"Hvad er en MCP-server?"

"En MCP (Model Context Protocol) server fungerer som bro mellem ældre software-API’er/databaser og moderne AI-modeller, hvilket muliggør sikker og standardiseret adgang til data og funktioner."

"Kan I implementere MCP-servere i vores infrastruktur?"

"Ja, vi tilbyder både implementering lokalt og i skyen. Vores team kan håndtere hele implementeringsprocessen eller yde support til jeres IT-team."

"Hvilke platforme kan bruge MCP-servere?"

"MCP-servere er platform-uafhængige og kan bruges af enhver klient, der understøtter protokollen, herunder OpenAI, FlowHunt og forskellige udviklingsværktøjer."

"Kan I integrere med vores eksisterende API’er eller databaser?"

"Absolut. Vi er specialister i at forbinde ældre API’er og databaser til MCP-servere, så dine data og funktioner bliver tilgængelige for nye AI-modeller."

"Tilbyder I løbende support?"

"Vi tilbyder løbende vedligeholdelse, overvågning og supportpakker for at sikre, at din MCP-server forbliver sikker, ajourført og yder optimalt."

"Er der nogensinde en god grund til at bruge et standardbibliotek til at indpakke et API for MCP?"

"Der er enkelte tilfælde, såsom hurtig afprøvning af nye idéer eller opbygning af chatgrænseflader, der skal forblive forbundet, hvor det giver mening at indpakke et API for MCP med et standardbibliotek. Men selv da er det vigtigt at tilføje stærk sikkerhed, klar versionsstyring og god administration. For de fleste virkelige anvendelser vil det sjældent være effektivt blot at indpakke et API med et MCP-bibliotek, ofte vil det give for meget overhead og ikke være sikkert nok. Det er bedre at bygge en skræddersyet MCP-server, der er tilpasset dine specifikke behov og kan håndtere kompleksiteten i dine ældre systemer."

"Hvordan kan jeg sikre en MCP-server, hvis jeg er nødt til at bruge en?"

"Start med at sikre, at hvert endpoint kræver, at en bruger beviser, hvem de er, og hvad de har lov til at gøre. Brug betroede identitetssystemer og fastsæt klare adgangsregler. Rotation af API-nøgler og begrænset gyldighed for adgang til MCP-serveren bør være et MUST. Kontroller jævnligt den software, du er afhængig af, og undgå at køre kode, du ikke har gennemgået. Kontrollér og begræns altid, hvilken slags data der kan sendes ind, sæt grænser for, hvor ofte ting kan kaldes (rate limits), og før detaljerede logfiler over hændelser. Gennemgå jeres opsætning ofte for at opdage problemer i tide."

Vi Udvikler Skræddersyede MCP-servere

Vi kan forbinde dine ældre systemer med MCP-servere til de nyeste AI-modeller. Vi bygger og implementerer skræddersyede Model Context Protocol (MCP) servere, som muliggør problemfri integration mellem dine eksisterende API’er eller databaser og enhver moderne AI-platform.

Få en konsultation Se færdige MCP-servere

Nøglefærdig MCP Server Udvikling

Vores team kombinerer dyb ekspertise i integration af ældre systemer, AI og sikker cloud/lokal implementering. Vi leverer komplette MCP-serverløsninger, der er pålidelige, skalerbare og tilpasset dine behov.

Standard MCP-biblioteker kan føre til usikre implementeringer

Standardbiblioteker, der er designet til automatisk at generere serverkode til OpenAPI eller GraphQL, indeholder ofte ikke de stærke sikkerhedsfunktioner, der kræves til reel brug. De fleste af disse værktøjer er bygget til demoer eller hurtige prototyper – ikke til de sikre, pålidelige systemer, virksomheder har brug for. Hvis du bruger disse biblioteker til at bygge MCP-servere, kan du ende med at eksponere følsomme funktioner uden tilstrækkelig beskyttelse.

