Beslutningstræ
Et beslutningstræ er en superviseret læringsalgoritme, der bruges til at træffe beslutninger eller forudsige baseret på inputdata. Det visualiseres som en træst...
2 min læsning
AI
Machine Learning
+3
Algorithms
Boosting
Boosting er en maskinlæringsteknik, der kombinerer forudsigelser fra flere svage lærere for at skabe en stærk model, hvilket forbedrer nøjagtigheden og håndtere...
4 min læsning
Boosting
Machine Learning
+3
Forstærkningslæring
Forstærkningslæring (RL) er en underkategori af maskinlæring, der fokuserer på at træne agenter til at træffe sekvenser af beslutninger i et miljø, hvor de lære...
11 min læsning
Reinforcement Learning
AI
+5
Forstærkningslæring (RL)
Forstærkningslæring (RL) er en metode til at træne maskinlæringsmodeller, hvor en agent lærer at træffe beslutninger ved at udføre handlinger og modtage feedbac...
2 min læsning
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Gradient Descent
Gradient Descent er en grundlæggende optimeringsalgoritme, der er bredt anvendt inden for maskinlæring og dyb læring til at minimere omkostnings- eller tabsfunk...
5 min læsning
Machine Learning
Deep Learning
+3
Q-learning
Q-learning er et grundlæggende begreb inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, især inden for forstærkningslæring. Det gør det muligt for agenter at ...
2 min læsning
AI
Reinforcement Learning
+3