definitioner, hvilket er essentielt for at udnytte en MCP server fuldt ud. Så selv om den er funktionel og godt integreret med YNAB, scorer den lavere på dokumentationsfuldstændighed og onboarding for udviklere.

MCP Score

Har en LICENS
Har mindst ét værktøj
Antal forks0
Antal stjerner4

MCP Server-bedømmelse: 4/10
Mens YNAB MCP Server integrerer med et populært budgetteringsværktøj og giver grundlæggende opsætningsvejledning, mangler den omfattende dokumentation om værktøjer, prompts og ressourcer, hvilket begrænser dens umiddelbare anvendelighed for udviklere, der søger en plug-and-play-oplevelse.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør YNAB MCP Server?

YNAB MCP Server forbinder You Need A Budget (YNAB) med AI-systemer, så du kan give sikker, automatiseret adgang til dine finansielle data til opgaver som analyse, rapportering og intelligente finansielle anbefalinger.

Hvordan forbedrer YNAB MCP Server finansielle arbejdsgange?

Den gør det muligt for AI-assistenter at forespørge på dine YNAB-data, automatisere budgetopgaver, analysere forbrug og give personlige indsigter – alt sammen i FlowHunt eller kompatible AI-miljøer.

Er mine finansielle data sikre med YNAB MCP Server?

Ja. Serveren er designet med fokus på privatliv og sikkerhed. Brug altid miljøvariabler til følsomme API-nøgler i din konfiguration, og hardkod dem aldrig.

Hvilke brugsscenarier er der?

Brugsscenarier inkluderer personlig finansanalyse, budgetautomatisering, AI-drevet udgiftskategorisering, hjælp til økonomisk planlægning og integration af YNAB-data med produktivitetsapps.

Findes der prompt-skabeloner eller eksplicitte værktøjsendpoints?

Nej, den nuværende dokumentation og manifestet indeholder ikke prompt-skabeloner eller oplister specifikke værktøjsendpoints.

Forbind YNAB til dine AI-arbejdsgange

Automatiser budgettering, analyse og finansiel planlægning ved at integrere YNAB MCP Server med dit FlowHunt- eller AI-miljø.

Lær mere

JupyterMCP MCP Server-integration
JupyterMCP MCP Server-integration

JupyterMCP MCP Server-integration

JupyterMCP muliggør problemfri integration af Jupyter Notebook (6.x) med AI-assistenter via Model Context Protocol. Automatisér kodeudførelse, håndter celler og...

4 min læsning
MCP Jupyter +5
Monzo MCP Server-integration
Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server-integration

Monzo MCP Server forbinder AI-assistenter med din Monzo Bank-konto og muliggør sikker, programmerbar adgang til personlige bankdata til automatisering, rapporte...

4 min læsning
AI Banking +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4