
Excel MCP Server
Excel MCP Server gør det muligt for AI-agenter at oprette, læse, ændre og administrere Excel-regneark uden at Microsoft Excel er installeret, hvilket åbner for ...
Excel MCP Server gør det muligt for AI-agenter at oprette, læse, ændre og administrere Excel-regneark uden at Microsoft Excel er installeret, hvilket åbner for ...
Strava MCP Server forbinder store sprogmodeller (LLM'er) med Strava API'et og gør det muligt for AI-assistenter at få sikker adgang til, analysere og interagere...
Data Exploration MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datasæt til interaktiv analyse. Det giver brugerne mulighed for at udforske CSV- og Kaggle-dat...
MySQL MCP Server giver en sikker bro mellem AI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggør struktureret databaseudforskning, forespørgsler og dataanalyse via e...
Quickchart MCP Server integrerer QuickChart.io-tjenesten med FlowHunt, hvilket gør det muligt for AI-assistenter og klienter at generere dynamiske diagrammer pr...
Typesense MCP Server forbinder AI-agenter med Typesense, en open source-søgemaskine, og gør det muligt for LLM'er at søge, hente og analysere strukturerede data...
VegaLite MCP Server gør det muligt for store sprogmodeller at visualisere og håndtere tabeldata ved hjælp af Vega-Lite-syntaks. Den tilbyder værktøjer til at ge...
En AI Data Analyst sammensmelter traditionelle dataanalysefærdigheder med kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for at udtrække indsigter, forudsige tre...
Explorativ Dataanalyse (EDA) er en proces, der opsummerer datasæts karakteristika ved hjælp af visuelle metoder for at afdække mønstre, opdage afvigelser og inf...
Indholdsberigelse med AI forbedrer råt, ustruktureret indhold ved at anvende kunstig intelligens til at udtrække meningsfuld information, struktur og indsigt—så...
Opdag, hvad en Insight Engine er—en avanceret, AI-drevet platform, der forbedrer datasøgning og analyse ved at forstå kontekst og hensigt. Lær hvordan Insight E...
Klyngedannelse er en usuperviseret maskinlæringsteknik, der grupperer lignende datapunkter sammen og muliggør eksplorativ dataanalyse uden mærkede data. Læs om ...
Mønstergenkendelse er en beregningsproces til at identificere mønstre og regelmæssigheder i data, hvilket er afgørende inden for områder som AI, datalogi, psyko...
Pandas er et open-source bibliotek til datamanipulation og -analyse for Python, kendt for sin alsidighed, robuste datastrukturer og brugervenlighed ved håndteri...
Lær mere om prædiktiv analyseteknologi inden for AI, hvordan processen fungerer, og hvordan den gavner forskellige brancher.
SciPy er et robust open source Python-bibliotek til videnskabelig og teknisk beregning. Ovenpå NumPy tilbyder det avancerede matematiske algoritmer, optimering,...
Lær mere om strukturerede data og deres anvendelse, se eksempler, og sammenlign med andre typer datastrukturer.
Uovervåget læring er en maskinlæringsteknik, der træner algoritmer på uetiketterede data for at opdage skjulte mønstre, strukturer og relationer. Almindelige me...
Find ud af, hvad ustrukturerede data er, og hvordan de adskiller sig fra strukturerede data. Lær om udfordringerne og værktøjerne, der bruges til ustrukturerede...