En stor risiko opstår ved at køre kode, der er hentet direkte fra offentlige kilder. Værktøjer som NPX eller UVX lader udviklere køre pakker direkte fra npm, og Python’s pip gør det samme. Dette kan føre til, at du kører kode, der ikke er blevet ordentligt gennemgået, hvilket gør det nemt for angribere at snige skadelig software ind. Både NodeJS og Python har oplevet, at angribere har tilføjet farlig kode til populære pakker, nogle gange uden at det opdages, før skaden er sket.

Vigtige serverbeskyttelser – som brugeridentifikation, styring af adgang og aktivitetslogs – bliver ofte glemt eller først tilføjet for sent. Mange af disse auto-genererede servere tjekker ikke, hvem der kalder dem, eller hvilke rettigheder de har, hvilket efterlader vigtige funktioner vidt åbne. Uden gode IT-regler for f.eks. logs, adgang og rettigheder kan en simpel fejl eller angreb give de forkerte personer adgang til følsomme data eller styring.

Indpakning af API’er øger også risikoen for angreb, fordi flere af dine systemer eksponeres udadtil. Svage inputkontroller, manglende beskyttelse mod dårlige data og ingen begrænsning på, hvor ofte nogen kan kalde API’et, er blot nogle eksempler på, hvordan det kan gå galt. At stole udelukkende på standardbiblioteker er sjældent nok til at holde dine systemer sikre.

Skræddersyet MCP-server Udvikling?

Skræddersyet til dine behov: Hver MCP-server designes til at opfylde dine unikke forretningskrav, hvilket sikrer maksimal kompatibilitet og ydeevne.
Adgang til ældre API’er & databaser: Gør dine eksisterende API’er og databaser tilgængelige for de nyeste AI-modeller og åbn op for nye automatiserings- og intelligensmuligheder.
Platform-uafhængig integration: Forbind til OpenAI, FlowHunt eller enhver anden MCP-kompatibel klient. Vores løsninger er bygget til fleksibilitet og fremtidig vækst.

Sådan Arbejder Vi

Fra indledende konsultation til implementering og support guider vi dig gennem hele MCP-server-rejsen.

Udforsk alle funktioner

Konsultation & Planlægning.: Vi analyserer dine nuværende systemer og krav for at designe den optimale MCP-serverløsning til din virksomhed.
Skræddersyet udvikling.: Vores ingeniører bygger din MCP-server og sikrer sikker, pålidelig og højtydende integration med dine ældre systemer.
Implementering & integration.: Vi implementerer din MCP-server i dit foretrukne miljø – lokalt eller i skyen – og forbinder den til de ønskede platforme.
Løbende support.: Vi sørger for vedligeholdelse, overvågning og support, så din MCP-server altid kører problemfrit og sikkert.

MCP-servere til enhver platform

Vores MCP-servere er kompatible med en lang række AI- og udviklingsplatforme, herunder OpenAI, FlowHunt og flere.

OpenAI-platform: Forbind dine data og API’er til OpenAI’s økosystem med en sikker, standardkompatibel MCP-server.
Udviklingsværktøjer & editorer: Muliggør problemfri AI-drevne funktioner i dit udviklingsmiljø med MCP-server integration.
Skræddersyede AI-løsninger: Udnyt MCP-servere til at drive skræddersyede AI-workflows, automatisering og analyser på tværs af din organisation.

Klar til at modernisere dine ældre systemer?

Kontakt os i dag for at drøfte dit MCP-server projekt. Uanset om du har brug for udvikling, implementering eller begge dele, står vores team klar til at hjælpe dig med at skabe ny værdi af din eksisterende teknologi.

