Tekstklassificering
Lås op for automatiseret tekstkategorisering i dine workflows med Text Classification-komponenten til FlowHunt. Klassificér nemt indgående tekst i brugerdefiner...
2 min læsning
AI
Classification
+3
Classification
Areal under kurven (AUC)
Areal under kurven (AUC) er en grundlæggende måling inden for maskinlæring, der anvendes til at evaluere ydeevnen af binære klassifikationsmodeller. Den kvantif...
3 min læsning
Machine Learning
AI
+3
Beslutningstræ
Et beslutningstræ er et kraftfuldt og intuitivt værktøj til beslutningstagning og forudsigende analyse, anvendt både i klassificerings- og regressionopgaver. De...
6 min læsning
Decision Trees
Machine Learning
+5
Diskriminative Modeller
Lær om diskriminative AI-modeller—maskinlæringsmodeller, der fokuserer på klassifikation og regression ved at modellere beslutningsgrænser mellem klasser. Forst...
6 min læsning
Discriminative Models
AI
+6
Forvirringsmatrix
En forvirringsmatrix er et værktøj inden for maskinlæring til at evaluere klassifikationsmodellers ydeevne ved at detaljerede sande/falske positive og negative,...
5 min læsning
Machine Learning
Classification
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting er en kraftfuld maskinlæringsensemble-teknik til regression og klassifikation. Den bygger modeller sekventielt, typisk med beslutningstræer, f...
5 min læsning
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
K-Nærmeste Naboer
K-nærmeste naboer (KNN)-algoritmen er en ikke-parametrisk, overvåget læringsalgoritme, der bruges til klassifikations- og regressionsopgaver inden for maskinlær...
6 min læsning
Machine Learning
KNN
+3
Klassifikator
En AI-klassifikator er en maskinlæringsalgoritme, der tildeler klasselabels til inputdata og kategoriserer information i foruddefinerede klasser baseret på møns...
10 min læsning
AI
Classifier
+3
Kryds-entropi
Kryds-entropi er et centralt begreb inden for både informationsteori og maskinlæring og fungerer som en metrik til at måle forskellen mellem to sandsynlighedsfo...
4 min læsning
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
LightGBM
LightGBM, eller Light Gradient Boosting Machine, er en avanceret gradient boosting-ramme udviklet af Microsoft. Designet til højtydende maskinlæringsopgaver sås...
5 min læsning
LightGBM
Machine Learning
+5
Logtab
Logtab, eller logaritmisk/kryds-entropitab, er en nøglemetrik til at evaluere ydeevnen af maskinlæringsmodeller—særligt til binær klassifikation—ved at måle afv...
4 min læsning
Log Loss
Machine Learning
+3
Naiv Bayes
Naiv Bayes er en familie af klassifikationsalgoritmer baseret på Bayes’ sætning, som anvender betinget sandsynlighed med den forsimplede antagelse, at features ...
5 min læsning
Naive Bayes
Classification
+3
Recall i maskinlæring
Udforsk recall i maskinlæring: en afgørende måleenhed til evaluering af modelpræstation, især i klassifikationsopgaver, hvor korrekt identifikation af positive ...
8 min læsning
Machine Learning
Recall
+3
Superviseret læring
Superviseret læring er en grundlæggende tilgang inden for maskinlæring og kunstig intelligens, hvor algoritmer lærer ud fra mærkede datasæt for at kunne forudsi...
9 min læsning
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Superviseret læring
Superviseret læring er et grundlæggende begreb inden for AI og maskinlæring, hvor algoritmer trænes på mærkede data for at lave præcise forudsigelser eller klas...
3 min læsning
AI
Machine Learning
+3
Top-k nøjagtighed
Top-k nøjagtighed er en evalueringsmetrik inden for maskinlæring, der vurderer, om den sande klasse er blandt de top k forudsagte klasser, hvilket giver en omfa...
5 min læsning
AI
Machine Learning
+3