Skræddersyet MCP-server udvikling.: Vi designer og bygger robuste MCP-servere tilpasset dine forretningsbehov, som muliggør sikker og effektiv adgang til ældre software-API’er og databaser for moderne AI-modeller.
Fleksibel implementering.: Implementér MCP-servere i din egen infrastruktur, eller lad os håndtere sikker hosting og administration i skyen. Vi understøtter både lokale og cloud-baserede løsninger.
Problemfri integration.: Forbind din MCP-server til en bred vifte af platforme, herunder OpenAI, FlowHunt, udviklingseditorer og flere. Vores løsninger er platform-uafhængige og fremtidssikre.
Aktivering af ældre systemer.: Gør data og funktionalitet fra ældre softwaresystemer tilgængelige for de nyeste LLM’er og AI-værktøjer, og skab ny værdi af din eksisterende teknologistak.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er en MCP-server?: En MCP (Model Context Protocol) server fungerer som bro mellem ældre software-API’er/databaser og moderne AI-modeller, hvilket muliggør sikker og standardiseret adgang til data og funktioner.
Kan I implementere MCP-servere i vores infrastruktur?: Ja, vi tilbyder både implementering lokalt og i skyen. Vores team kan håndtere hele implementeringsprocessen eller yde support til jeres IT-team.
Hvilke platforme kan bruge MCP-servere?: MCP-servere er platform-uafhængige og kan bruges af enhver klient, der understøtter protokollen, herunder OpenAI, FlowHunt og forskellige udviklingsværktøjer.
Kan I integrere med vores eksisterende API’er eller databaser?: Absolut. Vi er specialister i at forbinde ældre API’er og databaser til MCP-servere, så dine data og funktioner bliver tilgængelige for nye AI-modeller.
Tilbyder I løbende support?: Vi tilbyder løbende vedligeholdelse, overvågning og supportpakker for at sikre, at din MCP-server forbliver sikker, ajourført og yder optimalt.
Er der nogensinde en god grund til at bruge et standardbibliotek til at indpakke et API for MCP?: Der er enkelte tilfælde, såsom hurtig afprøvning af nye idéer eller opbygning af chatgrænseflader, der skal forblive forbundet, hvor det giver mening at indpakke et API for MCP med et standardbibliotek. Men selv da er det vigtigt at tilføje stærk sikkerhed, klar versionsstyring og god administration. For de fleste virkelige anvendelser vil det sjældent være effektivt blot at indpakke et API med et MCP-bibliotek, ofte vil det give for meget overhead og ikke være sikkert nok. Det er bedre at bygge en skræddersyet MCP-server, der er tilpasset dine specifikke behov og kan håndtere kompleksiteten i dine ældre systemer.
Hvordan kan jeg sikre en MCP-server, hvis jeg er nødt til at bruge en?: Start med at sikre, at hvert endpoint kræver, at en bruger beviser, hvem de er, og hvad de har lov til at gøre. Brug betroede identitetssystemer og fastsæt klare adgangsregler. Rotation af API-nøgler og begrænset gyldighed for adgang til MCP-serveren bør være et MUST. Kontroller jævnligt den software, du er afhængig af, og undgå at køre kode, du ikke har gennemgået. Kontrollér og begræns altid, hvilken slags data der kan sendes ind, sæt grænser for, hvor ofte ting kan kaldes (rate limits), og før detaljerede logfiler over hændelser. Gennemgå jeres opsætning ofte for at opdage problemer i tide.

Lad os bygge dit eget AI-team

Vi hjælper virksomheder som din med at udvikle smarte chatbots, MCP-servere, AI-værktøjer eller andre typer AI-automatisering til at erstatte mennesker i gentagne opgaver i din organisation.

Planlæg en demo Prøv det nu

Lær mere

Cloudflare MCP Server-integration

Cloudflare MCP Server fungerer som bro mellem AI-assistenter og Cloudflares cloudtjenester, hvilket muliggør automatisering af konfigurationer, logs, builds og ...

Jun 18, 2025 4 min læsning

Cloudflare MCP +7

AI Agent Marketplace Index MCP Server

AI Agent Marketplace Index MCP Server fra DeepNLP muliggør problemfri søgning, opdagelse og overvågning af AI-agenter. Integrer avanceret søgning, kategoriserin...

Jun 18, 2025 4 min læsning

AI Marketplace +4

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

Jun 18, 2025 3 min læsning

AI Integration +4